【幣圈日報】美國白宮將「懲罰」挖礦業務?議員忍不住痛批:別再趕人了
【幣圈日報】美國白宮將「懲罰」挖礦業務?議員忍不住痛批:別再趕人了
2023.05.03 | 區塊鏈
美國白宮將「懲罰」挖礦業務?議員忍不住痛批:別再趕人了

美國白宮經濟顧問委員會 CEA 公開表示,美國總統拜登(Joe Biden)因考量加密貨幣挖礦對環境所產生的危害,可能會對挖礦業務徵收懲罰性稅務。

CEA 表示加密貨幣 挖礦 與其他能源密集型產業不同,其所消耗的能源並不會為國家帶來同等的效益,未來將可能對其徵收挖礦能源成本的 30% 稅務。

對此,美國國會議員 Warren Davidson 及 Mike Flood 向 CEA 主席發佈一封公開信,批評美國依然用敵對的立場看待數位資產,並使這項創新技術不斷出逃海外,可能將讓美國錯失資本、經濟增長的大好機會。

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比特幣回到 28,500 美元!美國就業數據疲軟抗通脹

美國最新職位空缺及勞動力流動調查(JOLTS)顯示,職位空缺及失業率已連續三個月下降,顯示勞動力需求下降,有助於美聯儲對抗通膨。據外媒報導,比特幣 價格近期受益於民眾對傳統銀行不信任的市場敘事,以及美聯儲有望放緩加息步調的市場情緒,截稿前比特幣價格報 28,577 美元,過去 24 小時上漲 1.7%,過去 7 天比特幣價格漲幅為 1.1%。

Coinbase 將推出國際交易所!出走美國不是說說而已

全美最大交易所 Coinbase 於 5 月 2 日宣布將推出 Coinbase 國際交易所(Coinbase International Exchange),只針對美國以外的用戶提供永續合約服務,並也取得了百慕達金融管理局的監管許可證。

目前 Coinbase 國際 交易所 可以使用 穩定幣 USDC 進行最高 5 倍槓桿的比特幣、以太幣 永續合約 交易,未來將持續更新、上線更多服務。

據外媒報導,由於美國監管持續對加密貨幣產業施加壓力,越來越多美國 加密貨幣 企業選擇出逃,其中 Coinbase 積極擴展國際業務的努力可見一斑,而另一知名交易所 Gemini 也於同日宣布將推出國際交易所。

延伸閱讀: 逃離美國!Coinbase宣布獲得百慕達營運牌照,下一步要挑戰老大哥幣安地位

「比特幣看漲!比特幣新生態即將到來!」

By 知名加密貨幣交易員 BTCdayu

BTCdayu 認為近期相當火熱的比特幣 NFT 協議 Ordinals,其所發行的代幣標準 BRC-20 將可以顛覆比特幣生態,和以前的比特幣 NFT 協議不同,現在太多加密產業巨頭正積極參與 BRC-20 生態的發展。

他表示 BRC-20 並不是嘗試讓比特幣區塊鏈成為下一個以太坊,因為比特幣區塊鏈更加去中心化,而且這些生態上的改變,將為比特幣帶來更多的用戶。BTCdayu 結論道,當比特幣用戶持續增加、閃電網路等支付工具逐漸成熟、比特幣減半行情的到來,他相當看漲明年的比特幣價格。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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