加密貨幣監管邁進!歐盟正式簽屬含 MiCA 兩項條款!
加密貨幣監管邁進!歐盟正式簽屬含 MiCA 兩項條款!
2023.06.01 | 區塊鏈

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加密貨幣歐盟監管再進一步!反洗錢法同步進行

近期歐盟正式簽署了加密貨幣法規 MiCA,使加密貨幣監管更加明確,讓加密貨幣機構知道該如何遵守交易所註冊、穩定幣儲備金等法規細節,並在簽屬 MiCA 監管法的同時也簽署一項專屬的反洗錢條款,律令歐盟內註冊的加密貨幣交易所需用戶進行身份認證 KYC 才可以使用。

目前加密貨幣產業正引首期盼著歐盟的下一步,繼明確監管中心化交易所、穩定幣後,接下來是否將探討加密貨幣質押、NFT、去中心化金融(DeFi)等主題,值得關注。

Multichain 創辦人依舊失蹤,Fantom 稱不受影響

跨鏈協議 Multichain,因謠傳團隊被中國官方拘捕、掌握私鑰控制權,而引起社群恐慌跨鏈資產或將被控制。Multichain 團隊在經過 1 週毫無音訊後,昨日在推特上公開表示,Multichain 雖然近期遇到了多個無法預料的問題,但團隊正盡可能維持正常運行,可惜目前依舊無法聯繫上創辦人 Zhaojun,團隊沒有權限訪問協議。

根據公告,團隊或將無法維持 Kekchain、PublicMint、Dyno Chain、Red Light Chain、Dexit、Ekta、HPB、ONUS、Omax、Findora 和 Planq 等項目的跨鏈連接,而 Fantom 公鏈不在名單內。Fantom 基金會在推特表示,目前 Multichain 在 Fantom 鏈上的操作一切正常,Fantom 也積極向更多跨鏈協議洽詢合作。

Gate. io 否認流動性問題,傳 Multichain 與交易所高度相關

知名幣圈推特 Arkham 表示,近期在 Multichain 事件後,大量原生代幣 MULTI(Multichain)和 FTM(Fantom)流入大型加密貨幣交易所 Gate. io,引發幣圈社群討論,Gate .io 是否和 Multichain 團隊在中國被扣留事件有關。

當前 Gate .io 交易所否定該傳言,並表示公司營運狀況一切良好,目前正專注於在香港建立加密貨幣交易所 Gate.HK,持續擴展 加密貨幣 業務。

「中國 Web3 白皮書的隱藏重點!」

By 加密貨幣研究者 j

j 在推特上提及,近期許多幣圈媒體都報導了中國北京發佈 Web3 白皮書,但在長達 100 頁的內文中,其實蘊含了更多值得除了 Web3 之外探討的內容,「當其他國家在下跳棋時,中國在下象棋。」,以下是 j 所彙整的中國 Web3 白皮書重點:

  1. 中國所希望達成的終極目標是「網路 3.0(Internet 3.0)」,是包含 Web3、 沉浸式虛擬世界的顛覆性科技,而 區塊鏈、元宇宙、AI、AR/VR 是當中的重要元素。
  2. 中國更傾向於中心化的管理區塊鏈生態,他們當前的研究方向是 聯盟鏈,也就是由數個中心化組織共同管理單一區塊鏈。
  3. 中國政府認為應該要擴大採用 NFT 技術,而目前上海正鼓勵龍頭企業探索 NFT 交易平台,推動資產數位化。
  4. AI、6G、腦機接口也是重點發展方向,而當美國和歐盟在謹慎接受這些科技時,中國、日本、韓國的發展相對更寬鬆且接受度更高。中國正嘗試成為新興科技的全球樞紐,對此更明確的監管、學科產業知識擴充是必要的。

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核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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