幣安US交易量減少97%!執行長、負責人不斷出走中,趙長鵬:是在享受應有的休息
幣安US交易量減少97%!執行長、負責人不斷出走中,趙長鵬:是在享受應有的休息
2023.09.18 | 區塊鏈

2023年9月18日更新:幣安執行長趙長鵬稱高層「正在休息」

幣安交易所美國分公司Binance.US,面對近期的加密監管以及大量高層出走,Binance.US的整體營運也受到前所未有的挑戰。

根據區塊鏈數據分析平台Amberdata指出,Binance.US在9月16日的交易量為509萬美元,而9月最低點出現在9月9日,當時交易活動總額為297萬美元。和一年前的數據相比減少超過97%,當時交易量約為2.3億美元,可以看出明顯的差異。

對於高層不斷出走在社群上形成的討論,幣安執行官趙長鵬駁斥了有關Binance.US執行長布萊恩·施羅德(Brian Shroder)離職的猜測,並指出他在公司工作一段時間後,正在「享受應有的休息」。

趙長鵬在個人推特上呼籲用戶:「忽略最近高層改組的FUD(Fear、Uncertainty、Doubt)」,並表示施羅德在完成了他「兩年前加入幣安時打算做的」,之後也將友好地離開公司。

「在他的領導下,Binance.US籌集了資金、改進了產品和服務、鞏固了內部流程,並獲得了巨大的市占率,所有這些都有助於建立一家更具彈性的公司,並為客戶帶來利益。我們感謝他的貢獻。」

2023年9月15日更新:Binance.US法律和風險負責人離職

繼幣安交易所美國分公司Binance.US的執行長布萊恩·施羅德(Brian Shroder)離職後,另外兩名與幣安美國相關的高層也相繼宣布將離開公司。

據《華爾街日報》援引知情人士消息稱,最新離職的人員包括法律主管克里希納·尤瓦迪(Krishna Juvvadi)和風險長希德尼·馬賈利亞(Sidney Majalya)。

幣安和Binance.US出現一系列高層離職事件,是在今年被美國監管機構起訴後開始的。幣安被商品期貨交易委員會 (CFTC) 和證券交易委員會(SEC)指控,包括證券詐欺、市場操縱,客戶資產混合等。

2023年9月13日更新:Binance.US執行長離開公司

幣安交易所美國分公司Binance.US發言人證實,Binance.US的執行長布萊恩·施羅德(Brian Shroder)離開了公司,公司也將裁員約三分之一(即100個職位)。

對於美國加密貨幣交易所來說,今年可以說是相當艱難的一年,特別是對Binance.US。美國證券交易委員會於今年6月起訴幣安,指控其涉嫌違反證券法,並對幣圈帶來不小的影響。

Binance.US在今年夏天已經有過一波裁員,並在美國證券交易委員會對該公司提起訴訟後,縮減了業務規模。之後,Binance.US的業務萎縮,用戶也不再能夠使用美元在平台上購買加密貨幣。根據The Block的數據儀表板,Binance.US的月交易量大幅下降,從1月份的105.8億美元下降到本月的7000萬美元。

證券交易委員會一直試圖削弱我們的產業,並對我們的業務產生影響,這對美國的就業和創新產生了影響,這是一個不幸的例子。

以下是9月5日原文報導

幣安人事再傳異動!產品負責人將離職

世界各國都開始加強對加密產業的監管,對幣安(Binance)、Coinbase等交易所的審查也變得越來越嚴格。

市場龍頭幣安在過去一年,多位關鍵高層陸續出走,包括總法律顧問、策略長和合規高級副總裁等高階主管,都在七月宣布離開公司,最新的消息,是幣安產品負責人馬尤爾·卡馬特(Mayur Kamat)也確認將離開幣安。

卡馬特表示,在經歷20年不間斷的產品工作之後,對他個人來說,現在是休息一段時間的好時機,也該交棒給下一代的新生代。他也強調,在幣安工作並看到用戶群不斷成長,是一生難忘的經歷,也相當感謝趙長鵬(CZ) 和領導團隊給他這個絕佳的機會,他會在場邊繼續為幣安加油。

幣安發言人也表示:「我們感謝他(卡馬特)幫助幣安經歷了一些最具爆炸性的成長,我們祝他一切順利。」

卡馬特過去曾擔任Google和Agoda等公司的產品經理,並於2022年1月加入幣安,擔任產品主管。根據他的LinkedIn資料顯示,他主要負責領導幣安的全球產品和設計團隊,幫助幣安在18個月內,將用戶數量從8000萬增加到超過1.5億。

🛎️延伸閱讀: 是誰造就了「幣安傳奇」?交易所霸主員工樣貌大解密:台大排第五、技術缺僅佔兩成

幣安持續陷入監管挑戰!

美國商品期貨交易委員會(CFTC)和證券交易委員會(SEC)最近指控幣安和執行長趙長鵬有一系列違規行為,讓幣安陷入監管挑戰,近幾個月來幣安的市占率也有所下降。

根據《The Block》的Data Dashboard數據, 幣安在今年2月份現貨交易量市佔率為63%,但目前已降至47%左右,儘管如此,幣安仍然是世界上最大的現貨加密貨幣交易所。

卡馬特離職之前,總法律顧問Hon Ng、策略長帕特里克·希爾曼(Patrick Hillmann)和合規高級副總裁史蒂文·克里斯蒂(Steven Christie)於7月初離開了公司,據《彭博社》8月31日報導,亞太區主管Leon Foong也於上週辭職。

根據外媒報導指出,他們的離職可能與趙長鵬回應美國司法部對幣安調查的方式有關,趙長鵬則在推特上回應指出,這些報導「編造的理由」都是錯誤的,都是市場的「FUD」(恐懼、不確定性和懷疑),並表示組織的發展以及個人情況的變化,每家公司都會有正常的人員流動,「我們會繼續建設,繼續招募人才。」

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參考資料:cointelegraphcoindeskThe Block

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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