以色列最高估值公司之一!守護1.1億個錢包的Fireblocks,如何用三招解決企業的痛?
以色列最高估值公司之一!守護1.1億個錢包的Fireblocks,如何用三招解決企業的痛?
2023.10.13 | 區塊鏈

國慶連假期間,以色列、巴勒斯坦爆發衝突!巴勒斯坦武裝組織哈馬斯(Hamas)在10月7日一大早,派出數十名槍手,在以色列南部地區發動攻擊,目前衝突仍在持續,全球都關注。

位於西亞的以色列,是人口不到一千萬小國,但當地科技創新能量豐沛,目前已經產出97家獨角獸(成立不到10年、估值10億美元以上的新創),還擁有最高的人均創業密度。

以色列同時也是Web3創新之國,許多知名團隊誕生於此。

2018年成立的Fireblocks就是其中之一,創辦人Michael Shauolov就是來自以色列,是現在以色列三家估值最高的私人公司之一,《WEB3+》今年六月曾專訪Fireblocks亞太區銷售副總裁張紫薇,Fireblocks到底在做什麼?有什麼厲害?一起來認識背後故事。

以下為2023年6月20日原文報導

「區塊鏈」成資安最大挑戰!威脅有哪些?

北韓駭客組織「拉撒路集團」(Lazarus Group)在2017年入侵了四家韓國交易所,並竊取了價值高達2億美元的比特幣。在那次調查中,可以發現兩件事:網路犯罪從傳統金融移往虛擬資產;企業保護虛擬資產的複雜性和解決方案非常缺乏。

區塊鏈近期是駭客攻擊的熱門目標,再加上加密貨幣的轉移流程相對複雜,更容易因內部人員操作不熟悉,而導致企業資產的損失,因此全球下一個待解決的資安挑戰,就是區塊鏈。

總部位於紐約的新創Fireblocks,在2018年成立,由擔任執行長的以色列安全工程師Michael Shauolov,跟Idan Ofrat、Pavel Berengoltz兩位夥伴共同創立。

三位創辦人過去皆在資安領域深耕多年,因此三人決定聯手打造一個既安全又好操作的數位資產安全平台,幫助金融機構能更容易享受區塊鏈服務的優勢,同時保護數位資產不受駭客攻擊影響。

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Fireblocks在歐洲、美國、亞洲,甚至台灣都有合作往來的銀行或企業,目前全球共有1600多家客戶。面對各個產業的客戶,Fireblocks也會因應不同的應用場景,提供不同的服務。

Fireblocks亞太區銷售副總裁張紫薇舉例,假設一間公司要出海設廠,需要將澳幣轉換成新加坡幣,就可以透過區塊鏈快速完成幣種的轉換,而不需要再花上好幾天的時間等待。

現在很多銀行會想要作「法幣數位化」,因為現在傳統金融的跨國轉帳速度,至少需要2到3天的時間,如果是大型企業,可能花的時間會更長,而數位貨幣便可以有效提高法幣和法幣之間轉移的流程。

除此之外,由於近年NFT創作越來越多,許多藝廊也開始轉型進行NFT藝術品展覽,就出現了數位資產存放與管理的需求。

藝廊和一般用戶的最大差異,就在於藝廊「更容易被攻擊」,在資安上比起一般用戶更需要嚴加提防。因此這些藝廊也會尋求Fireblocks的協助,以更安全、更容易管理所有的展覽品。

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從三大特點認識Fireblocks!

