「胖企鵝」玩具沃爾瑪開賣！掃QR Code可以換NFT，交易量暴增 220%|數位時代 BusinessNext

「胖企鵝」玩具沃爾瑪開賣！掃QR Code可以換NFT，交易量暴增 220%

知名NFT 項目Pudgy Penguins在沃爾瑪推出玩具系列，掃QR Code可以獲得一款NFT，價格因次暴增220%。

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導，每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點，替讀者畫重點，不漏接產業動態。

Pudgy Penguins 玩具正式於沃爾瑪推出！交易量暴增 220%

儘管近期 NFT 市場普遍情緒較低落，但某些 NFT 品牌依舊正努力拓展其品牌，同時尋求新的受眾。其中知名 NFT 項目 Pudgy Penguins，今日在美國 2000 家沃爾瑪 Walmart 零售店推出其 Pudgy 玩具系列，是自五月份線上量產後，首次成功取得大型線下銷售渠道。

每款 Pudgy Penguins 玩具都配有獨特的數位證書，通過掃描 QR Code，用戶可以在基於 zkSync Era 區塊鏈 Pudgy World 虛擬世界中，獲得 Forever Pudgy NFT。

截稿前 Pudgy Penguins 地板價報 4.94 枚以太幣，過去 24 小時上漲 6.8%，於 NFT 平台 OpenSea 交易量為 600 枚以太幣，過去 24 小時上升 220%，躍昇為今日第二大熱門 NFT 項目。

🛎️延伸閱讀： 銷量擊敗迪士尼、寶可夢！NFT項目「胖企鵝」如何擺脫醜聞、打造虛實整合新玩法？

美國證交會繼續延遲比特幣現貨 ETF，結果明年 1 月揭曉！

近期比特幣現貨 ETF 是否會批准，是幣圈業界人士最關注的議題之一。當前美國證券交易委員會（SEC）決定，將進行最後一次展延 ARK 21Shares 所提交的比特幣現貨 ETF 申請，2024 年 1 月必須給予答覆。

截稿前 7 間申請比特幣現貨 ETF 中的公司，包含貝萊德 BlackRock、WisdomTree、Invesco Galaxy、Valkyrie、Bitwise、VanEck 和富達 Fidelity，下一個 SEC 答復的截止日期均定於 10 月。而 SEC 可以推遲這些截止日期直至 2024 年 3 月。

野村銀行旗下 Laser Digital 獲阿布達比初步許可，加速中東數位資產業務發展

日本傳統金融巨頭野村銀行，旗下數字資產部門 Laser Digital 日前獲得阿布達比全球市場（ADGM）的「原則上許可」，這將使其在阿布扎比及整個阿聯酋境內，能提供經紀商和資產/基金管理服務。

據外媒報導，ADGM 是位於阿聯酋的首都阿布達比的國際金融自由區，而 Laser Digital 同時也獲得了杜拜虛擬資產監管局（VARA）的運營許可，且早於 8 月份推出了比特幣採納基金（投資含比特幣的基金），積極於中東市場發展數位資產相關業務。

「大眾對於加密貨幣過於『無知』」

by 加密貨幣研究員 Ken Deeter

近期 Deeter 在推特上表示，現在大眾普遍對於加密貨幣知識的「無知」階段，他透過下列圖片來形容：綠線代表著加密科技的真實進展，而紅線代表著大眾對此科技的認知。 當大眾的期望（紅線）遠超實際發展（綠線），便意味著牛市的來臨；而當認知遠低於實際時，則是熊市的信號。

Deeter 強調，在這熊市情緒最強烈的時刻，雖然大家宣稱加密貨幣已死，但事實上科技開發者仍在默默地建設，而且取得了卓越的成果。多數人仍對以太坊升級感到疑惑，對 Layer2 一無所知，也從未注意到眾多團隊正在 Solana 上重建，忽視了 ZK 零知識證明技術的重大進展。

最後他強調，雖然大多數人不需要了解技術細節，但重要的是要確保技術的擴展，與大眾的認知保持同步。

本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問