加密貨幣市值達到1.1兆美元!比特幣佔比超過50%,持續主宰市場
加密貨幣市值達到1.1兆美元!比特幣佔比超過50%,持續主宰市場
2023.10.18 | 區塊鏈

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

加密貨幣十月「Uptober」來臨?比特幣持續主導市場

隨著加密貨幣交易量來到了十月份高點,這兩日整體加密貨幣價格走勢呈現上揚,令 整體加密貨幣市值於達到 1.1 兆美元。 在 2024 年 4 月的供應減半前,比特幣正重新獲得市場主導地位(Dominance),創下自 6 月 28 日以來,比特幣市場份額再度超過整體加密貨幣市場的 50%。

儘管比特幣和其他山寨幣面臨一系列的宏觀經濟挑戰,包含升息、戰爭、通膨等因素,但傳統金融機構的對比特幣日益增長的興趣正在改善整體市場情緒。截稿前比特幣價格報 28,443 美元,過去 24 小時下跌 0.1%,過去 7 天價格上漲 3.6%。

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FTX 破產後續,用戶有望於 2024 年中期取回約 90%資產

FTX 破產委員會表示,FTX 和 FTX. US 兩家用戶將可能在 2024 年第二季末收回約 90% 資產,前 FTX 債權人和債務人雙方已經達成和解。

當前此提案尚未得到破產法院的批准,而 FTX 債務人預計兩家交易所用戶最終都不會全額賠償,FTX 用戶將可能遭遇更多一些的損失。

Reddit 決定終止基於區塊鏈的「社群積分」獎勵服務

知名歐美鄉民平台 Reddit 宣布將停止其基於區塊鏈的獎勵服務「社群積分(Community Points)」,以面對日漸困難的擴展性及加密監管環境。Reddit 表示,隨著美國監管環境的嚴苛,增加了社群積分的擴展困難性,當前他們正嘗試脫離社群積分,已帶來更多更多 Reddit 用戶帶來價值的產品。

「社群積分」於 2020 年首次推出,旨在獎勵某些討論版的用戶進行參與,如評論或發文,將可獲得存儲在平台中的加密錢包「Reddit Vault」(ERC-20 代幣),能用以購買如表情符號或徽章等線上商品。

「加密市場熊市,優勝劣態!」

by Web3 研究員 Louround

Louround 在推特上表示,目前我們深陷於加密貨幣的熊市中,多數項目和投資者正面臨資金和營運資金短缺的困境,越來越多項目正在裁減員工或甚至直接關閉,同時投資者也開始退場。

雖然這聽起來像是利空的跡象,但這其實反映了一種積極的市場趨勢。過去牛市中籌得兩年營運資金(在此行業中已是相當長的時間)的多數團隊,如今都需要推出他們的代幣進行公開銷售來獲得更多資源。但市場資金的流入已經幾乎枯竭,他們需要提供真正的新價值主張來吸引新的投資者,而且必須遠超過他們在牛市時所展示的。

遺憾的是,目前市場仍然處於 PvP 模式,我們幾乎看不到任何新的穩定幣流入或用戶活動,但適度的市場清理是必要的,它將淘汰那些對市場提供價值較小的項目。

長期來看,市場真的需要 5~10 個去中心化交易所嗎?答案很可能是不需要。在這個行業中,創新、營銷和炒作始終是成功的主要標準。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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