寮國政府推「區塊鏈4.0計畫」！成立國家級研究中心，看好Web3成未來五年經濟關鍵|數位時代 BusinessNext

寮國政府推「區塊鏈4.0計畫」！成立國家級研究中心，看好Web3成未來五年經濟關鍵

寮國最近舉辦「區塊鏈4.0數位轉型會議」，要以國家級規格開發區塊鏈技術。

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寮國政府區塊鏈 4.0 計畫，以國家級規格開發區塊鏈技術

寮國作為東南亞發展中國家，近期政府在首都舉辦了「區塊鏈 4.0 數位轉型會議」，以寮國總理為首，邀請了區塊鏈專家及經濟部主管參與，並討論如何讓寮國重新定位成新興數位時代下的先驅。

MetaBank 作為寮國科技部的合作對象，正計畫共同成立一個國家級區塊鏈研究中心，以支持寮國區塊鏈 4.0 計畫。

根據報導，該會議提議成立區塊鏈技術轉型委員會，以制定數位經濟相關法律，並且總理 Siphandone 強調了將區塊鏈技術整合至政府機關行政流程、公共服務的重要性，認為擁抱區塊鏈技術是未來 5 年發展寮國經濟的關鍵，促進經濟增長的同時，提高國際競爭力。

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俄羅斯放棄「國家加密貨幣交易所」，走回監管老路

根據國家杜馬成員 Aksakov 表示，目前俄羅斯政府已放棄建立「國家加密貨幣交易所」的想法，遽聞俄羅斯財政部是主要的反對派之一。

不過取而代之的是，俄羅斯政府現在希望制定能管理眾多加密貨幣交易平台的規則，以在避免美國制裁的前提下處理跨境交易。

Aksakov 補充道，俄羅斯政府依舊會建立多個加密貨幣相關平台和組織，只是更著重於建立過程中的監管，以持續發展使用加密貨幣成為長期跨境交易媒介的可能性。

比特幣價格 28,000 撐不到一天，或為短期投資者獲利了結

根據外媒報導，比特幣價格在近期美國總統拜登宣布債務上限已達成初步協議後，成功突破 28,000 美元，分析師認為比特幣價格是在短期投資者獲利了結的影響下，才漸漸回推至 27,700 美元，並表示此現象對長期比特幣價格看漲走勢有益。

除此之外，眾議員 Warren Davidson 表示美國兩黨為了達成提高美國債務上限的協議，將可能取消比特幣礦工 30% 的稅務，顯示總統拜登在加密貨幣稅務上可能將做出讓步。

截稿前比特幣價格報 27,728 美元，過去 24 小時下跌 1.6%，過去 7 天比特幣價格上漲 3.1%。

「30 歲之前靠加密貨幣財富自由的 5 大建議！」

By 加密貨幣 KOL Lady of Crypto

Lady of Crypto 在推特上分享道，讓她能在 30 歲之前「靠加密貨幣達到財富自由」的五個建議：

不要投資你喜歡的加密貨幣，投資你認為大眾會喜歡的加密貨幣項目，或是投資風投欺騙大眾說「他們」喜歡的項目。
豐富、分散你的投資組合，不是投資 2～3 個項目，而是投資 10～20 個項目，並將這些資產分散在 3 間交易所內。
不能只投資加密貨幣，即使房地產、股票、現金等資產報酬率遠不及加密貨幣，但相對穩定性更高一些。目前 Lady of Crypto 有超過 30% 資產投資於加密貨幣以外的市場。
每個月重新審視自己的績效和投資標的，在學習中變得更加強大。
在加密貨幣的世界中交朋友，分享彼此的觀念和想法。

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本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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