美聯儲推FedNow支付體系！能即時結算銀行交易，會取代加密貨幣地位？|數位時代 BusinessNext

美聯儲推FedNow支付體系！能即時結算銀行交易，會取代加密貨幣地位？

美聯儲 Fed 宣布推出名為 FedNow 的支付體系，讓美國國內銀行們能做到實時的結算，會取代加密貨幣地位？

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FedNow 美國即時結算系統推出！是否將取代加密貨幣地位？

美聯儲 Fed 宣布推出名為 FedNow 的支付體系，稱 FedNow 將解決傳統金融的痛點，讓美國國內銀行們能做到實時的結算，使銀行支付能做到 365 天全時段無休的即時支付。目前多達 35 家銀行及政府相關機構已經準備好透過 FedNow 提供服務，美聯儲主席鮑爾表示，這將使美國的日常支付更加便利。

值得關注的是，部份幣圈用戶擔心 FedNow 是否將挑戰加密貨幣、穩定幣的地位，而根據富比世 Forbes 雜誌專欄作家 Sean Stein Smith 表示，FedNow 是基於美元所打造的支付體系，而目前世界在疫情後通貨膨脹的情況下，正掀起一股「去美元化」的風潮，唯有加密貨幣能做到這點。

再者他認為， FedNow 雖然聽起來就像穩定幣的解決方案，但穩定幣之所以有需求，是因為人們對於 DeFi 等鏈上應用有需求，而 FedNow 終究只是以服務傳統金融為主。

最後，當前 FedNow 仍專注於改善美國國內的支付體系，對跨國傳輸涉足未深。因此FedNow 與加密貨幣應用場景不同，將不會就此取代加密貨幣、穩定幣的地位。

特斯拉電動車驚現比特幣支付碼！或將實現 2021 諾言

知名加密貨幣 KOL LilMoonLambo 在推特表示，電動汽車品牌特斯拉將比特幣的代碼置入其支付系統內。而根據 PANews 查證，確實於 html 發現相關代碼，尚無法確認特斯拉是否將實現 2021 年所承諾的「比特幣付款」，值得後續關注。

Aptos 日平均月戶上升 900%！因整合社交平台受益

知名 Move 系公鏈 Aptos，由於近期與基於 Solana 打造的印度社交平台 Chingari 相互整合，本月每日平均活躍用戶數為 90,000 名用戶，較上個月呈現 900% 的爆炸性增長。

Chingari 於 2023 年 6 月遷移至 Aptos，以改善因 Solana 經常停機所導致的不良用戶體驗，而 Aptos 的性能使 Chingari 用戶體驗更加即時，當前約有 80% Aptos 用戶為 Chingari 用戶。

「從 dYdX 發展歷程，學習判斷哪些項目才會成功！」

by DeFi 研究員 MooMs

MooMs 表示，當前去中心化衍生品交易所巨頭 dYdX 曾在 2020 年面臨破產，但如今一躍成為市場上最大的玩家之一，我們能從其發展軌跡中，學習如何判斷項目成敗的關鍵因素。

他表示 dYdX 創辦人 Antonio Juliano 曾在 Coinbase 工作兩年，之後跳出來自創項目 Weipoint，一個去中心化應用的搜尋引擎，但經過五個月的發展，僅獲得了 10 個用戶。至此可以得到第一個觀察，如同創辦人 Antonio 所說，一個項目的「登場時機」相當重要，太早或太晚出現都如同犯錯。

在 2018 年 dYdX 成立一年之後，團隊推出了第一款產品 Expo，其提供了簡單的槓桿交易，讓用戶能直覺地使用它。但這個項目最終也失敗了，其原因在於該產品過於簡單，當團隊試圖打造「什麼人都可以使用」的產品時，意味著什麼人都不一定會想用，致力專注於一個功能，才是打造成功產品的第一步。

時至今日 dYdX 靠著堅持和不斷創新，預測市場及因應市場做出改變，在市場上走出專屬於自己的道路。因此 MooMs 認為，唯有抓準時機、專注於利基市場、具獨立／創新思維、有耐心、能判斷趨勢及全力以赴的項目，才是容易成功的項目。

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本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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