【幣圈日報】比特幣現金、萊特幣接棒比特幣熱潮!為何大家都想發代幣、NFT?
【幣圈日報】比特幣現金、萊特幣接棒比特幣熱潮!為何大家都想發代幣、NFT?
2023.05.16 | 區塊鏈
比特幣活躍用戶下降,盤點比特幣熱潮背後所隱藏的數據!

近期比特幣成為市場矚目的焦點,關於 BRC-20 代幣標準所造成的比特幣區塊鏈壅塞也倍受社群熱議。然而知名幣媒 The Block 數據表示,在比特幣交易量大幅上升創歷史新高的同時,比特幣區塊鏈的活躍用戶卻同時直線下滑至 2021 年 7 月水準。

The Block 研究主管 Rebecca Stevens 認為,交易量升高所伴隨的高額 Gas Fee,將使人們猶豫是否要在此時進行比特幣交易,因而導致活躍用戶下降。

此外根據 CoinShares 的每週報告指出,比特幣產品已經連續 4 週呈現淨流出,機構資金在過去一週已賣出價值 5400 萬美元的比特幣產品。CoinShares 指出比特幣產品不斷淨流出與比特幣價格難以持續突破 28,000 美元大關有關。

最後,伴隨著美國 監管 的不確定性,上週做市商 Jane Street 和 Jump Crypto 宣布退出加密貨幣領域,令市場擔憂比特幣將面臨流動性不足。截稿前比特幣價格報 27,280 美元,過去 24 小時上漲 1.7%,過去 7 天比特幣價格下跌 1.7%。

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比特幣現金 BCH 硬分叉!BCH 也能發行新代幣和 NFT 啦!

近期因比特幣 BRC-20 代幣、比特幣 NFT Oridinals 所造成的 比特幣區塊鏈 壅塞現象,讓更具備可擴展性的比特幣現金 BCH 區塊鏈重新受到市場關注。

昨日 5 月 15 日比特幣現金正式進行了硬分叉,允許用戶在比特幣現金區塊鏈上發行同質化和非同質化代幣(NFT),其中同質化代幣可以簡單理解為我們常稱呼的「ERC-20」代幣標準,讓不少用戶期待比特幣 BRC-20 風潮可以延續至比特幣現金區塊鏈上。

截稿前比特幣現金價格報 116.45 美元,過去 24 小時上漲 1.1%,過去 7 天比特幣現金價格上漲 5.0%。

萊特幣接棒比特幣熱潮,老牌勁旅靠 NFT 重獲熱度

受比特幣啟發的經典幣種萊特幣 LTC,早前在 5 月 2 日時推出 LTC-20 的硬分叉,允許用戶在萊特幣區塊鏈上發行 NFT(LTC-20 代幣),而在 5 月 15 日時,萊特幣價格單日上漲了 5%,重新獲得市場關注。

根據鏈上數據網站 BitInfoCharts 顯示,萊特幣在引入 LTC-20 標準後,每日鏈上交易總數在 5 月 9 日達到了超過 57.67 萬筆的歷史新高,且萊特幣區塊鏈活躍地址大幅增加。

截稿前萊特幣價格報 87.06 美元,過去 24 小時上漲 4.0%,過去 7 天萊特幣價格上漲 11.7%。

「以太坊NFT 新突破已經悄然上線!」

By NFT 研究員 Zak

Zak 在推特上表示,近期在 5 月 7 日悄悄上線以太坊主網的 ERC-6551 提案,能夠讓 「NFT」本身成為錢包,這些錢包稱為代幣綁定帳戶(TBA),而 TBA 將為 NFT 帶來更多潛力:

  1. NFT 不再只是靜態的 JPG,使用 NFT 綁定的錢包地址 TBA 與 dApp(去中心化應用程式)互動,將讓 NFT 成為個人身份、歷史可信度的代表。
  2. 若將其他加密貨幣、NFT 資產綁定於 TBA,出售/轉讓 NFT 時將能夠同時轉移這些資產,在 NFT 交易、GameFi 領域將具有強大的實用性。
  3. NFT 錢包地址將能提供完整的交易紀錄,有助於快速瀏覽該 NFT 的歷史資訊。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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