萊特幣價格表現優於比特幣！雪崩鏈月活躍用戶突破百萬|數位時代 BusinessNext

萊特幣價格表現優於比特幣！雪崩鏈月活躍用戶突破百萬

萊特幣（LTC）價格在過去 24 小時上漲 4.2%，知名公鏈 Avalanche 雪崩鏈近期月活躍用戶首度突破 100 萬大關，為什麼？

🔥每日精選最重要區塊鏈新聞、第一手採訪 👉歡迎加入《Web3+》官方Telegram

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導，每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點，替讀者畫重點，不漏接產業動態。

萊特幣價格表現優於比特幣！雪崩鏈月活躍用戶突破百萬

今天比特幣價格在市場情緒疲軟下跌破 27,000 大關，截稿前比特幣價格報 26,730 美元，過去 24 小時下跌 1.2%。

與此同時，今天有兩大公鏈幣種傳出利好消息，首先是老牌加密貨幣：萊特幣（LTC），受惠於 LTC-20 新代幣標準，使萊特幣區塊鏈能夠部署 NFT，總錢包地址單月增長 7%，創歷史上最快速的單月成長幅度。截稿前萊特幣價格報 94.39 美元，過去 24 小時上漲 4.2%，過去 7 天上漲 8.7%。

除此之外，知名公鏈 Avalanche 雪崩鏈近期月活躍用戶首度突破 100 萬大關，根據開發商 Ava Labs 表示，近期推出的 AvaCloud 是讓用戶急速增長的主要原因。AvaCloud 是一個無代碼平台，允許用戶、項目方在無須撰寫代碼的前提下，就能輕鬆在雪崩鏈上啟動高度自定義的區塊鏈，其稱 Avalanche 雪崩鏈的子網（subnets），因而帶來許多 Web3 遊戲、GameFi 大廠入駐雪崩鏈，隨之而來的是月活躍用戶的提升。

MakerDAO 設立託管金庫，再繼續投資美國國債

以發行市值最大的去中心化穩定幣 DAI 聞名的 MakerDAO，近期通過了設立投資美國國債金庫的提案，該金庫將由 BlockTower Capital 管理，最多將投資 12.8 億美元的美國短期國債，為 MakerDAO 帶來現金流收入。

根據報導，本次投資依然使用 DAI 穩定幣作為支付單位，並透過投資美國國債，分散 MakerDAO 資產風險，如同此前在加密貨幣交易所 Coinbase 儲存 5 億美元 USDC 賺取利息收入。

加拿大交易所出走風波後，最後生還者受益

自從加拿大政府監管在 2 月祭出新加密貨幣法規監管後，全球最大加密貨幣交易所幣安、知名國際交易所 OKX、Bybit 等交易所巨頭紛紛出走加拿大。然而依舊能留在加拿大的交易所巨頭 Kraken 表示，近期他們在幣安出走後，加拿大 Kraken 用戶增長了 25%，且在 OKX 宣布出走後，Kraken 旗下手機 APP 下載量更是直接暴漲 5 倍。

早前同樣也能留在加拿大的加密貨幣交易所 Coinbase 也表示，樂見加拿大政府祭出明確的監管法案，未來將繼續為加拿大用戶提供具保障的加密貨幣服務。

「避免被項目方捲款跑路的妙招！」

By 加密貨幣研究者 0xUnicorn

0xUnicorn 在推特上表示，過去兩個月項目方捲款跑路（rug）讓加密貨幣產業用戶蒙受了 5400 萬美元的損失，但其實我們可以透過 De.Fi 內的 Scanner 功能，快速掃描有疑慮的項目。

我們可以在 De.Fi 輸入一段智能合約地址或加密貨幣名稱，就能看到該項目的相關風險，比如該合約具有能將錢包列入黑名單的功能，抑或是智能合約部署歷史過短等，希望能藉此減少被 rug 被害者。

🔥每日精選最重要區塊鏈新聞、第一手採訪 👉歡迎加入《Web3+》官方Telegram

本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊，請查詢網站：https://www.data-di.com/