貝萊德申請比特幣現貨ETF,三大影響一次看!
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2023.06.16 | 區塊鏈

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貝萊德申請比特幣現貨 ETF,比特幣價格回溫!

金融巨頭貝萊德(BlackRock)旗下 iShares 基金,近期向美國證券交易委員會 SEC 申請註冊比特幣現貨 ETF,此消息讓整個加密貨幣市場為之一振。

據外媒報導,即使 SEC 以往已經拒絕過灰度 GrayScale 等機構的比特幣現貨 ETF 註冊,但貝萊德作為全球最大資產管理公司,其管理層或有把握通過 SEC 的審核。

比特幣現貨 ETF 的合規之所以讓市場期待, 在於現貨 ETF 可以讓用戶贖回,以維持 ETF 價格平衡;期貨 ETF 並沒有現貨可以贖回;比特幣信託則無法贖回 ,如灰度比特幣信託 GBTC 價格就容易受到市場情緒影響。

知名交易所 Kraken 子公司 Benchmarks 執行長 Chung 認為,像貝萊德這樣的資產管理巨頭的積極參與,顯示比特幣依然是全球大型金融機構們最有興趣的資產。截稿前比特幣價格為 25,483 美元,過去 24 小時上漲 1.2%,過去 7 天比特幣價格下跌 3.9%。

「貝萊德將為加密產業帶來 3 大影響!」

By 知名 Web3 KOL Pomp

Pomp 在推特上表示,其實貝萊德所申請的並不是比特幣現貨 ETF,而是申請了信託。信託是無法贖回的,就如同灰度比特幣信託 GBTC 一樣 ,但貝萊德尋求的是可贖回的信託,這對投資者而言結果是一樣的。因此,貝萊德將可能為加密貨幣產業帶來 3 大影響:

  1. 灰度比特幣信託 GBTC 將可能需要以減少管理費來應對,抑或是持續回購用戶持有的 GBTC,才有能力面對貝萊德的競爭。
  2. 許多華爾街金融機構可能會複製貝萊德的模式,進軍比特幣管理賽道。
  3. 媒體的報導,可能會吸引散戶資金流入加密貨幣市場。
推特、Block 創辦人旗下冷錢包,整合 Cash App 和 Coinbase

推特、Block(前 Square)創辦人 Jack Dorsey 將整合旗下比特幣冷錢包 Bitkey,與旗下知名支付平台 Cash App 和全美最大加密貨幣交易所 Coinbase 合作,讓 Bitkey 用戶能直接透過 Cash App 和 Coinbase 買賣比特幣,大幅增加用戶體驗便利性。

Bitkey 冷錢包主打多重簽名,提升交易安全性之外,也具備私鑰社交恢復功能,而完善的 Bitkey 系列將可能在今年年末,於歐美地區首發推出。

MakerDAO 兩大改革通過!利率調升與 淘汰 USDP

去中心化金融 DeFi 巨頭 MakerDAO,目前已通過調漲儲蓄利率從 1% 大幅提升至 3.49%,以鼓勵用戶在 MkaerDAO 上存儲其發行的去中心化穩定幣 DAI,而此利率獎勵將由 MakerDAO 收入支撐,如短期美國債券。

除此之外,MakerDAO 決議將 DAO 儲備資產中的 USDP(Paxos Dollar)穩定幣去除,此舉將可能影響 Paxos 所發行的穩定幣,因為 MakerDAO 持有近 USDP 總供應量的一半。不僅如此,本次 DAO 投票也允許了 BlockTower Andromeda 真實世界資產(RWA)管理機構的加入,進一步投資 12 億美元的美國國債作為儲備和收入來源。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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