幣圈日報｜五位幣安高層相繼離職！趙長鵬回應：人才流動超正常、新聞太誇張|數位時代 BusinessNext

幣圈日報｜五位幣安高層相繼離職！趙長鵬回應：人才流動超正常、新聞太誇張

交易所幣安相繼傳出多位高層離職，因發社群擔心或質疑幣安營運狀況，創辦人趙長鵬發長文強調，才流動對任何公司來說再正常不過，部分新聞過度誇張幣安人員調動。

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導，每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點，替讀者畫重點，不漏接產業動態。

幣安高管相繼恐慌離職？CZ 趙長鵬長文駁回！

全球最大加密貨幣交易所幣安（Binance），近期相繼傳出許多高管離職，當中包含產品長、亞太地區負責人、合規官、戰略官、法律顧問等高管，讓幣圈社群擔心或質疑幣安營運狀況，是否受各國監管日益嚴峻所影響。

幣安創辦人 CZ 趙長鵬昨日發長文強調，幣安在 6 年的時間內從 30 人的小團隊，逐漸擴展成 8000 人的規模，人才流動對任何公司來說再正常不過，幣安將會繼續保持招聘。此外 CZ 表示，部分新聞過度誇張幣安的人員調動，並強調本週只有一位高管（產品長）離職。

🛎️延伸閱讀： 幣安產品負責人離職！一年內四位高層異動、交易量市占率還下降，趙長鵬如何回應？

「小賈斯汀 NFT 超不划算！」

by NFT 研究員 waleswoosh

近期知名歌手小賈斯汀（Justin Bieber）製作人，將一首名為「Company」熱門歌曲的 1%利潤，做成 2000 份 NFT 進行販售。

不過 waleswoosh 計算後發現，當前每枚 NFT 價值 28 美元，而每六個月才會分潤一次，而 Spotify 約每次播放量僅會帶來 0.004 美元的收益，這意味著 1 億次播放真的只會讓一位 NFT 持有者收到約 2 美元而已。

即使「Company」NFT 收益並不僅限於 Spotify，不過知名 NFT 分析員 Hunter Solaire 也表示同意他的分析，另一位用戶 PixSorcerer 則打趣的說：「我重複聽同一首歌 1 億次，只是為了讓我的 NFT 收支平衡。」

🛎️延伸閱讀： 小賈斯汀歌曲《Company》變身NFT！持有者可分1%版稅收益，5億次播放能賺多少錢？

摩根大通傳開發區塊鏈支付、結算方案，困於監管窒礙難行

根據彭博社採訪知情人士的報導，傳統金融巨頭摩根大通 JP Morgan 正探索基於區塊鏈技術的數位支付及結算系統，以加快交易速度及降低成本。

報導稱摩根大通考慮將用戶資金、證券代幣化，當前在美國政府的批准之前窒礙難行，但一旦通過將可能在一年之內即可為企業用戶提供此服務。

🛎️延伸閱讀： Visa使用Solana結算穩定幣！支付將成「殺手級應用」，哪些場景最先被顛覆？

台灣金管會將出台指導原則，虛擬貨幣監管更加完善

根據中央社報導，台灣金管會將於 9 月底前訂立 10 大指導原則，其中包含平台與客戶資產分離保管、禁止境外幣商在尚未申報反洗錢防治法前招攬業務等。

此 10 大指導原則為金管會與加密貨幣業者於台灣監理公聽會共同討論，值得一提的是，該會議上幣安 Binance 及 Bitfinex 皆有代表參與，但雙方皆尚未正式開展台灣業務及符合反洗錢防治法。

🛎️延伸閱讀： 交易所沒落地就要關門！加密監管10大原則出爐，幣安代表現身公聽會

本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊，請查詢網站：https://www.data-di.com/