幣圈日報|Curve創辦人還欠3000萬美元、NFT 燃料費 Gas Fee 占比持續下降
幣圈日報|Curve創辦人還欠3000萬美元、NFT 燃料費 Gas Fee 占比持續下降
2023.08.04 | 區塊鏈

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

Curve 創辦人還完了嗎?目前還欠 3000 萬美元

去中心化金融 DeFi 龍頭項目 Curve,先前因 Curve 駭客事件使其原生代幣 CRV 幣流動性緊縮,CRV 幣因此暴跌 20% 以上。

因 Curve 創辦人 Michael Egorov 在各大借貸協議(如 Aave)大量使用 CRV 幣抵押借款,以至於 CRV 幣暴跌時協議面臨連環清算風險,所以市場相當關注 Michael Egorov 是否已償還貸款。

當前 Michael Egorov 透過折扣拋售場外交易(OTC)的方式,已經還了 8000 萬美元,尚有 3000 萬美元的欠債,當前在 Aave、Abracadabra、FraxLend 和 Inverse Finance 的貸款已得到部分緩解,仍需持續追蹤。

🛎️延伸閱讀: 避免清算危機!交易所Curve創辦人積極籌錢,孫哥、麻吉大哥為何出手相挺?

NFT 燃料費 Gas Fee 占比持續下降!以太坊僅佔 4%

根據鏈上數據平台 Nansen 報告顯示,NFT 的 Gas Fee 燃料費消耗占比依舊持續下降,目前主要的 NFT 平台包含 Blur、OpenSea,其 Gas Fee 燃料費總和僅占以太坊區塊鏈約 4%,同時去中心化交易所 Uniswap 約佔 31.99% 的 Gas Fee。

過往 NFT 及 GameFi 在 2021 年高峰時期,曾佔到 20% 以上的燃料費,如今熊市環境下 NFT 交易熱潮正呈現下降趨勢。

Coinbase 第二季度營收高於預期,Base 主網即將上線!

全美最大加密貨幣交易所 Coinbase,第二季度營收為 7.08 億美元,扣除成本、稅務後盈餘為每股虧損 0.42 美元,表現高於分析師預期的營收 6.28 億美元及每股虧損 0.76 美元,COIN 股價上漲 1.6%,截稿前報 90.75 美元。

其中值得關注的是,交易量相較於第一季度從 1450 億美元下降至 920 億美元,利息收入相較於第一季度從 2.41 億美元下降至 2.01 億美元。

Coinbase 過往主要依賴交易量為作為收入來源,在交易量下降時卻能繳出相對良好的營收,可歸功於訂閱制、質押收入等服務收入。 此外 Coinbase 的以太坊 Layer2 項目 Base,將於 8 月 9 日正式上線(先前主要開放給開發者),值得期待相關發展。

「加密貨幣最久的一次熊市,但不用擔心!」

by MN Trading 創辦人 Michaël van de Poppe

Michaël van de Poppe 認為,許多幣圈投資人投資者正在慢慢對市場失去信心,因為市場仍然根本沒有動靜,而熊市已經持續了兩年多,這是加密貨幣時間最長的一次熊市,但他毫不意外。

這些年區塊鏈生態發生了許多攻擊、倒閉事件,而政府正透過監管來介入,另一方面傳統金融則透過比特幣現貨 ETF 或創辦交易所(EDX)來投入這個市場。Michaël van de Poppe 表示訊號相當明確,大多數投資人因資金不斷在帳面上不斷縮減而感到痛苦,但傳統大型機構的進場,意味著他們正默默的積累籌碼,我們唯一需要做的事情就是保持耐心,並跟隨著他們的腳步。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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