滙豐銀行明年推「代幣化證券託管平台」！有哪些創新？|數位時代 BusinessNext

滙豐銀行明年推「代幣化證券託管平台」！有哪些創新？

滙豐銀行明年將聯手 Ripple 創投公司，推出「代幣化證券託管平台」，新服務將與最近推出的黃金代幣化託管方案同步推出。

「幣圈日報」是由一站式學習平台《鏈習生》所推出的主題報導，每日精選數則重要幣圈新聞、大佬觀點，替讀者畫重點，不漏接產業動態。

滙豐銀行將推代幣化證券託管，聯手 Ripple 創投公司

全球金融巨頭滙豐銀行 HSBC 宣布，未來將與背後由 Ripple（XRP 瑞波幣發行商）投資的技術公司 Metaco 合作，計劃於 2024 年推出針對機構投資者的「代幣化證券託管平台」。

新服務將與最近推出的黃金代幣化託管方案同步推出。

代幣化證券通常是基於區塊鏈技術，創建現實世界資產的數位版本，比如股票、ETF 或債券。滙豐銀行首席數位創新長 Zhu Kuang Lee 表示，此舉是因應資產管理者和持有者，對數位資產託管和基金管理需求日益增加而推行的。

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比特幣將突破至 4.5 萬美元？Matrixport 預測時機將至

加密貨幣技術服務機構 Matrixport 表示，比特幣價格 BTC 即將突破 36,000 美元的關鍵點位。當前利好消息包含美國交易時段穩定的比特幣買盤，以及即將更為寬鬆的宏觀經濟情勢，債券收益率的回落和美國財政部放緩長期債務發行的步伐，都將有利於比特幣價格的上漲，Matrixport 報告指出 2023 年底將突破 4.5 萬美元。

當前除了比特幣之外，許多項目山寨幣包含 LINK、SOL、CAKE、MATIC 等幣種，都在近期有著超過 20% 以上的漲幅表現，被不少幣圈投資者認為牛市的時機已經到來。截稿前比特幣價格報 35875 美元，過去 24 小時上漲 1.7%，過去 7 天上漲 1.2%。

薩爾瓦多比特幣 ATM，將升級支援閃電網路

作為支持比特幣作為法定貨幣的非洲國家薩爾瓦多，當前宣布其境內比特幣自動提款機 ATM即將進行技術升級，引入手續費更加低廉的閃電網路，以促進用戶進行更小額且可能更頻繁的交易。

閃電網路是基於比特幣區塊鏈的第二層擴容方案，在犧牲部份去中心化之下，允許用戶快速且低成本地發送和接收比特幣，當前許多加密貨幣錢包和交易所早已實行這技術。該國比特幣 ATM 供應商 Athena 和 Genesis Coin 宣布，將於 2024 年第一季度前安裝完畢，12 月結束前將完成 100 台 ATM 的升級。

「山寨幣何時迎來春天？」

by Web3 研究員 ZERO IKA

ZERO IKA 在推特上表示，近期山寨幣有著相當不錯的漲幅，部分山寨幣甚至已經漲幅超過 5 倍。然而他認為，這一切只是短期的市場現象。

他表示當比特幣的市值佔比逐漸領先市場後，便開始進入盤整期，其市值佔比將逐漸下降，而山寨幣會隨之趕上這一波漲勢。但其實，所謂的「山寨幣季節」依然尚未到來，這僅僅是在最近的牛市衝刺後稍作休息。

這位研究員認為，當比特幣市值佔比達到 58% 時，才是真正市場資金大量流入山寨幣的時候，而當今市值佔比的 52%，依然有機會看到一波價格回落，值得大家關注後續價格走勢，唯有抓準時機出／入場，才是致勝的不變法則。

本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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