避免清算危機!交易所Curve創辦人積極籌錢,孫哥、麻吉大哥為何出手相挺?
避免清算危機!交易所Curve創辦人積極籌錢,孫哥、麻吉大哥為何出手相挺?
2023.08.04 | 區塊鏈

2023年8月4日更新:避免清算危機,Curve創辦人積極籌錢

Curve Finance創辦人邁克爾·葉戈羅夫(Michael Egorov),本週瘋狂努力籌集資金以避免清算危機,但他在幾個借貸平台的鏈上債務,仍有約8000萬美元。

根據鏈上數據,葉戈羅夫透過場外(OTC)銷售,籌集了至少2880萬美元,但仍背了大約5000萬美元的貸款。

如果CRV的價格達到0.368美元,事情可能會變得更加棘手,因為Aave就必須將這些CRV抵押品出售到流動性較低的市場。

以下為2023年8月2日原文報導

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##### Curve交易所遭駭:創辦人面臨清算危機

以太坊上的去中心化交易所Curve Finance在7月30日,因為使用程式語言Vyper打造的部分礦池有漏洞,而遭受駭客攻擊,損失超過4700萬美元的加密貨幣。

平台代幣CRV的價格在駭客攻擊當天,下跌了20.91%,並跌至兩個月以來的低點0.58美元。

之後,市場由於擔心Curve Finance創辦人邁克爾·葉戈羅夫(Michael Egorov)以CRV作為抵押品的巨額貸款將被清算,CRV持續下跌至近7個月的低點0.48美元。

在DeFi(去中心化金融)借貸的機制中,當貸款抵押品價值,低於借款人帶利息的債務價值時,借款人的債務就會對這份借貸協議的健康狀況構成威脅。

為了避免低於抵押的持倉增加,協議會允許第三方來償還這些低於抵押的債務。這些協助償還債務的第三方,可以要求以折扣的價格獲得債務人的抵押品,而這個過程就被稱為「清算」。

葉戈羅夫特別喜歡用自己持有的CRV,作為貸款的抵押品,在Curve在被駭後,葉戈羅夫為了避免被清算,又向借貸平台Aave轉入大量的CRV,以提升抵押品價值。

但如果CRV的價格跌得太低,鏈上借貸市場就必須被迫在買家很少的情況下,清算這些抵押品,最後可能只能低價出售並承受沉重的債務,這也將為DeFi帶來系統性風險。

加密貨幣圈內知名人物Lookonchain發推表示,由於CRV價格下跌超過16%,因此葉戈羅夫又存入了價值約2450萬美元的CRV,以維持貸款的健康率。不過,葉戈羅夫已在Aave存入2.9億枚CRV,佔總流通量的33%,並借出總價值約7,100萬美元的穩定幣。

也就是說,為了抵押這筆貸款,葉戈羅夫已經抵押CRV代幣總流通量的近三分之一。

🛎️延伸閱讀: Curve交易所遭駭客襲擊,損失4700萬美元!DeFi協議成目標,生態系掀恐慌潮

##### Curve創辦人「搬FRAX救CRV」

葉戈羅夫過去還曾以3,200萬美元的CRV為擔保,在穩定幣發行商Frax的借貸平台Fraxlend上借了1700多萬美元的算法穩定幣FRAX。

然而,目前Fraxlend平台上的「CRV/FRAX」借貸池中,幾乎所有的FRAX都已被借光,導致他大量抵押的CRV須支付高額的利息,再加上CRV價格暴跌,葉戈羅夫又面臨了新的還款難題。

為了爭取時間償還Fraxlend的抵押貸款,葉戈羅夫在Curve上建立了新的流動性池「crvUSD/fFRAX」,並祭出高CRV作為獎勵,鼓勵用戶存入FRAX。

據外媒報導,一名匿名DeFi研究員Ignas透露,葉戈羅夫推出新池,是為了吸引更多流動性並降低利用率。

由於用戶擔心CRV清算時出現壞帳,因此大量從池中領取FRAX,導致他現在要將更多FRAX存入「CRV/FRAX」貸款池,這就是他在Curve上建立新池的原因。

透過CRV的高額獎勵措施,新流動性池將吸引資金流入「CRV/FRAX」貸款池,降低借款年利率並為他提供更多時間償還貸款。

##### 孫哥出手救CRV

Curve Finance是一個以穩定幣為主的去中心化交易所,近日因漏洞遭受駭客攻擊,導致CRV代幣價格下跌,葉戈羅夫的資金也面臨被清算的風險,種種狀況讓投資者看跌平台代幣。

鉅額的清算,可能會給其他DeFi協議帶來壓力,因為CRV常被用作生態系統交易池中的交易對,持續的看跌情緒更有可能進一步拖垮整個市場。

據區塊鏈數據顯示,TRON創辦人孫宇晨在場外交易中,以0.4美元的平均價格從「Curve.fi Founder」的錢包購買了約500萬枚CRV(約為230萬美元) ;全球知名巨鯨麻吉大哥(黃立成)也買入375萬枚CRV(約150萬美元),並質押鎖倉六個月,還在推特上發文表示「我相信 DeFi、CRV」。

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資料來源:coindeskcoindeskcointelegraph

核稿編輯:高敬原

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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