比特幣大事「減半」第四次登場!幣價還會漲多少?礦工會失業嗎?兩大影響全解析
比特幣大事「減半」第四次登場!幣價還會漲多少?礦工會失業嗎?兩大影響全解析
2024.03.19 | 區塊鏈

2024年4月20日更新:比特幣完成減半

今(20)日早上8:09,比特幣(BTC)成功完成第四次減半,未來區塊獎勵也將從6.25枚比特幣減至3.125枚。在比特幣減半後,比特幣價格約落在63,900美元,而目前則在6.4萬美元上下震盪,截至文章發稿前,比特幣價為64,046美元。

根據區塊鏈瀏覽器Mempool顯示,最後一個6.25 BTC獎勵的區塊,也就是第839,999區塊,是由SBI Crypto挖出,而第一個獲得減半後獎勵的區塊,則是由礦池ViaBTC挖出。

四年一次的盛事!比特幣「減半」是什麼?

比特幣(BTC)在今年3月飆破73,000美元(約為新台幣219萬元)的歷史新高,預計今年4月即將到來的「比特幣減半」(the Halving)事件,更會對比特幣的價值、挖礦者的收益,以及整個加密貨幣市場產生深遠的影響。

「比特幣減半」的意思是,大約每隔四年,礦工可以獲得的比特幣獎勵數量就會「減半」,這項規則被寫在程式碼中,無法被修改,目的是為了有效控制釋出新幣的速度以及稀缺性,截至目前已經發生過三次減半,四月登場的會是第四次。

比特幣之父中本聰(Satoshi Nakamoto)在2008年發表《比特幣白皮書》時,就將比特幣設有2100萬枚的上限。在比特幣區塊鏈網路上,負責驗證交易的人稱為「礦工」,完成任務後可以獲得比特幣作為獎勵,這過程稱為「挖礦」。

當市場上流通的比特幣數量達到2100萬時,挖礦和減半就會結束,依照目前的規律計算,大概在2140年時,就不會再有「減半事件」了。

由於「減半」會讓流入市場的比特幣減少,進而提高還沒開採的比特幣價值,因此每次比特幣減半後的6個月到18個月,比特幣的幣價都會大幅成長,為加密貨幣市場帶來一波牛市。

也因此,不只是礦工會受到影響,投資人也都密切關注比特幣減半的後續。

比特幣減半,對礦工的影響有哪些?

從2009年比特幣誕生至今,已經出現了3次減半,分別發生在2012年、2016年和2020年。再加上今年4月上路的第4次減半, 比特幣的挖礦獎勵從最初50顆比特幣,一路下滑至剩下3.125顆。

影響一:挖礦沒賺頭?未來礦工生存的兩大方向

比特幣研究員陳伯韋指出,獎勵減半對礦工來說,其實是一個很大的打擊。2013年也有相關論文認為,比特幣的經濟模型,實際上無法支撐未來持續運作, 因為挖出區塊獲得的獎勵,根本不夠支付礦工付出的成本,未來挖礦的礦工數量也就會越來越少。

在這樣的情況下,比特幣的未來發展將有2種可能性。

第一種情況,由於比特幣交易手續費用,是礦工的重要收入來源,如果比特幣加速普及,愈來愈多人投入使用比特幣,也會提高交易手續費,就算挖礦變得再難,礦工也能持續生存。

第二種情況,是比特幣的幣價因為稀缺性而大幅上漲。假設減半後,比特幣的幣價飆漲,一顆比特幣價值變成過去價值的2倍甚至以上,那麼挖礦對礦工來說,還是有機會回本。

影響二:應用轉移至Layer2,迎接健康的區塊鏈環境

不過,隨著越來越多人進入比特幣區塊鏈的世界,交易的手續費會上升、速度也會因為人太多而變慢。

Layer2(拓展現有區塊鏈的既有問題)的出現,可以有效提升使用者體驗,因此陳伯韋認為, 比特幣區塊鏈未來的最終樣貌,會走向一個穩定平衡,比特幣的投資在Layer1上進行,應用則會移去Layer2。

當比特幣Layer2生態系蓬勃發展起來,大批用戶湧入後,Layer1網路的交易手續費因而大幅上漲。到時候只靠交易手續費,就能穩定餵飽礦工,那麼才會形成一個真正健康的區塊鏈環境,而到時候減半事件也就不再會是問題了。

🛎️延伸閱讀: 在金融危機下誕生!全球第一款加密貨幣「比特幣」是什麼?

這一次減半,幣價還會再漲多少?

對投資人來說,過去3次的減半事件,的確都帶動比特幣上漲或進入牛市。但這一次,跟過去有些不同。

最大的改變,是美國在今年1月初正式批准比特幣現貨ETF,民眾可以直接在證券交易所購買追蹤比特幣現貨價格的基金,而不需要另外開設Web3世界的錢包。

🛎️延伸閱讀: 比特幣現貨ETF通過!苦等11年命運終於翻轉,台灣能買嗎?手續費多少?一次解答

過去幣圈總說「減半後牛市才開始」,從過去歷史數據來看,牛市階段大約落在14至18個月,目前約處於牛市剛開端的早期階段。 由於這次美國比特幣現貨ETF,吸引了更多投資者進入,因此也更難預測這波牛市的最高點或終結點。

紅樓資本共同創辦人楊曜陽表示,比特幣ETF在確立比特幣合法化地位的同時,也會帶進來更多「機構的錢」,而這類資金的一大特點,就是反應速度比較慢。

楊曜陽舉例,假設今天突然發生一個大事件,和幣圈投資人相比,ETF的投資者的投資習慣比較不會即時買進或賣出。因此一個禮拜暴漲50%、一個禮拜瞬間跌50%這類極端的狀況,未來很可能會更少出現,因為市場的背後有ETF扮演基礎資金的支撐。

觀察指標:「比特幣ETF」會帶來多少錢?

「比特幣ETF」會帶來多少錢,將是本次減半的重點觀察指標。

在熊市期間,堅持每日定期定額購買比特幣的加密貨幣律師林紘宇表示,「我很看好這一次的市場周期,會和過去前3次減半一樣,出現價格跳升的狀況。」

比特幣信仰者,往往將比特幣視為一種對中央機構和傳統金融體系的挑戰,並且有著一定程度的信心,而非只是追求短期利益;但一般投資者可能更注重比特幣的投資回報。

既然如此,就有俗話派上用場的空間:投資有賺有賠,請視個人風險承受度而定。

核稿編輯:高敬原、陳君毅

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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