比特幣破7萬美金、創下歷史新高！現貨ETF占流通總供應量4%|數位時代 BusinessNext

比特幣破7萬美金、創下歷史新高！現貨ETF占流通總供應量4%

比特幣價格衝破歷史高點7萬美元！市值超過1.3兆美元，將挑戰白銀地位。短短兩個月內，比特幣ETF就已超過微策略累積超過四年的比特幣儲備量。

2024年3月11日：比特幣破紀錄！突破7萬美金新高

比特幣（BTC）在3月8日婦女節當天，價格創下歷史紀錄突破7萬美元，價格來到70105美元、市值突破1.3兆美金！

隨著比特幣價一路向上成長，「比特幣現貨ETF」也吸引了不少投資者的關注和交易，今年一月才正式獲得批准的貝萊德比特幣現貨ETF，更是大多數投資人的首選之一。

ETF專家內特·傑拉奇（Nate Geraci）指出， 過去兩個月湧入九支比特幣現貨ETF的資金，超過過去五年中所有實物黃金ETF的總流入量。

比特幣現貨ETF現在合計占比特幣流通總供應量的4%。截至目前為止，貝萊德的比特幣持有量已飆升至196,065 枚，超過了微策略（MicroStrategy）投資累積超過4年的193,000枚比特幣儲備。

2024年3月6日：比特幣破6萬9美金！創下歷史新高

比特幣（BTC）在昨（5）日一度漲至69,150美元，打破了2021年11月10日創下的68,990美元歷史最高價。

在短暫觸及歷史高點後，幣價馬上出現大規模波動，一路急壓狂跌至59,300美元，一晚下跌一萬美元。

截至文章上稿前，比特幣價為63,095美元，和過去24小時相比，下跌7.8%。

對於比特幣幣價急殺， Galaxy Digital創辦人兼執行長麥克·諾沃格拉茨（Mike Novogratz）過去就曾表示，他認為比特幣在觸及歷史高點後，可能會出現回調，可能會回調至55,000美元左右，然後再向上創下新高。

以下為2024年3月5日原文報導

比特幣漲破6萬8美金！市值挑戰白銀地位

比特幣（BTC）價格全民都關注！昨（4）日幣價來到68,614美元，過去24小時內上漲了8%，和過去一週相比，也上漲了23%，距離歷史高點69,000美元，只有一步之遙，市值更將挑戰近1.4兆美元的白銀地位。

隨著比特幣現貨ETF在今年初在美國通過，市場對於比特幣需求越來越高，目前比特幣市值已超過1.3兆美元。

根據CompaniesMarketCap數據，比特幣現在不僅相當接近白銀1.4兆美元的市值，更早已超越Facebook母公司Meta Platforms（META）的1.27兆美元。

牛市大門正緩緩開啟，吸引了大量投資者進入市場，比特幣大漲，也帶動其他加密貨幣向前衝，市值第一名的美元穩定幣USDT，在過去一週的時間內，供應量增長了20億美元，市值也首次突破1000億美元里程碑。

大型投資者＋FOMO情緒！比特幣本週將創新高？

加密分析公司Swissblock認為，加密貨幣幣價上漲主要有兩大原因。

第一，是大型投資者對比特幣和以太幣的需求所推動：第二，是市場害怕錯過（FOMO的）情緒，近一步推動許多山寨幣及迷因幣的幣價也上升。

美國比特幣現貨ETF的通過，帶動比特幣價格上漲；比特幣價格的上漲，又刺激比特幣現貨ETF帶來更多、更強勁的交易，形成一個正向循環。

根據彭博分析師艾瑞克·巴爾丘納斯（Eric Balchunas）的數據顯示，美國比特幣現貨ETF日交易量已突破55億美元，其中僅貝萊德的交易量就達到24億美元，資產管理規模已超過11億美元。

加密貨幣的投資需求擴展到美國以外的地區，ETF的流入將繼續維持強勁走勢，10xResearch創辦人馬庫斯·蒂倫（Markus Thielen）預測， 比特幣本週的價格走勢將令人驚訝，甚至可能在本週創下歷史新高。

社群也大多相當看好比特幣接下來的走勢，更表示自己「絕不下車」。

核稿編輯：高敬原

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。