幣圈日報|比特幣暴漲 7%!灰度勝訴美國監管
幣圈日報|比特幣暴漲 7%!灰度勝訴美國監管
2023.08.30 | 區塊鏈

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

##### 比特幣暴漲 7%,灰度勝訴美國監管!

當前最大的比特幣信託機構灰度(GrayScale),因多次向美國證券交易委員會 SEC 申請,將旗下比特幣信託 GBTC 轉換為 ETF 未果,因而上訴法院裁定,而如今灰度獲得了勝訴。

法院裁定,過往 SEC 僅批准比特幣期貨 ETF 而非比特幣現貨 ETF,兩者本質上屬性相似,因此 SEC 必須要重新審核灰度所提出的 ETF 申請。消息一出比特幣一度暴漲 7%,加密貨幣相關股票更是暴漲 10% 以上。

本次勝訴或意味著 GBTC 離轉換成比特幣現貨 ETF 又近了一步,當比特幣現貨 ETF 正式通過,將因傳統金融多一項正式投資比特幣的管道,全面利好於加密貨幣市場。截稿前比特幣價格報 27,592 美元,過去 24 小時上漲 6%,過去 7 天比特幣價格上漲 7.4%。

🛎️延伸閱讀: 金融巨頭狂申請,比特幣ETF是什麼?專家解密5大優點、挑戰

##### 「灰度帶領加密貨幣產業取得了重大勝利!」

by 知名加密貨幣研究者 Adam Cochran

Adam Cochran 在推特上分析道,本次灰度抓緊了 SEC 對「比特幣期貨 ETF」和「比特幣現貨 ETF」的雙重標準,使法院判定 SEC 必須重新審核比特幣信託 GBTC 轉換為 ETF 的申請,這對加密貨幣產業而言是重大的勝利。

當前 SEC 有以下 3 種選項,拖延決策、持續上訴或妥協並批准,而 Adam Cochran 認為 SEC 上訴的機率較低,因為 SEC 已經沒有新的論點可以提供給法院了,因而讓比特幣現貨 ETF 距離成功批准又近了一步。

##### NFT 被指控為證券!美國監管首次命令停止銷售

美國證券交易委員會 SEC 當前指控娛樂公司 Impact Theory 在 2021 年期間,透過 NFT 的形式銷售未註冊的證券。

本次為首次 SEC 認定 NFT 以證券的形式銷售,SEC 表示 Impact Theory 透過一些銷售用語鼓勵人們投資,其中包含「打造下一個迪士尼」、「創辦人將為大家帶來可觀的價值」,符合證券法中對於投資合約的定義。

當前 SEC 命令 Impact Theory 暫停銷售 NFT,並要求繳納 600 萬美元的罰款,SEC 承諾將會創建一個基金,把這些罰款賠償給 NFT 的投資者。

🛎️延伸閱讀: 美國SEC首度對NFT開刀!控NFT屬「未經註冊證券銷售」,勒令支付610萬非法所得

##### USDC 又一合作,將於 Mercado Pago 上線穩定幣

第二大穩定幣 USDC 發行商 Circle 日前宣布,將與中南美洲電商平台 Mercado Libre 展開合作,使其支付服務 Mercado Pago 支援 USDC。

跟據外媒報導,今年早在 USDC 之前,Mercado Libre 已與 USDP(Paxos)合作,這些支付產業與加密貨幣領域的合作,或表示中南美洲對於穩定幣的需求增長。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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