對於企業來說,數位資產的管理最注重的,就是安全性與方便性。

張紫薇舉例,一名普通的投資者可能有5到10種持有的加密貨幣,為了管理這些幣,也會有很多不同的錢包地址及交易對象。用戶在交易前,都會小心謹慎再三確認交易地址,深怕資產因輸入錯誤,而消失在區塊鏈上。

那麼,企業面對上百個交易地址,以及鉅額的交易金額,如何管理地址及進行交易就更是一大挑戰。

張紫薇指出,「其實很多企業加密資產損失,未必是都是因為受到駭客攻擊,更多的情況是因為企業內部有意或是無意的操作,導致資產流失。」

因此,Fireblocks在系統的設計上,也做了一些防呆機制,幫助客戶進行管理,也避免出現意外損失。

特點一:操作方便性

加密貨幣交易操作具有一定的門檻,Fireblocks將操作介面盡可能簡化,讓較沒經驗的員工,也可以順暢的管理代幣交易的流程,不會發錯地址。

銀行或企業可能會需要在多條區塊鏈上,操作多個不同項目,當中還會有私鏈、公鏈等不同的類型。

這就代表,每選一條新的鏈,就必須要創一個新錢包。Fireblocks系統支援大約45條不同的區塊鏈,用戶就不需要不斷重新開設、更改錢包的設定。

由於仍有不少客戶對於區塊鏈領域較為陌生,因此Fireblocks也有專門的團隊,分別在事前與售後先為客戶提供基礎的諮詢與教育。

特點二:資安保護

對擁有大量數位資產的企業來說,安全性的維護是最重要的任務。

除了確保系統安全性之外,Fireblocks也相當注重用戶地址的管理與保存,因為駭客只要把用戶地址改了,一樣可以竊取資產。同時,企業內部也會根據員工需要的運用場景,給予適當的管理權限,而非開放人人都有完整權限。

Fireblocks提供以多方安全計算(MPC)算法為核心,多雲部署加提供「可信執行環境」的硬體 SGX 硬體保護,保證在不同運營模式下的數位資產安全。

另外,他們通過PWC認證的SOC 2 Type 2國際鑑證報告以及COMSEC和NCC的滲透測試,也是唯一一家目前得到ISO 27001(安全)、27017(雲服務)和27018(隱私)認證的廠商。

特點三:可擴展性大

除了錢包好操作之外,企業更在乎交易速度以及錢包,是否能承受同時間幾百萬個交易量。

過去傳統金融可以實現的交易速度、交易量,企業和銀行也會期待在區塊鏈技術中達到同樣的表現,甚至會期待要更好、更快。而Fireblocks因為很早就做好準備,因此系統也能承受快速增加的用戶數與交易量。

從運營效率的角度來看,不論是傳統的跨所交易、發行自己的穩定幣或NFT,甚至是跨境支付等,Fireblocks都能夠支持。根據他們最新數據指出,目前約15%的鏈上資金流通,都是透過Fireblocks完成的,而每月平均交割筆數約300萬筆,金額也達到1800億美金左右。

成功融資10億美金!「錢包」成企業首要問題

Fireblocks公司從2018年創立至今,從最初只有5家客戶,到現在共服務超過1600家機構,並經過了5輪融資。

截止2022年1月27日的E輪5.5億美金融資,一共成功融資10億美金。迄今透過Fireblocks處理的交易量,已經超過4兆美金,並有450億等量的資金,透過Fireblocks的技術自託管。

另外,透過Fireblocks創建維護的鏈上錢包地址,也已經超過1.1億個,可以說是目前市場相當值得信任的企業之一。

目前全球的Web3產業大多仍在早期發展階段,很多Web3的應用場景可能都還沒開發好,大部分的項目也都還在早期的募資階段,因此目前尋求加密服務的,大多是想轉型的Web2企業。

張紫薇表示,「這些想體驗區塊鏈技術的Web2企業,首先面臨的第一個問題,就是錢包。」

由於這些Web2企業已經累積了一定數量的用戶,企業大多會希望直接將用戶資料無痛轉移到Web3世界,Fireblocks之後也會協助企業打造自己的錢包,給他們的用戶使用。如此一來,企業就也可以直接管理客戶的使用者體驗以及滿足不同的需求。

Fireblocks的下一步計畫,將在和銀行之間的業務合作上,提供雲端、地端等更多更具有彈性的選擇,讓每個客戶都能根據自己的需求和預算,去選擇最適合的服務。同時,也會持續深入亞洲市場,目標從售前到售後都可以完全使用當地語言與客戶進行溝通,並為亞洲地區提供更在地化的服務。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #區塊鏈
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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