比特幣飆破6.4萬美元,創台灣歷史新高!比特幣到底在漲什麼?還會漲多久?
比特幣飆破6.4萬美元,創台灣歷史新高!比特幣到底在漲什麼?還會漲多久?
2024.02.29 | 區塊鏈
牛市大門開啟!比特幣飆破6.4萬美元

關閉已久的牛市大門,正在逐漸開啟,比特幣(BTC)價格在本週大漲,昨(28)日一度飆破64,000美元,上漲超過10%、創下兩年來幣價新高,距離歷史最高價69,000美元也只剩一步之差。

但對台灣人來說,則創下了另一個紀錄。

一顆比特幣的價格在昨(28)日最高達到198萬新台幣,已經突破2021年179萬新台幣的歷史高點,會出現這樣的情況,主要是因為目前新台幣兌美元的匯率為1:31,比當時匯率1:28來得差,所以比特幣在新台幣的兌換價格,也因此提前美元創下新高。

此外,相當戲劇化的是,比特幣價格在觸及64,000美元後,幣價突然急轉直下,在30分鐘左右的時間,直接下跌超過5,000美元,再次跌破60,000美元,導致大量用戶爆倉。截至發稿時,比特幣價格為61,370美元,在過去7天內上漲近20%。

從2021年就開始以比特幣作為國家法幣,並一路狂買的薩爾瓦多,至今持有約2,848個比特幣,價值約為1.74億美元,利潤相當可觀。根據薩爾瓦多總統納伊布·布克勒(Nayib Bukele)在社交平台X上的貼文表示,若他們現在賣出比特幣,可以獲得40%的利潤,但他也強調,「我們當然不會賣。」

另外,比特幣的飆升,也帶動了加密市場的其他代幣價格上漲。而在過去一天漲幅最大的,就是第十大加密貨幣「狗狗幣(DOGE)」,在過去一天上漲了約17%。

比特幣在漲什麼?

比特幣本月的價格波動,主要原因有兩個。

原因一:第四次比特幣減半

第四次比特幣減半將在今年四月登場,通常減半發生後,比特幣的供給量會降低,在需求大於供給的情況下,通常幣價會迎來一波漲勢,近期投資者對於減半事件抱持強大樂觀心態,因此推升幣價。

原因二:大量資金流入「比特幣現貨ETF」

美國證券交易委員會(SEC)在今年1月通過「比特幣現貨ETF」,過去這段時間大量的資金流入購買比特幣現貨ETF。

截至2024年2月25日,11檔ETF總共持有約73.2萬個比特幣,管理資金規模高達372.1億美元,因此也推升了比特幣價格。

比特幣還會再漲嗎?

短期內,比特幣還會再往上漲嗎?

Matrixport共同創辦人Daniel Yan昨(28)日在社交平台X上指出,隨著美國聯準會(Fed)的FOMC會議和銀行定期融資計劃(BTFP),以及以太坊坎昆升級和比特幣減半到來, 3月對於加密市場來說,應該是比較脆弱的一個時期。

再加上現在的市場情緒已經來到一個「應該謹慎對待」的情況, Daniel Yan認為,在四月底左右應該會出現15%左右的健康回調。

不過,對於今年比特幣市場的發展,台灣交易所HOYA BIT認為,比特幣在六月前,趨勢將看漲的原因有以下三點。

  1. 4月迎來比特幣減半,代表新鑄造的比特幣數量會減少,讓比特幣變得更加稀缺。

  2. 金融融機構在比特幣ETF設置了資金配比,對比特幣需求量提升,資金流入規模將會持續增加。

  3. 美國可能宣布降息,影響傳統金融市場的利率下降、固定收益降低,這也可能導致市場對比特幣的需求提升。

加密分析師和DeFi研究員邁爾斯·日耳曼(Miles Deutscher)也指出,儘管現在比特幣越來越接近歷史新高,很多人感覺自己錯過入場時機了,但其實很可能還在這波週期的早期階段。

主要原因在於,目前還有大量散戶尚未上車。不管是從Google搜尋量、App Store下載量來看,和2021年的情況相比還差地遠,因此後期或許還可期待幣價向上再衝一波。

AI怎麼預測比特幣的發展?

比特幣價格接下來的走勢,各路專家各有不同看法,《WEB3+》也採訪了擁有大量數據的ChatGPT,請AI分析比特幣接下來發展。

ChatGPT指出,市場供需、投資者情緒、宏觀經濟情況、政策和監管變化、技術進展,以及即將到來的比特幣減半事件,都會對比特幣價格有顯著影響。

比特幣減半後,理論上會減少新比特幣的供應速度,如果需求保持不變或增加、供應減少,價格就會上漲。從過去數據來看,減半前後比特幣價格通常會經歷顯著波動。在減半實際發生前,市場上往往會充滿預期,導致價格上漲。減半後,價格動向則更加取決於市場對於新供應速度減少的反應和適應。

由於比特幣市場的一大特點,是高度投機性,隨著減半事件的接近,市場情緒很可能會加劇這種投機行為,導致價格出現快速上升和下跌。

另外,考量到宏觀經濟因素(如通貨膨脹率、主要貨幣政策、全球經濟增長情況)和政策監管變化,也會影響比特幣的價格。例如,更嚴格的監管政策,可能會對價格產生壓力,而經濟不確定性增加,則可能推高比特幣作為避險資產的需求。

結合以上幾點因素,目前比特幣價格突破六萬美金,代表市場對於即將到來的減半事件反應積極。 AI預測,在減半事件前,比特幣價格可能會繼續上漲。 當減半事件實際發生時,短期內可能會出現價格波動,隨後市場將根據新的供應速度,和其他宏觀經濟因素進行調整。

長期來看,如果比特幣作為數位黃金的地位繼續得到認可,並且有更多的機構投資者參與,將為比特幣價格提供更長久的支撐。

【本文不構成投資建議,所有投資都帶有風險,投資者應該保持警覺,密切關注市場動態。】

參考資料:cointelegraphDecryptDecryptDecrypt

核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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