SBF世紀大審判!用術語誤導陪審團?前高層爆料:他一直都知道自己在做什麼
SBF世紀大審判!用術語誤導陪審團?前高層爆料:他一直都知道自己在做什麼
2023.10.06 | 區塊鏈

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

FTX 破產事件後續!前高管曝:SBF 知道自己在做什麼!

前 FTX 銷售主管 Zane Tackett 本周參加了外媒 The Block 的節目,並表示他對於 FTX
創辦人 Sam Bankman-Fried(簡稱SBF)主張其不清楚當時交易所面臨的風險,持懷疑態度。

當前 SBF 正處於刑事審判中,並針對證券欺詐和預謀洗錢等罪名提出無罪抗辯,此案件的核心關鍵在於,SBF 是否非法挪用了客戶資金,抑或是嚴重的管理不當導致了營運崩潰。

Zane Tackett 解釋道:「SBF 會表現得好像他不懂,但他還會試圖用專業術語去淹沒陪審團。我認為他會辯稱,FTX 明確允許現貨保證金借款,而合作的造市商 Alameda 透過大量抵押現貨來獲得資金。」

Zane Tackett 表示 SBF 會盡可能忽略其原生代幣 FTT 及其他抵押品代幣的風險,並將整個營運崩潰歸咎於「不完善的保證金制度」,但這其實就意味著 SBF 一直都清楚他在做什麼。

Friend.Tech 用戶遭 SIM 卡交換攻擊,喪失逾 38.5 萬美元以太幣

近期外媒報導指出,Friend.Tech 用戶似乎開始受到駭客針對性的 SIM 卡交換攻擊,本週更多的 Friend.Tech 用戶聲稱他們成為此類攻擊的受害者,估計已有價值 38.5 萬美元的以太幣因此損失。

SIM 卡交換攻擊是一種常見的犯罪手法,犯罪集團透過欺騙電信服務商,將該受害者的電話號碼連接至駭客持有的 SIM 卡時,駭客就能盜用受害者的身分進行欺詐。值得注意的是, Friend.Tech 的程式碼本身並未被利用,因此用戶沒有直接的風險 ,對此 Friend.Tech 開發者採取了措施來減少攻擊途徑,允許讓用戶更改他們的登錄方法。

🛎️延伸閱讀: 一度被宣判「死亡」!Friend.tech日收益超越以太坊,拆解死灰復燃四大原因

加密貨幣融資創三年最低,Q3 融資金額跌至 21 億美元

根據區塊鏈數據機構 Messari 最新報告,在加密貨幣市場熊市的情況下,在 2023 年第三季度的募資活動遭重創,總融資金額僅為 21 億美元,包含 297 筆交易,這兩項數字都是自 2020 年第四季度以來的最低水平。

自 2022 年第一季度的峰值,當時融資金額近 175 億美元,涉及超過 900 筆交易以來,隨著加密行業環境受宏觀經濟的影響、回報率持續下滑,並在 11 月遭受 FTX 交易所破產崩盤的重擊。加密貨幣產業融資活動金額與交易量在 2023 年第一、第二季度相對穩定,但第三季度急遽下滑。

「美國國債不斷膨脹的不合理之處!」

by 實業家 Pompliano

Pompliano 在推特上指出,美國國債問題近期迅速加劇,因美國政府面臨預算不足需關門的局面,僅僅一日國債就增加了 2750 億美元(通過緊急預算法案)。正如網友所說,美國有可能在一個月內就增加 1 兆美元的國債。

他表示美國政府的收入為 4.9 兆美元,但花費了 6.27 兆美元,從而創造了 1.38 兆美元的預算赤字,這是 21 世紀上第四高財政赤字。但問題才剛剛開始。高利率正在造成國債利息支付的可怕反饋循環,美國政府目前支付的國債利息超過了國防預算。

在國防預算之上,花費更多資金來支付更多國債利息似乎是非常不合理的,因此 Pompliano 建議所有投資者都應該要思考在國債持續增加的世界中,如何節省、投資和增加收入。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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