幣安退出俄羅斯市場!業務將全數出售,由CommEX接續接管
幣安退出俄羅斯市場!業務將全數出售,由CommEX接續接管
2023.09.28 | 區塊鏈

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

幣安 Binance 宣布出售俄羅斯業務,由 CommEX 全數接管

全球最大加密貨幣交易所幣安 Binance 近日宣布,當前已與新興交易所 CommEX 簽署協議,欲將其在俄羅斯的全部業務出售。

為了確保現有俄羅斯用戶的過渡順暢,此次過渡期將長達一年,幣安保證所有俄羅斯用戶的資產均受到嚴密保護。

幣安首席合規官 Noah Perlman 對此表示,他們認為在俄羅斯的營運不再符合幣安的合規策略,但他們對於幣安在全球 Web3 產業的長期增長依然充滿信心,退出俄羅斯市場將不會動搖幣安的全球發展策略。

幣安創辦人趙長鵬 CZ 在推特上強調,將確保用戶能平穩過渡,所有用戶資金均安全無虞,幣安平台幣 BNB 持有者在 CommEX 上,仍將享有 25% 的交易手續費折扣。

Xbox 涉足加密貨幣?微軟文件洩露擬建立電子錢包計劃

近期聯邦貿易委員會 FTC 案件中公開的微軟(Microsoft)文件,透漏了微軟在 2022 年有計劃為 Xbox 建立加密貨幣錢包,且可能是微軟自家開發的加密錢包。

值得注意的是,這一計劃所標註的日期為 2022 年 5 月 5 日,至此並不清楚 Xbox 內部是否有持續開發,抑或是選擇整合現有外部熱錢包服務。唯一知道的是,從 2022 年 5 月起幣圈在歷經 Terra 及 FTX 事件後,進入了相當漫長的熊市,微軟或已推遲甚至取消此計畫。

🛎️延伸閱讀: 微軟機密文件流出!Xbox規劃整合錢包,Gemini創辦人:遊戲產值比音樂、好萊塢加總更大

SEC 主席 Gensler 遭議員質疑,加密貨幣監管引爭議

美國證券交易委員會 SEC 主席 Gary Gensler,於周三的眾議院委員會聽證會上,因其對加密貨幣的監管策略遭到議員的質疑。Gensler 再度於聽證會上強調, 比特幣不是證券,並不符合當前證券法所側重的 Howey Test 原則。

此外,議員 McHenry 似乎在聽證會開始時威脅要對 Gensler 發出傳票,指責他在與破產的加密交易所 FTX 及其前 CEO Sam Bankman-Fried 的互動上,或有不透明的異常行為。Tom Emmer 議員則指責 Gensler,採取對加密資產的「騷擾式監管」策略,強調 Gensler 似乎想要加強自己(SEC)的權力,抑制了美國的新興科技發展。

「四大數據看好牛市!」

by DeFi 研究員 ThorHartvigsen

ThorHartvigsen 表示他基於下列四大數據走勢,看好即將到來的牛市:

1️⃣ 以太坊和L2日活躍用戶增長 雖然部分活躍度來自於自動化機器人,但數據清晰顯示:即便我們正處於長達兩年的熊市中,以太坊生態系的用戶數卻創下歷史新高。

2️⃣ 穩定幣總市值變動 自 2022 年 8 月以來,整體穩定幣市值呈現下降趨勢,暗示著資金正從這個行業流出。但從今年 8 月初起,這種下滑似乎已經停止。

3️⃣ 以太坊價值突破100億美元 隨著時間的推移,越來越多的加密貨幣項目顯現出其潛在的市場價值。數據圖表反映,以太坊在短短七年內已累計超過 100 億美元的市值。

4️⃣ 流動性質押金額創新高 2023 年流動性質押的金額,從 79 億美元增長到超過 200 億美元,這帶動相關 DeFi 協議的發展。

此外比特幣現貨 ETF、RWA 傳統金融代幣化及基礎設施升級(Layer2)、帳戶抽象(AA 錢包)等多項發展,都值得令人期待市場的發展。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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