【幣圈日報】宣布定期定額買比特幣!市值最高穩定幣發行商Tether在想什麼?
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2023.05.18 | 區塊鏈

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「『錢包』這個詞限制了 NFT、Web3!」

By 加密貨幣研究員 0xDesigner

0xDesigner 認為加密貨幣「錢包(wallet)」這個名詞,限制了 NFT 及 Web3 的發展,他表示 冷錢包、熱錢包 等加密錢包,早就已經脫離單純的金融「錢包」屬性,它更像是能夠代表身份、儲放遊戲資產、數位時尚的背包(backpack),「錢包」一詞反而會限制人們對 Web3 的既定印象。

加密貨幣錢包 在不同的情境下,能夠有更加貼切的名字。比方說,專門儲存音樂 NFT 的錢包可以稱為「音樂庫(libraries)」;儲存 NFT 藏品的錢包可以稱為「畫廊(galleries)」;用以表達個人身份的錢包可以稱為「個人資料(profiles)」,讓 Web3 體驗更加直觀,擴展人們對於加密領域的想像。

FIL幣扛住了!SEC 判定 Filecoin 發行證券後反而上漲!

全球持有最多 比特幣 的加密資產管理機構 Grayscale 灰度,近期向美國證券委員會 SEC 申請 Filecoin(FIL)代幣信託產品成為「公司實體」時,被 SEC 以「FIL幣符合證券定義」為由拒絕,此消息一出 FIL幣價格迅速下滑逾 3%。

現灰度正與 SEC 就「FlL幣是否為證券」展開討論,而去中心化儲存項目方 Filecoin 並未對此事件回應。值得一提的是,「FlL幣信託」本身並沒有被 SEC 駁回,而是灰度試圖讓 FlL幣信託「產品」成為需要向 SEC 每季提交報告的信託「實體」被拒絕(類似於註冊公司)。

截稿前 FlL幣價格報 4.59 美元,過去 24 小時上漲 3.3%,過去 7 天 FlL幣價格下跌 0.9%。

AXS 幣暴漲 20%,Axie Infinity 成功上架蘋果 App Store!

知名 GameFi 項目 Axie Infinity 近期在蘋果 App Store 上,成功推出最新遊戲「Axie Infinity:Origins」。這款遊戲被外媒形容為 Axie 宇宙的「輕量版」,其主要玩法和 Axie Infinity 相同,但玩家無須進入遊戲前購買 NFT,而是能以免費的「初始角色」開始體驗遊戲。

此消息一出,Axie Infinity 的治理/遊戲代幣 AXS 幣一度跳漲 20%,爾後價格開始回穩。截稿前 AXS 幣報 7.4 美元,過去 24 小時上漲 6.9%,過去 7 天 AXS 幣價格上漲 7.2%。

Tether 將定期定額買比特幣!USDT 儲備多樣性持續上升

市值最高的美元穩定幣 USDT 發行商 Tether,宣布將定期分配 15% 的淨利潤來購買比特幣 BTC,進一步加強儲備資產的多樣性,而目前 Tether 已經持有約 15 億美元的比特幣(約佔總儲備 2%)。

此前受美國傳統金融暴雷事件影響,Tether 已減少逾 90% 的銀行存款並將資金轉往美國國債,種種決策可見其降低儲備資產風險的決心。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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