特斯拉出現「比特幣支付碼」!一出手就影響幣價的馬斯克,為何一年沒有交易比特幣?
特斯拉出現「比特幣支付碼」!一出手就影響幣價的馬斯克,為何一年沒有交易比特幣?
2023.07.21 | 區塊鏈

2023年7月21日更新

特斯拉(Tesla)曾在2021年公開表示,將開放比特幣作為購車支付工具之一,但最後卻因為比特幣耗能問題而作罷。

根據外媒報導,近期有網友發現,特斯拉官方網站的支付程式碼中,似乎增加了比特幣的程式碼。雖然無法確認程式碼的發布時間,但文件中確實存有bitcoin和Dogecoin的字樣,也許在不久將來,真的能實現用比特幣買電動車的願望。

以下為2023年7月20日原文報導

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##### 特斯拉發財報!長達一年未買賣比特幣

電動車大廠特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)一直高度關注幣圈發展,甚至在2021年牛市(市場向上)期間買賣比特幣(Bitcoin)。由於特斯拉的交易活動,常直接影響比特幣的價格,因此特斯拉的財報也受到投資者的密切關注。

根據特斯拉最新發布的財報表示,特斯拉的數位資產持有量在今年的第二季沒有出現變化,資產負債表上仍維持著1.84億美元的規模。

自去年第二季以來,特斯拉就沒有再買賣任何比特幣,也就是說,特斯拉已經有一年左右的時間沒有進行比特幣的交易。

特斯拉在2021年2月,購買了價值15億美元的比特幣,並表示將開始接受比特幣作為支付方式,但後來因環境問題而沒有實施。

在2022年7月份的報告中,馬斯克出售了特斯拉75%的比特幣資產,讓當時許多投資者擔憂,價格可能很快就會開始下跌。而確實,在接下來的幾個月裡,比特幣幣價大幅下跌,並在11月跌到15,500美元。

儘管比特幣價格在本季上漲了約7%,年初至今漲幅更是高達80%。但由於會計規則不允許記錄加密貨幣的未實現收益,所持資產的價值仍保持不變。

雖然比特幣價上漲、貝萊德與資產管理機構也紛紛大舉申請比特幣ETF,但也沒有刺激特斯拉增加比特幣的持有量。

對於長達一年時間沒有買賣比特幣的原因,特斯拉與馬斯克皆未對外公開解釋,但從好的一面來看,至少特斯拉也沒有大量拋售比特幣,讓市場還能維持在現有的幣價。

##### 馬斯克推文讓狗狗幣上漲4%

除了比特幣之外,馬斯克對狗狗幣(DOGE)的喜愛以及影響力也是眾所皆知的。只要馬斯克有相關言論或行動表現,就會對狗狗幣價有很大的影響(通常都是大漲)。例如馬斯克在收購推特後,一度將經典的藍鳥Logo換成狗狗幣的頭,讓當時狗狗幣價飆漲30%。

幣圈大多數人都認為,馬斯克對狗狗幣這麼熱愛,應該也是狗狗幣的一大持有者。而馬斯克在特斯拉發布第二季收益報告前,在推特發了一則與「狗」相關的推文,讓狗狗幣在幾分鐘內就上漲了約4%,從0.069美元上升至0.072美元。

雖然這波只是短期的效應,因此很快就降溫,但截至發稿時,交易價格仍有0.070美元。

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資料來源:coindesk、Blockworks、coindesk、CoinMarketCap

核稿編輯:高敬原

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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