比特幣重返2萬7美元!牛市會在第三季末回來嗎?來聽專家怎麼說
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2023.06.05 | 區塊鏈

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「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

比特幣價格重回 27,000,兩位大佬看好比特幣價格的原因

近期比特幣價格重回 27,000 美元大關,不受強勁的就業數據影響(一般認為就業數據表現優異時,美聯儲將提升加息力度),美國 5 月增加了 33.9 萬個工作崗位,比經濟學家預期的多出 75%。不過與此同時,美國 5 月失業率為 3.7%,比預期 3.5% 高出 0.2%,將可能是美聯儲考量暫停加息的訊號之一。

根據 The Block Research 的數據,比特幣價格年化波動率目前保持在 32%左右,遠低於歷史平均價格波動率 71%。加密貨幣投資公司 LedgerPrime 副總裁 Laura Vidiella 對此表示,比特幣價格低波動性不會成為新的常態,這只意味著投資者正在觀望,而今年秋天比特幣價格波動性或將回歸。

此看法與風投 Maelstrom 執行長 Arthur Hayes 對比特幣第三季度末開始牛市預測相符合,Arthur Hayes 曾表示比特幣價格將在美債提高上限,通膨不斷加劇的現況下,於 2023 第三季度末至第四季度「大放異彩」。

截稿前比特幣價格報 27,041 美元,過去 24 小時下跌 0.1%,過去 7 天下跌 4.3%。

Atomic Wallet 熱錢包遭攻擊,損失超過 3500 萬美元

熱錢包 Atomic Wallet 近期遭駭客攻擊,目前統計損失超過 3500 萬美元,據報導,部份用戶不僅是特定加密貨幣種被盜取,甚至整個錢包的投資組合都被掏空。Atomic Wallet 熱錢包 項目方在推特上表示,他們正在調查受到攻擊的原因,積極與區塊鏈安全公司合作以阻斷被盜取的金流,並蒐集受害用戶的名單,了解事件全貌。

美國「反加密大軍」又添一員,Elizabeth Warren 支持嚴格監管

美國參議員 Elizabeth Warren 在宣布要成立反加密貨幣大軍(anti-crypto army)後,目前獲得了華爾街知名空頭 Marc Cohodes 的支持,共同對抗加密貨幣,聲稱加密產業會對金融產業造成風險,以及對國家安全構成威脅。

華爾街空頭 Marc Cohodes 曾公開提出加密友善銀行 Silvergate 存在著監管風險,稱其為「公開交易的犯罪現場」,認為其 KYC 及反洗錢程序具有漏洞。目前美國國會在支持與反對加密貨幣的立場上分成兩派,以美國總統拜登為首的民主黨較反對加密貨幣產業,而在野黨的共和黨較支持加密貨幣產業。

「加密貨幣資產績效良好,『年輕人』是關鍵!」

By 知名幣圈 KOL Anthony Pompliano

Pompliano(以下簡稱 Pomp)在推特上表示,對沖基金經理們最好在下個加密貨幣敘事來臨之前,趕快買好比特幣並好好為自己放一個假,因為令人驚訝的是,加密貨幣資產歷年以來的表現,超過了這些花數百萬找來的投資專家的績效。

從宏觀上來說,比特幣價格已經成為了千禧世代年輕人們最在乎的指數,就像很多中老年投資者是以標普 500 指數來觀測市場一樣,且大多數對沖基金依然是老一輩在經營的,年輕世代則有了比特幣及其他加密資產這個投資機會。

「這並不意味著你應該將大部份資產投入比特幣、加密貨幣。」Pomp 表示,年輕人有著投資加密貨幣的偏好,依然需要做好自己的研究,畢竟投資很難、市場很複雜,而人們往往是愚蠢的。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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