【幣圈日報】推特柴犬閃亮登場!|Tether 駁《彭博社》不實報導!
【幣圈日報】推特柴犬閃亮登場!|Tether 駁《彭博社》不實報導!
2023.04.06 | 區塊鏈
推特網頁版 Logo 從藍鳥變柴犬,帶動狗狗幣大漲 30%

推特 Logo 在 4 月 4 日無預警被狗狗幣頭像取代,但這並非推特被盜,而是其執行長馬斯克在 2022 年與粉絲互動時的玩笑被實現。

馬斯克在宣布推特 Logo 變成狗狗幣後,也自曬梗圖,意味著此舉只是一個短暫的寵粉行為,而非永久改動。 目前網頁版推特已改為狗狗幣 Logo,但 APP 版推特仍是原本的藍色小鳥 LOGO。 此舉使得狗狗幣價格當天飆漲超過 30%,一度從 0.077 美元漲至 0.102 美元。目前稍有回落,截稿前報價為 0.091 美元。

此前馬斯克被投資人集體控訴「故意哄抬狗狗幣價格」,遭求償 2,580 億美元,馬斯克已向法官提交文件要求駁回這起訴訟案,他更諷刺這些求償的投資人根本是在「幻想」。

Tether:彭博社「釣魚」騙人,重申未與 SVB 等破產銀行接觸

穩定幣 USDT 發行商 Tether 在 4 月 5 日發表聲明,重申該公司與矽谷銀行(SVB)、Silvergate Bank 和 Signature Bank 沒有任何接觸,並對《彭博社》稍早報導中的誇大標題和內容表示不滿。

「在點擊釣魚式標題以後,我們發現記者本人也承認 Tether 和 Signature Bank 合作沒有任何問題,但他卻沒有提到『Tether 在 Signature Bank 從未開設帳戶』這個客觀性事實。」Tethe 指出。

此外,Tether 在聲明中亦透露,其 2023 年第一季度淨利潤達到 7 億美元,超過了 2022 年第四季度,且對第二季度前景持樂觀態度。

MetaMask 瀏覽器插件錢包更新版本,支援 NFT 收藏品檢視

知名熱錢包 MetaMask 官方在 4 月 5 日發推公告,在最新版本 v10.28 瀏覽器插件錢包更新中,新增 NFT 收藏品檢視的功能,只需啟用「自動 NFT 檢測」即可顯示 ERC-721 和 ERC-721 代幣。

該更新允許 MetaMask 用戶發送 ERC-721 代幣,不久後也將支援發送 ERC-1155 代幣。

幣安拒絕收購孫宇晨在火必的股份,知情人士透露

據《CoinDesk》報導,知情人士透露,加密貨幣交易所龍頭幣安最近 拒絕了波場(Tron)區塊鏈創辦人孫宇晨在火必(Huobi)交易所的股份收購提議,因為幣安聽到了火必與中國大陸有聯繫的傳言,而幣安不希望與此有任何關聯。

孫宇晨的與火必的關係一直很神秘,去年 10 月 About Capital 收購了火必(當時名為「火幣」),孫宇晨表示他與 About Capital 沒有任何關係,但火必在 1 月證實他是公司的領導高層之一;上週,《彭博社》報導孫宇晨正試圖出售他在火必的股份,他將此種猜測比作愚人節的玩笑。

對此,孫宇晨在推特上發文表示,他沒有向趙長鵬提出任何收購火必股份的提議,「甚至在過去一周,我們都沒有討論過火必。」孫宇晨說道。
瑞士第五大金融機構 PostFinance 開始為客戶提供加密貨幣服務

根據媒體《CoinDesk》報導,瑞士第五大零售金融機構 PostFinance 宣布與受監管的數位資產服務提供商Sygnum Bank 建立合作伙伴關係,開始為客戶提供接觸加密貨幣的管道。

PostFinance 首先將為其 250 萬客戶提供購買、儲存和銷售 BTC、ETH 等加密貨幣的渠道,日後再逐步增加支援的幣種,並計劃於 2024 年前推出更多加密貨幣相關產品。

Block 前技術長、Cash App 創辦人 Bob Lee 在舊金山遇刺身亡

根據媒體《Cointelegraph》報導,4 月 4 日凌晨,支付公司 Block(前身為 Square)前技術長兼 Cash App 的創辦人 Bob Lee 在舊金山遇刺身亡。

舊金山警察局在當地時間凌晨 2 點 35 分左右接到了一起驗傷報告,發現一名 43 歲的成年男性受害者身上有明顯的刀傷,受害人被送往當地一家醫院,但仍因傷勢過重而死亡;Block 創辦人 Jack Dorsey 在去中心化社交媒體平台 Nostr 上證實了 Bob Lee 的死訊。

延伸閱讀: 傑克多西創業夥伴Bob Lee遇刺身亡!他是誰?為何撼動了整個幣圈與科技界?

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:邵元婷

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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