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幣圈日報｜穩定幣 PYUSD 登上 Coinbase！推出不到一個月火速上線

由支付巨頭Paypal發行的美元穩定幣PYUSD，宣布上架全美最大加密貨幣交易所Coinbase。

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PYUSD 登上 Coinbase！強勢穩定幣火速上線

前陣子由 Paypal 所主導發行的美元穩定幣 PYUSD 因受到美國監管支持，在幣圈掀起一陣討論，而僅僅不到一個月，全美最大加密貨幣交易所 Coinbase 宣布，將於今日上線以太坊 ERC-20 的 PYUSD 交易對。

Coinbase 作為全美最合規的交易所，其上架的代幣通常已通過層層審核，且現階段沒有美國司法疑慮。Coinbase 官方公告顯示，目前會先支援 PYUSD／USD 的美元交易對，現仍處於測試實驗階段（Experimental label）。

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「今年批准比特幣現貨 ETF 的機率高達 75%！」

by 彭博高階 ETF 分析師 Eric Balchunas

Eric Balchunas 在推特上發文表示，在灰度贏下與美國證券交易委員會 SEC 的訴訟後，他和 James Seyffart 認為， 今年批准比特幣現貨 ETF 的機會高達 75%，在 2024 年底前批准的機會高達 95%，並表示 SEC 幾乎沒有轉圜的餘地了。

他表示 SEC 在本次訴訟中無法取得優勢，對其公關形象造成了一定的打擊，尤其是在華爾街日報、紐約時報等主流媒體上被一再報導。不過值得注意的是，明日雖然 SEC 需要對先前的比特幣現貨 ETF 申請進行回覆，但他們相當有可能會延後審核。

🛎️延伸閱讀： 灰度贏得SEC訴訟，比特幣一度衝破2.8萬美元！為何加密社群普遍不樂觀？

Robinhood 支援比特幣、狗狗幣，開放用戶在以太坊換幣

知名網路券商 Robinhood 表示，旗下熱錢包 Robinhood Wallet 如今支援比特幣、狗狗幣區塊鏈，以便用戶可以享有更多元的服務。

除此之外，Robinhood 將於下週開啟一項測試，允許用戶在以太坊上透過 Robinhood 交易 200 種加密貨幣，過程不消耗以太幣作為 Gas Fee，讓用戶使用 DeFi 的門檻降低。

越南持幣者，DeFi 參與率竟高達 9 成

越南風險投資公司 Kyros Ventures、Coin30 及 Animoca Brands 共同創建的報告顯示，在一份 3300 位越南民眾填寫的問卷調查中，有高達 75.5% 的持幣者是透過「他人推薦」才進入加密貨幣市場，是美國的 2.5 倍。

除此之外，該問卷調查有近 90% 的民眾參與過 DeFi；70.2% 參與過 GameFi；73.7% 民眾參與過 NFT。針對如此積極的數據，此報告總結道，越南的 Web3 浪潮或即將來襲。

本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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