比特幣市值佔比創兩年新高!ETF、通膨、地緣政治都是背後關鍵
比特幣市值佔比創兩年新高!ETF、通膨、地緣政治都是背後關鍵
2023.10.23 | 區塊鏈

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

比特幣市值佔比創 2 年來新高!年初至今漲幅 81%

根據外媒 The Block 數據顯示, 比特幣市值佔比(Bitcoin Dominance)當前突破 49%,創下兩年多來的新高。

從今年年初約 38% 開始,比特幣市值佔比穩步上升,於 10 月 21 日達到 48.85%,這是自 2021 年 4 月以來觀察到的最高水準。

這種市值佔比的上升,除了可以歸因於比特幣價格自年初以來飆升了 81% 之外,也顯示其漲幅優於其他幣種的表現。

The Block Research 分析師 Rebecca Stevens 指出,通貨膨脹、地緣政治風險,以及美國政府日益增加的黨派分歧,讓投資者希望能將風險最小化。再加上比特幣現貨 ETF 的聲浪,使比特幣在當前充滿挑戰的市場環境中,成為現在投資者的首要選擇。

截稿前比特幣價格報 29,984,過去 24 小時上漲 0.3%,過去 7 天上漲 10.5%。

以太坊創辦人 Vitalik Buterin,表示對加密貨幣及 AI 風險擔憂

近期在 Farcaster 舉辦的一場活動中,以太坊創辦人 Vitalik Buterin 表達了他對於加密貨幣和 AI 未來發展的擔憂。

他指出當前最擔心的是,加密貨幣產業可能會陷入停滯不前的狀態,這可能導致網路隱私權的保護和開放式網路基礎設施的構想失敗。

當被問及他大部分時間在思考什麼時,Vitalik 表示他關心與 AI 人工智能相關的問題,尤其是在 AI 快速發展可能帶來的風險,包含 AI 冒充人類進行驗證,並認為以太坊可能提供這些問題的潛在解決方案,希望像 Farcaster 和 Lens Protocol 這樣透過區塊鏈搭建的社群平台,有朝一日能夠與 Meta 一樣壯大。

FTX 詐騙電郵層出不窮,債權人需小心謹慎

FTX 債權人須注意,許多前 FTX 平台用戶表示,他們收到了偽裝成 FTX Trading、West Realm Shires Services 以及 FTX EU 等官方單位發出的詐欺電子郵件,詐騙者通過這些郵件,假裝提供一個「專屬機會」,聲稱您為 FTX 的優先客戶,現在就可以直接從 FTX 平台提取資產到自己的錢包。

當前 FTX 用戶在這個賠付方案尚未完全定案的時期,需保持高度警覺防範網路詐騙,並嚴格核實任何關於資產賠償相關通知及指引方案。

「Arbitrum 生態潛力項目一次看!」

by Web3 研究員 AlΞx Wacy

AlΞx Wacy 表示,以太坊擴容方案 Arbitrum 近期憑藉其短期激勵計劃(STIP),成功吸引了眾多項目參與,投資者可以從中挖掘許多潛力項目。

其中共有 29 個項目獲得了總計約 5000 萬 ARB 幣的資助,由 GMX 拔得頭籌,MUX protocol 和 Camelot 分別為第二及第三多融資的協議。從行業分布來看,永續合約(Perps)領域的項目獲得了 44% 的資助,成為最大的受益者;去中心化交易所(DEXs)則獲得了 15% 的資助,位居第二。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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