幣安將落地台灣!如何避免被貼上「陸資」標籤?拆解必過的四道關卡
幣安將落地台灣!如何避免被貼上「陸資」標籤?拆解必過的四道關卡
2023.08.21 | 區塊鏈

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##### 幣安傳將落地台灣!必須先「過四關」

根據外媒《The Block》報導,據知情人士爆料,全球最大交易所幣安(Binance),正在申請登陸台灣的海外交易所,準備要落地台灣市場。

金管會在今年3月30日正式成為「具金融投資或支付性質之虛擬資產平台」的主管機關,台灣的加密貨幣監管將由金管會負責。金管會主委黃天牧,也在本月8日,召集台灣所有完成聲明的交易所,共同討論九月要頒布的指導原則。

根據台灣經濟部工商業登記公開資訊顯示,目前也已經有一家名為「Binance International Limited(塞席爾商百能斯股份有限公司)的實體公司紀錄,並於2023年5月12日批准在台灣註冊,註冊資本為3000萬新台幣,許多網友猜測這或許就是幣安未來的台灣分公司。

雖然幣安並未正式對外證實落地台灣的計畫,但若真的要落地台灣,勢必要先「過四關」,《WEB3+》針對境外交易所要落地台灣,必須完成的相關規定採訪了律師,拆解背後的規定與挑戰。

💡延伸閱讀: 幣安傳將落地台灣!海外交易所要落地、七成業者指銀行不友善,影響有哪些?

##### 海外交易所落地台灣!必須經過四道關卡

關卡一:工商登記、避免被認定為陸資

在台灣設公司只要涉及到「陸資」,就必須到經濟部投資審議委員會提交申請,而在列明的表單中,會有類似銀行金融業這一項可申請範圍,可是這整個申請仍具有不確定性,時程也會拉得很長、沒辦法有確切的時間。

恆業法律事務所加密貨幣團隊資深律師林上倫律師表示,根據過去的經驗來說,申請時長可能需要半年到一年,所以如果要來台灣設立業務,一定要避免被認定為陸資。

陸資企業的認定範圍包括,中國地區人民、法人團體、機構設立的公司,或再經由第三地區公司來投資,另外,如果陸商在投資的地方有實質上的控制力,也有可能讓公司落入陸資的範疇。

由於幣安在美國也有被懷疑陸資這一塊相關問題,因此可以看到幣安在這方面蠻謹謹慎的,包括公司名稱「塞席爾商百能斯股份有限公司」,以及工商登記資料中登記的泰裔負責人Nirun Fuwattananukul等,都可以明顯看出幣安不希望被認定為陸資企業。

關卡二:在台成立分公司據點

若成功避免被認定為陸資,接下來就可以以公司法的問題來討論。

根據公司法第371條的規定,外國公司若要在台灣經營業務,就必須在台灣有駐點。因此若幣安要在台灣做加密貨幣平台業務,和台灣廠商競爭,就必須要在台灣設立一個分公司。

關卡三:完成法遵、合規

在台灣,加密貨幣業務不是金融特許行業,因此目前並不需要像券商或期貨商一樣,申請經營特許執照。交易所現在主要就是需要符合「洗錢防治法」,以及2021年6月台灣訂定的「虛擬通貨平台及交易業務事業防制洗錢及打擊資恐辦法」,規定加密貨幣業務要做內控與內稽、KYC(Know Your Customers)以及保留交易紀錄等。

林上倫表示,這每一個細節都需要謹慎處理,事務所也會幫交易所建置一套自己的內稽內控系統,包括申報可疑交易、用戶等級區分等。

幣安除了提供多種幣種供投資者買賣之外,合約交易等延伸性商品,也是其最知名的服務,很多人會認為「加密貨幣產業不屬於金融特許行業,因此不受金管會管」,但這樣的觀念其實是錯的。

林上倫表示,只要把虛擬通貨作為保證金,並以判斷標的未來的漲跌來決定如何操作,進而獲利的這種模式,其實都有高度可能性被認定為期貨,而被納入我國「期貨交易法」的範疇內,這塊業務,就會需要有法律證券。

林上倫強調,在處理任何外國交易所來台灣設點的情況,一定是每個業務一項一項看,如果幣安在台灣也要做合約商品,就必須要符合落地的法律,就確實可能會有期貨交易法的問題。

另外,幣安在商工登記公司資料的所營事業登記裡面,還有寫到第三方支付服務業,也是要從另外的角度去看,是不是有要符合的法規。

所以海外交易所來台灣落地,如果有法律規定基礎加密貨幣外的業務,就必須再看是否有其他特別法規規定、是否要執照、或是有一些自律規範要遵守等,全部檢討完才是真正符合法律遵循事項。

也就是說,幣安要落地台灣,如果只做單純的買幣賣幣,基本上只要完成洗錢防治法和基本的合規,但如果要開槓桿、流動性挖礦等衍生性商品,或是第三方支付功能,就要另外用其他的法律來看。

關卡四:建立本地合作銀行

用戶能在台灣交易所入、出金法幣,往往因為交易所都和本地的銀行有合作,相信幣安在落地台灣後也會找到配合辦理的銀行。

此外,幣安身為世界第一的交易所,它肯定會採取用最高標準來處理用戶財產及風險控管,所以可以預見,幣安交易所勢必會去找用戶資金存放的銀行信託專戶,來更確保資金安全性,避免FTX事件重演。

林上倫認為,幣安落地台灣後的優勢,就是用戶可以更容易進行法幣出入金。另外,世界各國對於監管法規也越來越重視,雖然對投資者來說也許限制變多了,但對整個加密產業生態系來說,會是一個好的發展。

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核稿編輯:高敬原

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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