世界幣正式推出!首波200萬人都能領到,還有限時紀念NFT
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2023.07.25 | 區塊鏈

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「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

##### Worldcoin 新聞滿檔!WLD 幣經濟學、免費 NFT 限時領

OpenAI 創辦人 Sam Altman 以虹膜辨識空投聞名的加密貨幣項目 Worldcoin,宣佈將項目遷移至以太坊擴容方案 Optimism 後,推出原生代幣 WLD 幣,並將初步分發給全球 20 個國家及超過 35 個城市的 200 萬人,其中 Worldcoin 將以亞洲、非洲及拉丁美洲的 WLD 幣分配佔超過 80%。通過虹膜(Orb)驗證的人們將獲得 25 枚 WLD 幣,將來或將定期收到 WLD 幣贈款。

根據 Worldcoin 白皮書,當前 Worldcoin 原生代幣 WLD 幣初始供應量為 100 億枚,將於 15 年後達到發行上限(可由社群治理決定是否增發),其中 75% 將分配給社群用戶;9.8% 分配給初始開發團隊;13.5% 分配給投資者;1.7% 將作為儲備資金。

值得一提的是,目前 Worldcoin 為了紀念發幣時刻,在 Zora 上發行了免費的限時紀念 NFT 可供鑄造(需支付 Gas Fee)。截稿前 WLD 幣價格為 2.1 美元,過去 24 小時 WLD 幣上漲 25.9%。

##### 「我不支持 Worldcoin!」

by 鏈上數據偵探 ZachXBT

ZachXBT 表示他相當不支持 Worldcoin,其原因在於 Worldcoin 雖然聲稱他們想幫助的發展中國家的人,也能公平地獲得代幣,但實際上他們透過相當低廉的薪資在這些國家推廣,且沒有給予當地人們足夠的隱私權保護,更沒有讓他們了解到 Worldcoin 項目將如何使用他們的個資。

當前甚至出現了 Worldcoin 帳戶的黑市,且以太坊創辦人 Vitalik 指出了相關駭客風險,ZachXBT 表示他們在沒有解決這些問題的前提之下,居然提高了團隊 WLD 幣分配(從 20% 提升至 25%),這顯示該項目與想達到的「公平烏托邦」理念背道而馳。

##### 狗狗幣應聲上漲!推特品牌形象更新為「X」

隨著幣圈人愛用的社群軟體推特更改藍色小鳥 Logo,併入馬斯克新創的綜合科技新品牌 X,讓推特結合 AI 人工智能發展,使馬斯克一向支持的狗狗幣應聲上漲,截稿前狗狗幣價格為 0.074 美元,過去 24 小時上漲 4.1%,過去 7 天狗狗幣上漲 6.8%。

另外值得一提的是,外媒指出推特已獲得亞利桑那等美國 4 大洲的支付許可證,可視為其持續探索數位支付的可能性。

🛎️延伸閱讀: 推特正式將Logo換成「X」!由AI驅動、靈感來自中國微信,還有哪些願景?

##### 俄羅斯 CBDC 已簽屬,8 月開始試點

根據報導,俄羅斯總統普丁目前已簽屬數位盧布的法案,加速推行央行數位貨幣 CBDC,並將於 8 月開始試點。

近期俄羅斯政府不斷透過區塊鏈、加密貨幣、CBDC 等方式探索去美元化跨國轉帳的可能性,而該法案表示,俄羅斯銀行(俄羅斯最大的銀行)將成為數位盧布平台的發行營運商,向民眾推行 CBDC 的使用。

🛎️延伸閱讀: 俄羅斯最快在8月測試「數位盧布」!將成今年最大試點經濟體,但不支援貸款、存款

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用,立即了解:https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/

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