幣圈日報|花旗銀行推出Citi Token,將「代幣化存款」、「智慧合約」整合進旗下服務
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2023.09.19 | 區塊鏈

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

花旗銀行推出 Citi Token,將整合區塊鏈技術代幣化資產!

傳統金融巨頭花旗銀行,旗下財資和貿易解決方案部門(TTS)宣布創建並測試「Citi Token 服務」,該服務利用區塊鏈和智慧合約技術,為機構客戶提供數位資產解決方案。

Citi Token 服務將把代幣化存款和智慧合約整合到花旗的全球服務中,提升其核心資金管理和貿易金融相關功能,為機構客戶實現「始終在線」24/7 的跨境支付、可編程的金融服務。當前已應用於全球資金管理據點測試。

JPEX 跑路嫌疑?香港警方開始拘捕相關人士

近期 JPEX 跑路疑雲使投資人相當擔心資產受損,甚至社群指控 JPEX 詐騙設局。當前根據陸媒新聞報導 指出,香港警方近日宣布已經針對 JPEX 跑路風波拘捕六位相關人士,其中包括兩位社群網紅,當前已經收到超過 1400 宗 JPEX 相關投訴,涉及金額高達 1.28 億美元。

香港證券及期貨委員會(SFC)指出,該交易所在當地的運營未獲得許可,並警告當地民眾須注意風險。而 JPEX 於昨日官方公告表示,其由於香港相關機構對其的不公平對待及一系列負面新聞,導致合作的第三方市場製造者惡意凍結資金,才使得運營困難,用戶無法正常提領資金。

就 JPEX 現況而言,JPEX 用戶依舊無法正常提領資金,各路「維權群」正試圖透過法律途徑,取回應屬自己的資產。

幣安美國資產管理遭質疑!美國監管要求徹查

美國證券交易委員會 SEC 在指控全球最大加密貨幣交易所幣安 Binance 的美國分部 Binance U.S. 中,除了提告其銷售未註冊證券外,當前要求法院徹查其資產儲備,以免幣安美國私自轉移用戶資產。

SEC 提出質疑的原因在於,幣安旗下服務 Binance Custody(現名 Ceffu)或正為幣安美國提供服務,兩者並沒有盡相互獨立的義務。而 Binance.US 的控股公司 BAM Trading Services 未能說服 SEC 期保持獨立營運,或對用戶資產有直接的控制權。

當前幣安與 SEC 雙方說詞截然相反,幣安指出 SEC 過多的主觀臆測,望法官給出相對公正的裁決。

「風險投資都比新創項目還要多了!」

by Web3 作家 Joel John

Joel John 在推特上,分享了近期參與新加坡的全球區塊鏈產業盛會 Token2049 的觀察及心得,他發現現場的風險投資攤位比新項目還要多, 這或許意味著熊市新創項目的驟減,以及風險投資項目籌備或遇到了瓶頸 ,因此需要在展會上爭取曝光和發掘潛在客戶。

此外他在 Token2049 上,感受到沒有資金的項目,與資金過剩的項目行銷差距過大,那些資金充沛的項目總能用一些「荒謬」的行銷方式博得眼球,而資金匱乏的項目持續被逼向「被收購」一路。

各家創辦人在會議上坦言正面臨嚴峻的挑戰,但他們依舊試圖用各種方式來維持市場情緒,比如展示不重要的數據來鼓舞士氣,像是「XX 企業的首選合作夥伴」、「XX 鏈最常使用的 DApp 等」。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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