幣圈日報|比特幣暴跌一度至2萬5美元大關!分析師怎麼看?
幣圈日報|比特幣暴跌一度至2萬5美元大關!分析師怎麼看?
2023.08.18 | 區塊鏈

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

比特幣暴跌一度至 25,000 美元大關!分析師怎麼看?

今日比特幣價格暴跌,一度下跌至 25,000 美元大關,根據外媒報導,此次下跌與市場認為美聯儲將繼續加息、比特幣期貨週五結算、多空合約交戰有關。

不過從樂觀的觀點來解讀,比特幣首次拾回了波動性,此前 Glassnode 報告指出近期比特幣波動性甚至低於股票、黃金等資產,市場處於「無聊」階段。

截稿前比特幣價格報 26,548 美元,過去 24 小時下跌 7.5%,過去 7 天下跌 9.7%。

柴犬幣擴容生態 Shibarium 滑鐵盧,幣價下跌不止

以太坊上知名迷因幣項目柴犬幣(SHIB),在正式上線專為柴犬幣而生的以太坊 Layer2 擴容方案 Shibarium 後,傳聞開發人員無法恢復橋接到 Shibarium 的資產,外媒稱已 7 小時停止出塊,而知名鏈上偵探 ZachXBT 則表示該擴容方案當前 RPC(節點)無法運作。

當前幣圈社群推測,這意味著 Shibarium 跨鏈橋可能存在錯誤,推測近價值 246 萬的以太幣正陷入「無法復原」的可能性之中。截稿前柴犬幣的價格報 0.00000825 美元,過去 24 小時下跌了 11.5%,過去 7 天柴犬幣的價格下跌了 17.5%。

🛎️延伸閱讀: 柴犬幣主網Shibarium上線!吸引超過100個項目使用,如何變身去中心化萬能App?

Sei 空投政策變更,反而急跌 15.1%!

連續上架兩間交易所的公鏈項目 Sei Network,先前因空投用戶數僅為 50 萬個錢包地址,受到 Sei 社群抱怨項目方無心回饋社群。

如今 Sei 項目方宣布將空投用戶數增加為 150 萬個錢包地址,反而引來了持有者因預期空投賣壓選擇率先拋售 SEI 幣。截稿前 SEI 幣價格報 0.1765 美元,過去 24 小時 SEI 幣下跌 15.1%。

🛎️延伸閱讀: Sei區塊鏈主網上線!速度比Solana快10倍,為何最適合用來做交易?

英國加密貨幣規範「蒐集個資」,傳統金融框架套用至加密金融

英國金融監管局(FCA)表示,英國加密資產相關機構將必須收集、共享用戶資產轉移相關資訊(如發送者、接收者資訊),以與反洗錢小組(JMLSG)及財政部(HMT)進行密切合作。英國當局表示,此規範將傳統金融的框架套用於加密資產交易上,將能減少加密貨幣被犯罪集團被利用的可能性。

然而隨著英國加密相關監管愈加明確,如 PayPal 等公司選擇暫時停止英國的加密貨幣業務,以因應嚴格的規範環境。

「牛市之前及牛市來臨時該做的事!」

by 知名 DeFi 研究者 Edgy

Edgy 表示牛市可分為四大階段,而當前我們所處的階段位於最早期的累積階段(Accumulation),現在市場歷經了 FTX 破產等事件後流動性逐漸下滑,再大的新聞都難以大幅度的撼動市場價格。

此時我們應該要儲備自己的資金並節省彈藥,不要過度地交易試圖賺取收益,並時時注意流動性何時才會開始波動,「流動性」的變化等於「市場」的變化。

新一輪牛市的起點,有可能是新的趨勢(RWA、NFT 等),也可能是比特幣 2024 年的減半週期,又或許是美聯儲開始降息。但無論如何,當牛市開始轉動時,該做的是把虧損部位止損,並在適當的時間點止盈並積累資金,不要承擔太多地風險,確確實實的理性賺取可控範圍的資金即可。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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