阻止AI變瘋狂，可從四大面向著手
美國加密創投傳奇a16z近日釋出一份「加密貨幣現狀報告」，分析區塊鏈對於創新、政策等各方面的影響，以及美國在新興科技領域中的競爭力。
全球在2023年迎來AI大浪潮，各個產業帶受到衝擊與創新刺激。人工智慧以驚人的速度發展，加速科技創新和產業轉型升級，卻也帶來不少問題與挑戰。根據a16z的報告指出，區塊鏈可以從四個面向來遏止AI發展走向越來越瘋狂。
面向一：解決AI造假問題
2022年Deepfake（深偽）換臉技術在台灣引起一陣風波，就連立法委員高嘉瑜、「雞排妹」鄭家純也都成了受害者。
未來世界將充斥著AI製造出的高品質「造假」資訊，不論是假消息、假影片，都可能在社群之間流竄，難以辨別真偽。
區塊鏈技術具有開放、透明、可追溯等特性，或許可以幫助用戶更容易追蹤事物的真實性和起源。
面向二：實現AI創新的民主化
網路是人類歷史上最重要的創新和發明，但決策、數據等控制權卻被集中在少數幾個大平台中。
這些平台時常單方面做出決策，包括突然改變開發規則、向開發者收取高昂的費用或對消費者資料進行過度控制。
在這樣的背景下，區塊鏈技術成了許多人眼中的世外桃源。和那些擁有最多數據和運算資源的大型科技公司不同，加密技術可以讓這些資源的存取更民主化，讓更多的開發者和用戶受益。
面向三：揭開AI的「黑盒子」
訓練ChatGPT等AI模型時，會需要使用大量文本數據，但這個訓練過程常常是無人監督的，這些數據、資料也未必都是合法的，有可能侵犯版權或隱私。
過去海外也曾發生過幾起訴訟案，稱OpenAI、Google等大企業透過竊取個人訊息，或未經用戶同意的情況下竊取數據，來訓練AI模型。然而，透過加密技術就可以讓這些AI訓練的資料更加透明。
面向四：資料所有權歸屬個人
過去，用戶的數據和資料都「屬於」那些傳統的中心化公司，然而加密技術可以將數據所有權回歸到用戶手中。
未來，若大型AI模型訓練公司需要大量數據，就可以直接將數據藉由兼顧安全與隱私的方式提供給企業，並獲取相對應的報酬。
地址數量雙位數成長！監管政策要加速啦
儘管這幾年加密市場價格波動，但加密貨幣用戶數以及Web3整體生態系發展越來越快。
根據a16z的報告指出， 所有追蹤的區塊鏈中的活躍地址數量，已連續第四年出現兩位數成長，說明加密貨幣的使用也在增加。 以美國來說，現在已有超過4000萬名美國人持有加密貨幣，大約占美國成人人口的20%，更可以看出加密貨幣市場未來的潛力。
然而，隨著區塊鏈發展越來越快，更可以看出各國政府缺乏關鍵的監管指導，讓整個產業發展陷入一個混沌不明的狀態。
報告中也指出，立法者應建立有效的加密貨幣政策，以激勵創新、保護消費者並為企業提供更清晰的合規途徑。
雖然目前各國政府都有在監管方面取得了一些進展，但面對未來的變化，還有大量工作要做。只有透過制定明確、清楚的規則，才能培養創新，並為未來的全面進步鋪路。
參考資料：a16z crypto
核稿編輯：高敬原
