【幣圈日報】比特幣價格將重回3萬！為何兩小時內又急跌7% ？|數位時代 BusinessNext

比特幣價格將重回 30,000！兩小時急跌 7% 又是怎麼回事？

過去 24 小時比特幣價格歷經劇烈波動，起初價格回升至接近 30,000 美元，但突然在兩小時內下跌了 7%，跌至接近支撐價格 27,000 美元，截稿前，比特幣價格已回溫至 29,159 美元，上漲 2.8%。部份分析師認為，比特幣價格回溫可能與延燒的銀行危機有關，目前第一共和國銀行（FRB）的股價已在用戶存款驟減 4 成的情況下，下跌了 50%。

根據區塊鏈分析公司 Arkham 表示，比特幣急跌的現象可能與已破產交易所 Mt.Gox 及美國政府欲清算的比特幣錢包有關，此說法尚未得到證實。而區塊鏈數據平台 Coinglass 數據顯示，過去 24 小時的比特幣價格劇烈波動，給多空雙方帶來了近 2 億美元的清算損失，再次提醒了投資者需正視加密貨幣價格高波動風險。

延伸閱讀： 牛市要來了嗎？渣打預測比特幣明年底前上看10萬，從七大利多看懂背後原因

📍邀請您加入Web3+ Line社群，持續關注最重要的網路變革
👉https://lin.ee/kItnyTh

Meta 對元宇宙熱度減退，AI 技術真香！

Meta（原名 Facebook）執行長 Mark Zuckerberg 財報電話會議中表示，雖然 Meta 依然重視在元宇宙概念上的發展，但他們目前更加關注人工智慧 AI 賽道。

Meta 元宇宙在第一季度已經虧損了 40 億美元，且旗下主打的元宇宙應用 Horizon Worlds 的電腦及手機版本遲遲無法推出，Meta 已經在美聯儲加息環境、公司營收下滑的情況下，陸續裁員了數萬名員工。

Meta 已在本月關閉了 Facebook 及 Instagram 對 NFT 技術的支援，並表示該功能並未給 Meta 帶來更良好的商業優勢和用戶體驗。

逆風言論？傳統金融巨頭富蘭克林 CEO：應與 SEC 緊密合作

知名資產管理巨頭富蘭克林 CEO Jenny Johnson 表示，無論如何未來加密貨幣行業都將會被監管，因此富蘭克林目前發展中的區塊鏈基金，已積極與美國證券交易委員會 SEC 保持合作。

Jenny Johnson 還表示，比特幣這樣的加密貨幣只會分散人們對於「區塊鏈技術」這項創新技術的注意力，如果加密貨幣威脅到美元的儲備貨幣地位，政府監管只會更加限縮，任何加密貨幣相關企業最好都直接在監管機構的監督下發展產品。

「Web3 應用每多一個步驟，就會流失 50% 用戶！」

By 知名酒廠 Anheuser-Busch Web3 主管 Julie Garneau

Julie Garneau 在 CoinDesk Consensus 2023 活動上，與眾多 Web3 高階主管所組成的小組討論中提及， Web3 之所以難以融入大眾生活，最主要的阻礙依然在於用戶體驗。

「當人們使用 Web3 應用時，每多一個步驟，就會直接失去 50% 的用戶。」Julie Garneau 說道，技術人員必須克服此問題，並盡可能地簡化用戶體驗。

對此 Web3 新創公司 Forum3 執行長 Andy Sack 指出，為了良好、安全的 Web3 體驗，用戶需要自行保護好錢包、資產，這對消費者來說是個「太陌生的概念」，未來仍需探索各種方式來克服這個阻礙。

本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊，請查詢網站：https://www.data-di.com/