【幣圈日報】「比特幣Pizza日」亂象!披薩迷因幣瘋狂捲款跑路
【幣圈日報】「比特幣Pizza日」亂象!披薩迷因幣瘋狂捲款跑路
2023.05.23 | 區塊鏈

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比特幣披薩日亂象!迷因幣瘋狂捲款跑路

近期迷因幣熱潮盛行,PEPE 幣在一個月之內漲幅超過 1000% 的傳奇令幣圈投資人嚮往不已,然而昨日正值「比特幣披薩日」13 週年,市場上出現許多披薩相關迷因幣,比如 PIZZA 幣、Ethpizza 幣等項目。

令人惋惜的是,24 個迷因幣項目當中有 4 個項目被證實已經捲款跑路,還有 5 個迷因幣則無法向他人轉移、兌換。

在 13 年前的 2010 年 22 日,當時的早期 比特幣礦工、程序員,成功用 10,000 枚比特幣購買到披薩,是比特幣實用性的重大里程碑,因此被網友們封為「比特幣披薩日」。

回到幣圈,比特幣 NFT 已成為市場上第二熱絡的 NFT 區塊鏈 市場,過去 30 天內總交易額為 1.6 億美元。然而機構資金已經連續五週淨流出比特幣商品,比特幣商品發行商 CoinShares 分析師表示,造成機構負面情緒的原因還有待明朗。

截稿前比特幣價格報 26,819 美元,過去 24 小時下跌 0.6%,過去 7 天比特幣價格下跌 1.3%。

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Tornado Cash 攻擊者撤回,DAO 選票為何「主動」歸還?

日前 Tornado Cash 的攻擊者主動在 DAO 社群提案,要將 DAO 投票的 TORN 幣控制權歸還,令社群擔心他們的用意何在。TORN 活躍用戶 0xdeadf4ce 指出,他們可能當初讓市場崩跌後,很可能用低廉價格吸收了大量 TORN 幣,如今想靠主動歸還以二次獲利!

知名混幣器協議 Tornado Cash 近期受到了惡意治理攻擊,攻擊者在 Tornado Cash 的 DAO 去中心化組織提出了一個惡意提案,該提案隱藏了一段代碼,讓他們能夠掌握 120 萬枚選票,取得了完全的治理控制權,之前攻擊者已經透過 DAO 治理提領出了 1 萬枚 Tornado Cash 原生代幣 TORN 幣。

截稿前 TORN 幣報 4.57 美元,過去 24 小時上漲了 1.1%,過去 7 天 TORN 幣價格下跌了 28.9%。

註:Tornado Cash 原生代幣為 TORN 幣,易與波場原生代幣 TRON 幣混淆。

AI 騙局「五角大廈被炸」,當局即刻澄清

近期驚傳出美國國防部五角大廈被轟炸的圖片,立刻在股票、加密貨幣市場掀起一股短暫的恐慌,美股盤中大盤急跌 0.3% 後迅速回升。當初該消息在推特被大量轉發、分享,隨之而來的是媒體們的宣發。不過目前這張圖片已被標記為 AI 人工智能所生成的圖片,各大新聞也立刻澄清或刪文。

在此也呼籲大家媒體識讀,雖然自行探詢真相不易,但是讓子彈飛一會,或許能成為避開假消息的方式之一。

「不要讓以太坊共識機制超載!」

By 以太坊創辦人 Vitalik Buterin

Vitalik 近期在部落格上表示,感謝許多人不斷為 以太坊 生態貢獻,包含思考、設計嶄新的項目,但他認為其中一些概念,將會讓以太坊的共識機制超載(overload)崩潰,屆時將會讓以太坊安全性變得十分脆弱。

其中會讓以太坊共識機制脆弱的機制,包含終極預言機(The ultimate oracle)、再質押(Re-staking)、由 L1 驅動 L2 項目恢復(L1-driven recovery of L2 projects)。在此 Vitalik 想強調的是,越是複雜的社群和機制,越容易產生風險,其他開發者在構思協議時同樣適用這套思維。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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