立法院一讀通過「虛擬資產管理條例草案」!進展有哪些?
立法院一讀通過「虛擬資產管理條例草案」!進展有哪些?
2023.10.30 | 區塊鏈

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導,每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點,替讀者畫重點,不漏接產業動態。

台灣「虛擬資產管理條例草案」一讀通過!加密貨幣監管持續邁進

當前立法院一讀通過「虛擬資產管理條例草案」,本次立法專注於規範虛擬貨幣相關業者,透過較廣泛的框架為後續立法打下基礎,包含廣告限制、用戶資產隔離、業務範圍、註冊要求等規定。普遍業界認為,當前草案一讀的通過,顯示了台灣在加密貨幣/商品合規上的進展,未來將根據此草案制定更多詳細的相關規範。

有部份業界人士指出,此草案在執法上的效力尚未完善,且草案中或過度依賴「同業公會」的自治條款,對於投資者和推廣者也缺乏相對應的規定或保障,仍有許多商討空間。

「美國狂印鈔導致法幣購買力流失!」

by 幣圈新創項目創辦人 Jeff Kirdeikis

Jeff Kirdeikis 表示,自 2020 年以來由於美國印鈔過量,導致持有美元現金的人失去了 23.8% 的購買力,持有英鎊的人則損失了 32.3% 的貨幣價值。這種情況並非媒體所說的「企業的貪婪」所造成,而是因為在過去三年裡,美國印製了其歷史上超過 40% 的貨幣。

他認為如今局勢已經發生了變化,持有政府所發行的貨幣變得風險重重,而比特幣已經成為了安全的避風港和優質資產的歸宿。

不過用戶 Roci 在下方反駁道,他認為這樣的說法毫無根據,並表示 2022 年現金被證明是對付早期通脹的最佳避險工具,其價值在其他資產(含房地產)下跌的同時,相對增加了 20-35%,比特幣並不是最佳的風險對沖工具,囤比特幣倒不如拿去銀行存。

Kraken 計畫配合國稅局,僅提供基本用戶資訊

美國知名加密貨幣交易所 Kraken 日前通知用戶,他們計劃在 11 月初與美國國稅局 IRS 共享加密交易數據,超過 20,000 美元交易額的 42,017 個 Kraken 帳戶,將受到本次決策影響。

此決策是受到 IRS 的要求,在歷經 2 年後的訴訟,Kraken 最終成功拒絕 IRS 索要用戶的 IP 地址,並限制其僅能要求 Kraken 提供交易數據和基本用戶資訊,是為用戶隱私權所成功的一次抗爭。

dYdX 推出基於 Cosmos 技術的新公鏈,兩大看點利好項目發展

近期 dYdX 宣布將推出 v4 版本,將作為一個基於 Cosmos 技術建立的新 Layer1 區塊鏈上線。根據官方公告,此區塊鏈將依賴 DYDX 代幣來進行質押,以維護保障區塊鏈的安全性,並讓持有者參與治理活動,因此隨著新版本的上線,將建立一個從以太坊到 dYdX 鏈的單向橋接。

另外一個看點在於,dYdX 團隊表示所有協議費用(包括交易費用),將以 USDC 的形式分配給驗證者和抵押者,這意味著 dYdX 正逐漸透過完善其經濟模型,為用戶提供更為透明和可靠的獎勵機制。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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