8~10個「比特幣現貨ETF申請」排隊中!分析師:未來若被拒,市場可能暴跌
8~10個「比特幣現貨ETF申請」排隊中!分析師:未來若被拒,市場可能暴跌
2023.10.19 | 區塊鏈

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

美國監管 SEC 正審查多個比特幣現貨 ETF 申請,主席強調:「未有定論」

美國證券交易委員會 SEC 主席 Gary Gensler 於周三接受 Bloomberg TV 採訪表示,當前 SEC 前有多個(8~10 個)比特幣現貨 ETF 申請,這些產品都正由工作人員和委員會在審核,一切都尚未有定論。

當被問及上月決定不上訴灰度 ETF 申請一案後,Gensler 選擇不做評論,他未明確表示監管機構是否將批准單一機構,還是一次性批准所有申請。最後 Gensler 表示,SEC 已經有幾十年的歷史,他們的專業團隊將持續對潛在的 ETF 發行者提供反饋。

🛎️延伸閱讀: 金融巨頭狂申請,比特幣ETF是什麼?專家解密5大優點、挑戰

比特幣現貨 ETF 核准在即,分析師意見不一

近日一則短暫的不實消息,聲稱 SEC 核准了比特幣現貨 ETF 申請,比特幣價格短暫上漲至 30,000 美元。

K33 研究分析師指出,這次的不實新聞讓比特幣價格飆漲 7% 僅花了八分鐘,而貝萊德在今年六月中旬申請比特幣現貨 ETF 時,比特幣在一週內上漲了 14%。K33 分析師預計,真正的批准可能會超越這兩次的市場反應,但如果申請被拒絕,市場很可能會暴跌。

然而 The Bitcoin Layer 時事的作者 Joe Consorti 和 Nik Bhatia,認為這只是一次「微不足道」的上漲。因此他們認為,比特幣現貨 ETF 批准所帶來的好處,早已被充分地反映在比特幣的價格中。Enigma 研究主管 Joe Edwards 甚至表示,比特幣現貨 ETF 幾乎是比特幣唯一的利好消息了。

🛎️延伸閱讀: 一則假消息,讓比特幣飆至三萬!外媒誤報「SEC批准現貨ETF」,一張圖看懂真實進度

韓國監管機構調查 Sui 基金會,SUI 幣價格跌至歷史低點

據外媒報導,韓國監管機構正對 Meta 系公鏈開發商 Sui 基金會進行調查,因其涉嫌代幣供應操縱行為。

此消息公開後,SUI 幣價格當前跌至歷史低點,即使 Sui 基金會已表示這些指控是「毫無根據」的。目前當局調查仍在進行中,尚無進一步消息。

截稿前 SUI 幣價格報 0.38 美元,過去 24 小時上漲 0.5%,過去 7 天下跌 6.7%。

「Vitalik 對以太坊的顧慮、未來展望一次看!」

by DeFi 研究員 Ignas

Ignas 在推特上表示,以太坊創辦人 Vitalik Buterin 近期在 Farcaster 進行了一場 AMA,當中就提到他關於以太坊的各種想法。

Vitalik 表示,他對於以太坊最大的擔心在於,加密貨幣產業發展的停滯、用戶的隱私權保護,以及大型治理問題,由沒有適當動機的大型參與者決定。

而之所以以太坊能夠繼續前進,是因為它透過一個相當獨特的位置,在這個世界上提供價值,但這所謂的價值並還沒真正實現,這就是他們必須保持向前的動力。

對於以太坊相關技術發展,他認為 Layer2 將會成為未來的基底,包含帳戶抽象(ERC-4337)、Layer2 EVM 以太坊虛擬機和跨鏈錢包,都將是最基本的用戶體驗之一。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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