立法院一讀通過「虛擬資產管理條例草案」!進展有哪些?
立法院一讀通過「虛擬資產管理條例草案」!進展有哪些?
2023.10.30 | 區塊鏈

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

##### 台灣「虛擬資產管理條例草案」一讀通過!加密貨幣監管持續邁進

當前立法院一讀通過「虛擬資產管理條例草案」,本次立法專注於規範虛擬貨幣相關業者,透過較廣泛的框架為後續立法打下基礎,包含廣告限制、用戶資產隔離、業務範圍、註冊要求等規定。普遍業界認為,當前草案一讀的通過,顯示了台灣在加密貨幣/商品合規上的進展,未來將根據此草案制定更多詳細的相關規範。

有部份業界人士指出,此草案在執法上的效力尚未完善,且草案中或過度依賴「同業公會」的自治條款,對於投資者和推廣者也缺乏相對應的規定或保障,仍有許多商討空間。

##### 「美國狂印鈔導致法幣購買力流失!」

by 幣圈新創項目創辦人 Jeff Kirdeikis

Jeff Kirdeikis 表示,自 2020 年以來由於美國印鈔過量,導致持有美元現金的人失去了 23.8% 的購買力,持有英鎊的人則損失了 32.3% 的貨幣價值。這種情況並非媒體所說的「企業的貪婪」所造成,而是因為在過去三年裡,美國印製了其歷史上超過 40% 的貨幣。

他認為如今局勢已經發生了變化,持有政府所發行的貨幣變得風險重重,而比特幣已經成為了安全的避風港和優質資產的歸宿。

不過用戶 Roci 在下方反駁道,他認為這樣的說法毫無根據,並表示 2022 年現金被證明是對付早期通脹的最佳避險工具,其價值在其他資產(含房地產)下跌的同時,相對增加了 20-35%,比特幣並不是最佳的風險對沖工具,囤比特幣倒不如拿去銀行存。

##### Kraken 計畫配合國稅局,僅提供基本用戶資訊

美國知名加密貨幣交易所 Kraken 日前通知用戶,他們計劃在 11 月初與美國國稅局 IRS 共享加密交易數據,超過 20,000 美元交易額的 42,017 個 Kraken 帳戶,將受到本次決策影響。

此決策是受到 IRS 的要求,在歷經 2 年後的訴訟,Kraken 最終成功拒絕 IRS 索要用戶的 IP 地址,並限制其僅能要求 Kraken 提供交易數據和基本用戶資訊,是為用戶隱私權所成功的一次抗爭。

##### dYdX 推出基於 Cosmos 技術的新公鏈,兩大看點利好項目發展

近期 dYdX 宣布將推出 v4 版本,將作為一個基於 Cosmos 技術建立的新 Layer1 區塊鏈上線。根據官方公告,此區塊鏈將依賴 DYDX 代幣來進行質押,以維護保障區塊鏈的安全性,並讓持有者參與治理活動,因此隨著新版本的上線,將建立一個從以太坊到 dYdX 鏈的單向橋接。

另外一個看點在於,dYdX 團隊表示所有協議費用(包括交易費用),將以 USDC 的形式分配給驗證者和抵押者,這意味著 dYdX 正逐漸透過完善其經濟模型,為用戶提供更為透明和可靠的獎勵機制。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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