幣安美國市佔跌至4.3%!加密貨幣連續10週下跌
幣安美國市佔跌至4.3%!加密貨幣連續10週下跌
2023.06.19 | 區塊鏈

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幣安美國與 SEC 商討新協議,身纏訴訟市佔直直落

在美國證券交易委員會 SEC 向法院申請凍結加密貨幣交易所幣安美國(Binance. US)的資產,以保護用戶權益後,近期幣安與 SEC 達成一項暫時的新協議,幣安美國將會把所有美國用戶資金和錢包私鑰控制權交給幣安美國人員保管,確保幣安國際無法接觸到美國資產,以替代凍結限制令,此協議已獲法官批准,並要求雙方盡快提出具體執行時程。

近期幣安美國在監管不確定性之下,目前在美國的市占率已經從 16% 下降至 4.3%,據外媒報導,目前 SEC 訴訟使做市商退出幣安美國,降了該交易所的流動性,並也使投資者的信心下降。

🛎️延伸閱讀: 幣安禍不單行!美國裁員50人、撤出荷蘭市場,還被法國檢方指控「嚴重洗錢」

加密貨幣市場連續 10 週下跌趨勢,看漲情緒依然存在

6 月 15 日加密貨幣總市值下跌至 1.02 兆美元(截稿前回溫至 1.1 兆美元),為三個月以來的最低水平。據外媒報導,比特幣及以太幣的永續合約資金費率維持中間水平,意味著當前看漲及看空的需求平衡,從另一個角度詮釋,也代表在美國監管嚴峻現況下,依然有一定的主流幣投資者保持看漲態度。

截稿前比特幣價格為 26,436 美元,過去 24 小時下跌 0.2%,過去 7 天比特幣價格上漲 1.4%;截稿前以太幣價格為 1,722 美元,過去 24 小時下跌 0.4%,過去 7 天以太幣價格下跌 2.5%。

黃立成在美國起訴鏈上偵探 ZachXBT,指控妨害名譽

前台灣嘻哈歌手黃立成(Machi Big Brother)起訴鏈上偵探 ZachXBT,因先前 ZachXBT 在多達 30 萬粉絲的推特帳號,聲稱黃立成挪用 22,000 枚來自項目的以太幣資金,造成黃立成聲譽受損,隨後於美國德州地方法院起訴。

最新報導表示,ZachXBT 已經收到來自各方的 95,000 美元捐款,用來對抗官司。而黃立成也在推特上發表聲明,表示自己只希望能收到一份道歉聲明,並稱訴訟所得將全數捐贈慈善機構。不過從當前推特回覆可以發現,貌似多數推特幣圈用戶較支持 ZachXBT,並聲討黃立成過往洗盤交易(偽造交易量)等行為。

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「3 大令人失望的 NFT 事件!」

By NFT 研究員 Lamboland

Lambolan 在推特上回顧了 3 大令人失望的 NFT 項目相關事件,或帶有「以古為鏡,可以知興替」的意涵:

  1. Coinbase:全美最大交易所 Coinbase 在 2021 年宣布要推出 NFT 市場,令當時的用戶相當興奮。但就結論來說,這是場徹頭徹尾地失敗,延期數月上市卻完全沒有人在使用。
  2. RTFKT:Nike 在 2021 年收購了這個 NFT 項目方,但收購資訊遭提前洩漏,RTFKT 的 CloneX 系列被提前壟斷掃貨,而在 Nike 收購消息一出來後,CloneX 系列遭到壟斷戶的瘋狂拋售。
  3. Otherside:NFT 龍頭 Yuga Labs 旗下 Web3 遊戲 Otherside 的事前預售取得了前所未有的成功,但熱烈的交易同時,也造成了以太坊 Gas Fee 手續費飆升,使得用戶無法以正常的價格買到自己想要的 NFT,而當時項目方居然還以帶有怪罪以太坊這條區塊鏈的方式來回應用戶。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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