加密貨幣連四天下跌！通膨數據超出預期，以太幣價格創三月以來低點|數位時代 BusinessNext

加密貨幣連四天下跌！通膨數據超出預期，以太幣價格創三月以來低點

美國9月通膨數據CPI年增率為3.7%，略高於市場預期的3.6%，這已經是加密貨幣市場連續第四天下滑，以太幣價格跌至三月低點 1,523 美元。

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導，每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點，替讀者畫重點，不漏接產業動態。

以太幣價格跌至三月以來低點，通膨數據超出預期

昨日美國通貨膨脹數據 CPI 超出市場預期，9 月 CPI 年增率為 3.7%，略高於市場預期的 3.6%。扣除食品和能源成本的核心 CPI 年增率為 4.1%，符合市場預期且低於前值 4.3%。然而，這已經是加密貨幣市場連續第四天下滑，以太幣價格甚至跌至三月低點 1,523 美元。

美國股市終止了其四天的連續上升。S&P 500 和 Nasdaq 都下跌了 0.6%。截稿前比特幣價格報 26,720 美元，過去 24 小時下跌 0.4%；以太幣價格報 1537 美元，過去 24 小時下跌 1.9%。

「2023 年幣圈市場回顧，熊市新敘事與 2024 年展望！」

by Web3 研究員 AlΞx Wacy

AlΞx Wacy 表示，市場已進入熊市整整 701 天，距離完整的 2年週期僅剩 32 天，回顧 2021 年 11 月 10 日，當時是比特幣歷史最高價格 69,000 美元。

2023 年幣圈市場經歷了許多波折，並出現鏈上活躍度下降、穩定幣市值下滑等現象。但儘管熊市尚未結束，AI、LSD 流動性質押、以太坊 Layer2、空投、ZK 零知識證明、Telegram 機器人、Blur 等市場敘事，依舊為我們呈現了精采的 2023 年。

即將迎來的 2024 年將會是充滿機遇的一年，如果大家已經堅持到現在，但心中有退縮之時，請花一些時間來回顧我們已經走過的路程，現在是累積資產而非放棄的之時。

Uniswap 推出錢包測試版，準備於 Google Play 正式發佈

去中心化交易所 Uniswap 於 10 月 12 日，推出其 Android 版 APP 的封閉測試版，未來將上架於 Google Play 商店，為 Uniswap 在 PC 和 iOS 端上的服務拼上最後一塊拼圖。

最為當前全球最大的去中心化交易所，Uniswap 在今年 4 月 13 日推出了 iOS 版的 APP，而當前這款 Android 測試版將自動檢測代幣所在的區塊鏈，並切換到該區塊鏈，用戶無需手動操作。當前該應用支持 Polygon、Arbitrum、Optimism、Base 和 BNB Chain，未來將支持更多區塊鏈。

加密貨幣立法擱置，美國眾議院領導權之爭尚未結束

根據外媒報導，隨著美國眾議院議長重新選舉，加密貨幣友好派的臨時議長 McHenry 難以抽身，包含加密貨幣立法推動等工作幾乎被迫停擺，正忙於處理以色列及 11 月美國政府預算等議案。

眾議院當前在處於兩黨相互奪權之中，而新議長的選舉似乎在國際情勢緊張之下更加不易決策，部份議員推測新議長可能在未來 2 至 3 週內就任。

本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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