中國加密禁令防不住!民眾在小吃攤、洗衣店「實體」買幣,一年衝出864億美元交易量
中國加密禁令防不住!民眾在小吃攤、洗衣店「實體」買幣,一年衝出864億美元交易量
2024.01.23 | 區塊鏈
中國加密禁令防不住!民眾在小吃攤、咖啡廳「實體」買幣

中國曾是全球最大的比特幣礦場,但隨著官方逐步封殺加密貨幣,如今成了對加密貨幣管制最嚴格的國家之一。

儘管中國正式封殺加密貨幣多年,但依然擋不住國內人民對加密貨幣的興趣,投資者透過各種線下交易的方式,試圖規避國內的監管。

根據《華爾街日報》的報告指出,中國投資者常在包括小吃攤、咖啡廳和自助洗衣店等公共區域偷偷碰面,並透過交換錢包地址、安排銀行轉帳或使用現金支付加密貨幣。

此外,也會在微信或Telegram等社交媒體私下交流、建立專門的群組,讓買家和賣家在不需要交易所作為媒介的情況下,直接進行交易。

中國場外交易量一年高達864億美元!

「實物交易」在中國內陸地區特別常見,因為地方政府大多專注在其他社會經濟問題,對於中央銀行交代的任務比較不重視,也沒有太多心力取締。

根據區塊鏈情報公司Chainalysis的數據指出, 2023年中國的場外交易量(OTC)高達864億美元(約2.7兆新台幣),相當驚人。

逐步限縮!中國加密貨幣監管史

中國與加密貨幣的態度,隨著比特幣的發展,逐漸開始緊縮。雖然在全球比特幣挖礦和交易的比例中,中國參與者的數量是世界第一,但政府也對這些去中心化代幣相關的潛在風險,持謹慎態度。

第一步:減緩比特幣交易速度

中國人民銀行在2013年首開第一槍,發布了「禁止金融機構使用比特幣等虛擬貨幣進行交易」的規定,希望能減緩比特幣交易的速度。不過,當時中國人民還是可以購買、持有或發送加密貨幣。

第二步:否定加密貨幣「貨幣」功能

2017年,迎來加密貨幣牛市,首次代幣發行(ICO)也在當時掀起一陣熱潮。不過,由於當時缺乏監管,很多ICO都是一場騙局。中國也因此再次加強對加密貨幣交易的限制,將ICO列為「非法公開融資」,也就是違法活動,接著也否定了加密貨幣作為「貨幣」的功能。

ICO其實就是Web3產業中,為專案籌集資金的一種方法,將團隊的這些區塊鏈代幣出售給早期支持者。

第三步:全面封殺

在2021年,中國正式全面封殺加密貨幣,不僅禁止所有加密貨幣交易與挖礦活動,加密貨幣交易所也不再允許中國人註冊帳戶。不管是用戶發送加密貨幣,或是企業和銀行接受比特幣、以太幣等代幣,都是違法的行為。

封殺加密貨幣,挖礦業務大規模外流

中國加密貨幣禁令的直接後果之一,就是挖礦業務的大規模外流。

中國曾被譽為「全球最大挖礦國」,在2019年的巔峰時期,占全球挖礦產能超過75%。然而,在政府頒布禁令後,中國的算力佔比逐月下降,甚至跌至0%。礦工們為了尋找對加密貨幣更友好的環境,紛紛外移到美國、加拿大、哈薩克等國家尋求庇護。

中國礦工的退出,全球算力隨即大幅下降,不僅影響了區塊鏈網路的安全性和穩定性,更導致全球挖礦業的重組。 許多製造和銷售挖礦硬體的公司,也因需求下降,區塊鏈相關業務又面臨監管不確定性,而受到重創。

不過,經過了一段時間,潛藏在中國的礦工似乎隱藏蹤跡,透過境外代理服務以及地理位置分散等規避手段,持續進行地下挖礦,中國佔全球的挖礦產業佔比又再度飆升。

據BanklessTimes統計數據顯示,中國佔整體比特幣挖礦產業21%,但主導地位已不復存在,目前由美國一躍成爲最大產國,總計佔據38%。

雖然中央當局持續打擊與加密貨幣相關的活動,但幣圈社區的頑強精神,正透過不同的管道,找出新的生存和發展模式。至於新的地緣政治發展和監管,將如何進一步影響全球加密貨幣發展,未來還有待觀察。

參考資料:cryptorankcoindeskcryptoslate

核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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