一個月五元電費、10分鐘開獎一次!手掌大的「樂透型礦機」,如何走到哪挖到哪?
一個月五元電費、10分鐘開獎一次!手掌大的「樂透型礦機」,如何走到哪挖到哪?
2023.06.17 | 區塊鏈

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樂透型礦機,挖的是希望!

因為陰錯陽差,主要做專業型礦機的漫源科技創辦人陳祥龍,打造出了一台「樂透型礦機」,更意外的是,這台小巧外型的迷你礦機,反而更受到圈內、圈外人的關注。

陳祥龍表示,最初是因為要參加六月「未來商務展」,攤位規劃被劃分在綠色能源區,然而「挖礦」本身就因為耗費能源而被人詬病,這樣的展位似乎有些諷刺。

因此團隊決定展示人力發電的綠能挖礦,但產生的電能由於不足以供應一般礦機,只好特地為此打造小型礦機,卻沒想到意外受到用戶的喜愛。

這台被戲稱為「樂透型礦機」的迷你礦機,單個售價為2500元新台幣,主要採用的是Solo Mining的挖礦模式,也就是最早期的挖礦模式。從字面上的解釋來看,就是「單獨挖礦」,以個人設備的算力直接面對區塊鏈節點,而非礦池。

陳祥龍舉例,一般的挖礦模式有點像在打工,電腦做多少事情就可以按比例拿多少錢, 而Solo Mining最大的特色,就是只有「沒中」或「中獎」兩種結果, 一個月挖礦的電力成本大約5元。

大多數採用Solo Mining的用戶,不是極大型的礦場,就是跟極小型的礦工。而這些極小型礦工,其實就是花少少的電費和成本賭一個運氣,就像在買樂透一樣,只是這款樂透每10分鐘就會開獎一次。

以現在的挖礦獎勵來看,如果真的能挖到一個區塊,再加上礦工手續費,大約可以獲得6點多顆比特幣,也就是新台幣500萬左右。

雖然從機率、理論上去算,也許要挖個上千億年,才可能會挖到一個區塊,但是運氣似乎才是決勝關鍵點,且每年大概都有兩、三個人挖出區塊、獲得獎勵。

陳祥龍表示,目前台灣在區塊鏈上進行交易的用戶大概只佔了人口的1%,而有在挖礦的用戶更是少之又少。雖然現在挖礦已經不再是區塊鏈主流業務,不過身兼台灣區塊鏈愛好者協會理事的陳祥龍,還是積極透過演講、NFT展覽等不同的活動,希望能讓區塊鏈技術更加走入大眾的視野。

「樂透型礦機」怎麼用?

礦機開機後,螢幕上會出現一個QR Code。

使用手機掃描後,連接上Wifi網路,並輸入比特幣錢包地址就可以開始挖礦。

「樂透型礦機」目前並沒有自帶電源,使用時需要連接行動電源,或者也可以接上汽車的充電裝置,一邊開車一邊挖礦,陳祥龍透露,之後計畫推出電池或是無線充電版本。

🛎️延伸閱讀: 穩定幣龍頭Tether投資再生能源!每月還撥15%淨利買比特幣,從「產幣」策略看幕後佈局

從挖礦狂潮到信仰挖礦

回想起2021年的挖礦狂潮,陳祥龍表示,2020年年底買3060 Ti跟3070顯卡,可以一次進貨兩三百張,一張單價才一萬二、一萬三。

隔年,顯卡價格不僅直接翻倍,有些顯卡更是喊到快三萬。一般消費者若是走進三創的店家,架上陳列的也全都是空盒,真的可以說是「一卡難求」。

台灣當時的算力,陳祥龍預估應該至少接近10萬台礦機。不過,2022年9月,以太坊升級成2.0版本後,挖礦人潮一夕之間就這樣消失了。陳祥龍回憶,「人數差非常多,基本上我們知道外面顯卡挖礦的場,基本上都關得差不多了。」

由於漫源科技看準下一次的比特幣減半週期,近期已經在準備要進場,因此今年開始也陸續在徵收礦機。陳祥龍表示,有時一個下午就有8家礦場說要頂讓,從兩三千台的大型礦場,到幾十台的小型廠都有。

「基本上,台灣礦廠都收得差不多了,就算這些廠還有機器,但也沒有在挖了。」

也許大部分的人會認為,「礦工」大概都是資訊、資工科系等很懂硬體、軟體的工程師,但其實他的客戶卻來自各行各業,從建商、養殖漁業到賣二手車的業者,都曾經是購買礦機的用戶。

現在還會持續挖礦的客群,大部分是有不同需求的企業,或是有加密信仰的一般客群。這些客群基本上不管賺不賺,都會堅持一直挖下去,至於比較投機型的客群,基本上都不會再選擇挖礦了。

而目前還在挖礦的幣種,主要還是比特幣跟萊特幣,大概佔了一半左右的機台,而另外一半就是市場上比較新的小型幣種。

🛎️延伸閱讀: 【圖解】一次搞懂「比特幣減半」!挖礦獎勵變少、礦工會消失嗎?

什麼是挖礦?

2021年,全球掀起了一陣挖礦熱潮,不僅導致顯卡價格暴漲,更出現「有錢也買不到」的情況。隨著去年以太坊完成2.0升級後,從原本的工作量證明機制(Proof-of-Work, PoW)轉移至權益證明共識機制(Proof-of-Stake, PoS),才讓挖礦熱潮正式落幕。

在當時蔚為風潮的挖礦,其實原理就是透過電腦運算,決定由誰來負責驗證和紀錄交易,並且可以獲得比特幣作為獎勵。

陳祥龍舉例,有點像是用電腦設備進行的猜數字遊戲,第一個答對的設備就可以取得區塊的記帳權,以及區塊獎勵。例如現在比特幣區塊鏈網路上的交易驗證者,只要成功開採一個區塊,就可以獲得6.25顆比特幣。

早期挖礦,基本上就是挖比特幣。陳祥龍表示,2010年、2011年左右,當時還是比特幣Pizza Day一萬顆比特幣換兩片披薩的那個時代,那時候區塊鏈節點也沒有很大,只要有一台筆電就可以挖。之後以太幣出來,開始改用顯卡挖礦,大概只要挖一年多就回本。

所以基本上可以觀察到,早期用CPU挖,之後改成GPU、顯卡這一類的東西來挖礦,中後期開始出現FPGA等比較高階的設備,到最後大家轉向ASIC專業礦機去挖礦。基本上,這就是礦機發展的進程,但其實這些都可以挖礦,最大的差異就只是挖到的機率跟效益夠不夠好。

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核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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