比特幣價格還會上漲嗎?市場緊張 5 大現況一次看!
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2023.06.13 | 區塊鏈

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比特幣價格徘徊 26,000,市場緊張 5 大現況一次看!

近期比特幣價格徘徊 26,000 美元,加密貨幣價格走勢下行,市場處於緊張狀態:

  1. 投資者正在消化美國證券交易委員會 SEC 對幣安及 Coinbase 提告,所帶來的緊張市場情緒,而分析師認為這些訴訟甚至可能將危及去中心化金融 DeFi 賽道。
  2. 幣安美國 Binance.US 自從訴訟後,這些被指稱為證券的加密貨幣,其市價 2% 市場深度的訂單降低了 76%,鏈上數據機構 Kaiko 認為是做市商在市場緊張的情況下退出流動性,Coinbase 也在同一時期降低了 16% 流動性。
  3. 美國消費者物價指數 CPI 將於今天公佈,市場正緊密關注美聯儲是否加息。
  4. eToro 將下價 SEC 所指稱的「證券」加密貨幣,包含以太坊擴容方案 MATIC(Polygon)、公鏈 ALGO(Algorand)、GameFi 項目 MANA(Decentraland),以及隱私幣 DASH(Dash)。
  5. 機構資金已經連續 8 週淨流出加密貨幣產品,其中比特幣產品上週流出 5200 萬美元;以太幣流出 3600 萬美元。

截稿前比特幣價格報 25,947 美元,過去 24 小時上漲 0.1%,過去 7 天比特幣價格上漲 0.4%。

註:2% 市場深度是某項資產(加密貨幣)市價漲跌 2% 範圍內的訂單價值,通常當 2% 市場深度越高,意味著市場流動性越佳

Polygon 2.0 將來臨?「價值層」願景預告

以太坊擴容方案 Polygon 宣布將在未來幾週內,發布 Polygon 2.0 版本預告,屆時將擴展 Polygon 原生代幣 MATIC 應用,以及將讓社群有著更多治理權。

Polygon 2.0 將專注於「為整個生態建立『價值層』(the value layer of the internet)」,將去中心化金融 DeFi、數位所有權、Polygon zkEVM 零知識證明擴容方案相互整合。

幣安與前 SEC 高管站同陣線;眾議員提議罷免現 SEC 主席

幣安交易所為抗衡美國監管 SEC 的指控,近期將前 SEC 執法部門主管 George Canellos 納入辯護團隊,持續為即將到來的長期訴訟做準備。

與此同時,眾議員 Warren Davidson 針對 SEC 主席 Gary Gensler 近期一系列提告行為,就《美國證券交易委員會穩定法案(SEC Stability Act)》對 Gary Gensler 提出罷免,不過外媒指出,成功罷免的機率可能比訂立新法還難。

「明天對整個加密貨幣產業至關重要!」

By Web3 律師 MetaLawMan

MetaLawMan 表示,在幣安美國已經提交反對資產凍結的動議,已經遭 SEC 否決後,6 月 14 日凌晨 2:00(GMT+8)將舉辦 SEC 申請凍結幣安美國資產的聽證會,對整個加密貨幣產業至關重要。

除此之外,6 月 14 日 XRP 發行商 Ripple 律師將在法院提出相關證物,其中就包含了前 SEC 高管 William Hinman 聲稱以太幣不是證券的講稿,不但將影響 XRP 訴訟結果,更可能會在美國法院判決「加密貨幣是否為證券」上做出先例。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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