本週值得關注的山寨幣有哪些？Solana、AI 題材都上榜|數位時代 BusinessNext

本週值得關注的山寨幣有哪些？Solana、AI 題材都上榜

Solana Breakpoint 2023 大會目前正在進行中，此外，OpenAI 將舉辦首屆開發者大會，本週值得關注的山寨幣有哪些？一起來看看。

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導，每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點，替讀者畫重點，不漏接產業動態。

「本週值得注意的山寨幣一覽！」

by Web3 KOL Miles Deutscher

Miles Deutscher 在推特上，為大家彙整本週值得注意的山寨幣項目。以 Solana 為開頭，當前正進行的 Breakpoint 2023 大會，或可期待 Solana 正面消息的發布，但需考量過去兩次 Breakpoint 會議後，SOL 幣出現「利多出盡賣壓」的走勢。

11 月 6 日 OpenAI 將舉辦首屆開發者大會，屆時 AI 相關幣種 AGIX 幣、FET 幣、OCEAN 幣或可關注。此外，OpenAI 執行長 Sam Altman 所投資的 Arkham（ARKM），以及與 AI 有著部份關聯的 Render（RNDR）也可以關注。

除此之外，Miles 提到了 XRP、GMT、BONK 等山寨幣項目，大家可以參考其推文，並謹慎研究過後再行投資決策。

Bitfinex 遭英國金融監管警告，回應：早已密切溝通

隨著英國加密貨幣監管新法案出爐，英國金融行為監管局 FCA 繼幣安等交易所後，當前正式將知名加密貨幣交易所 Bitfinex 列入未經授權的公司警告名單，警告該公司或未經許可，即推廣金融服務和產品，不得在英國推廣金融服務。

作為回應，Bitfinex 官方聲明表示過去四個月，該平台一直與 FCA 保持密切溝通，並已採取主動措施以符合 FCA 的要求。此外，為了遵守 FCA 對加密資產推廣的新規定，Bitfinex 已對英國用戶封鎖了一系列頁面，包括推廣、質押 Staking 頁面、信用卡、借貸等服務。

Solana 與 Google 再度合作！將整合至 BigQuery 數據平台

Solana 年度大會 Breakpoint 會議上首次宣布，Google Cloud 繼去年宣布與 Solana 區塊鏈合作後，今年將整合 Solana 至 Google BigQuery 數據分析平台，使開發者、企業和個人用戶更容易分析及訪問 Solana 區塊鏈數據。

不過值得注意的是，這是 Google Cloud 的第 11 個區塊鏈整合，以前已支援了比特幣和以太坊等多個主流區塊鏈。不過在今年 9 月 Visa 擴大其 USDC 穩定幣結算至 Solana，以及 8 月與電商巨頭Shopify 整合等多重利好消息之下，SOL 幣截稿前報 38.25 美元，過去 24 小時上漲 9.5%，過去 7 天上漲 26.2%。

Unibot 遭駭客攻擊暴跌 25%，承諾將賠償資產

近期火紅的 Telegram 交易協議 Unibot 顯示，其遭受了駭客攻擊，導致部份用戶加密貨幣資產被盜，當前嫌犯已將價值 63 萬美元犯罪所得，透過混幣器 Tornado Cash 匿名轉換成 ETH，Unibot 原生代幣 UNIBOT 下跌 25%。

Unibot 表示，駭客透過代幣批准漏洞來進行攻擊，誠然嫌犯已經得手，但他們承諾將賠償所有被盜資金。根據 Lookonchain 數據顯示，疑似駭客的錢包中目前仍存有超過 63 萬美元的加密資產，其中大部分為 ETH。

本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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