Kronos Research慘賠4千萬!全因兩名工程師不爽沒領獎金,惡意「竄改交易策略」遭判刑
Kronos Research慘賠4千萬!全因兩名工程師不爽沒領獎金,惡意「竄改交易策略」遭判刑
2023.08.28 | 區塊鏈

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Kronos Research慘賠4200萬!全因兩名工程師惡意改動演算法

台灣量化交易團隊Kronos Research(麒點科技),是排名全球前五的加密貨幣量化交易團隊,但在2020年卻因交易策略出問題,慘賠140萬美元(約合新台幣4200萬)。

造成這一巨額虧損的根本原因,竟是出於公司內部的兩名工程師,惡意更改用於模擬交易環境和預測分析的交易程式演算法,導致公司對加密貨幣的投資決策不理想。

近期,台北地院也針對這樁三年前的案件做出判決。其中陳姓工程師遭判1年4月徒刑,其中8月得易科罰金24萬元;許姓工程師判刑10月、得易科罰金30萬元,但不給緩刑,可上訴,事情的來龍去脈究竟如何?

不滿沒分到獎金!兩名工程師離職前對系統動手腳

麒點科技創立於2018年,在短短幾年的時間內,就創下每日平均交易額50億美元、單日最高交易額230億美元的紀錄,更在2022年2月,在PTT的軟體工作板(Soft_Job)上徵求C++、資料、後端等工程師加入,並開出年薪新台幣250萬元~1,000萬元,以及47個月的年終分紅,可以說是相當具有潛力的量化交易團隊。

不料,在2020年5月間,麒點科技的投資策略卻出現連續出包,累積交易虧損更高達約140萬美元。

其中陳姓工程師是於2018年9月至2020年5月期間,在麒點科技與其他員工合作開發名為「Zeus」的自動交易系統,並將由Kronos Holdings在英屬開曼群島進行加密貨幣的量化交易;而許姓工程師則是於2018年10月至2020年5月期間,負責軟體開發和重大系統安全維護。

然而,在離開公司之前,這兩名工程師對於麒點科技和Kronos Cayman沒有支付承諾的獎金感到不滿,因此合謀在模擬和預測分析程式碼中嵌入錯誤。

許姓工程師在2018年5月1日至3日期間,將一段程式碼從「x:x1」更改為「x:-x1」,這一修改導致系統將「最差組合」的辨別是「最佳組合」,近而做出錯誤的投資決策。

另外,同月9日,陳姓工程師也開發了一個變更電磁紀錄的程式,並交由許姓工程師執行,讓系統誤判加密貨幣市場價格趨勢並執行錯誤的交易。為了掩蓋自己的竄改行動,兩人後來刪除了這些紀錄。

兩名工程師判決結果出爐!

離開公司後,陳姓工程師冒用創辦人帳號駭入公司,確認虧損狀況以及機密投資策略數據。也就是因為這樣,麒點科技才發現系統遭駭,報警後循線查出是已離職的工程師在搞鬼。

兩人到案後認罪,但辯護人指出,竄給的結果只會導致系統選擇「次優」的投資組合,而非「最差組合」,系統預設的停損機制也仍沒被觸發。

但法官認為,兩人在系統程式碼「埋錯」700多處,並刪除埋錯痕跡增加清查困難,且濫用技術給公司造成重大損害,但衡量兩人坦承犯行、沒有前科,依妨害電腦使用、偽造文書等罪,判陳姓工程師1年4月徒刑,其中8月得易科罰金24萬元,許姓工程師判刑10月、得易科罰金30萬元,但不給緩刑,可上訴。

這個案例對於在科技和加密貨幣領域的公司來說是一個警示,隨著加密貨幣交易公司越來越依賴系統程式算法和自動化系統,受到內部破壞的風險也隨之增加。企業更應加強內部安全措施,並與員工保持開放的溝通渠道,防止不滿情緒轉化為破壞性行動。

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參考資料:Blockchain NewsCoinMarketCap

核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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