比特幣價格會突破 31,000 嗎?本週 3 大新聞一次看
比特幣價格會突破 31,000 嗎?本週 3 大新聞一次看
2023.07.10 | 區塊鏈

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比特幣是否將突破 31,000?本週 3 大新聞一次看

上週加密貨幣市場歷經貝萊德執行長比特幣看好言論、幣安高管離職等大事件,目前市場相當密切關注比特幣價格是否會重振旗鼓,一舉突破 31,000 美元大關。以下為比特幣價格相關的本週 3 大看點:

  1. 美國 6 月非農數據就業數據為 20.9 萬個工作崗位,低於經濟學家所預期的 24 萬個崗位,這象徵的市場經濟正呈現趨緩。然而這並不改變多數人認為本月將持續升息 25 個基點(0.25%)的預期。
  2. 美國總統候選人 Robert F. Kennedy Jr.(甘迺迪姪子)雖在競選期間否認投資比特幣,知名外媒 CNBC 卻發現其持有 10 萬美元以上比特幣,備受 Twitter 創辦人 Jack Dorsey 支持。
  3. 知名億萬投資者 Jim Rogers 表示,美國經濟最糟糕的時期尚未到來,美國經濟隨著美元價值不斷流失,通貨膨脹將持續,美元的時代將隨著越來越多國家「去美元化」而消失,美元需要適當的替代品(並未指出是比特幣)。

截稿前比特幣價格為 30,118 美元,過去 24 小時下跌 0.2%,過去 7 天比特幣價格下跌 1.2%。

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區塊鏈活躍開發人數下降,與去年同比減少 22%

數據機構 Electric Capital 報告表示,截止 2023 年 6 月 1 日,每月平均有 2.1 萬名活躍開發者,和去年同比下降了 22%,其中開發者數量增加最多的區塊鏈分別為 Cosmos 生態(1684名)、Starknet(407名)及以太坊擴容方案 Optimism(269名)。

除此之外,入職不到 1 年的新開發者約減少 48%(因入職人數下降);入職 1~2 年的開發者約增加 44%;入職 2 年以上的成熟開發者約增加 2%,可作為區塊鏈產業開發人數趨勢參考。

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Azuki「撞圖」不修正,用戶:終於傾聽社群聲音

知名日系藍籌 NFT 項目 Azuki,因新發售的 Elementals 系列出現「撞圖」現象,開發團隊表示此為 NFT 導向的元數據(metadata)出現錯誤,並在社群開啟是否修正的投票。

本次投票已結束,社群普遍反對修改元數據,有效參與票數共 4416 張,其中 3838 張(86.9%)表示反對、578 張(13.1%)表示支持。部分用戶對此揶揄的說道,Azuki 團隊終於願意傾聽社群的聲音了。

「在幣圈這 7 年來學到的 3 大心得!」

By 去中心化交易所 Spin 首席營銷長 Stacy Muur

Stacy Muur 表示,她在 2016 年從實習生做起開始進入幣圈,一路上在就職和投資中學到的 5 大收穫,以下我們為各位彙整為 3 大較值得學習的心得:

  1. 財富是短暫的: 她在 2017 年成功進入了一個相當成功的專案,並獲得價值 12 萬美元的代幣。然而在接下來的熊市之中,這些代幣在一年之內價值下跌至 2 萬元不到。
  2. 成功是少數的: 在 Web3 作為行銷職的數年經驗中,她發現數百個工作機會中有超過一半是詐騙項目,而她所入職的十幾個項目之中,只有少數幾個能稱得上「成功」,吸引人的概念和成功的產品是兩回事。
  3. ** 機會是急不來的:** 她有個非技術人員背景的朋友,在 2018 年熊市買進了 3000 美元比特幣,他相當有耐心的等到 5 萬美元才將其賣出,並為自己買了一套公寓。機會是留給那些不急著獲利的人,耐心將帶給你相對應的收穫。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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