關於比特幣的四大預言!一個商品兩種標價、機器自動付款,多久會成真?
關於比特幣的四大預言!一個商品兩種標價、機器自動付款,多久會成真?
2024.04.02 | 區塊鏈
比特幣的四大預言

從2008年比特幣(BTC)誕生至今,加密貨幣領域產生了很大的改變。從最初的乏人問津,到幣價一路飆升,經歷了好幾次的牛熊市轉換,之間也經歷了很多影響全球傳統金融的幣圈大事件,但比特幣依然屹立不搖。

比特幣作為加密貨幣領域的巨頭,為加密貨幣帶來了希望與各種可能性。對於比特幣的未來發展,各界專家和領袖人物紛紛發表了他們的觀點與預測。

🛎️延伸閱讀: 在金融危機下誕生!全球第一款加密貨幣「比特幣」是什麼?

預言一:成為主流支付工具

在比特幣白皮書的第一行中,中本聰將比特幣定義為一種點對點的電子現金,允許線上支付直接從一方發送到另一方,而無需通過金融機構。有不少專家認為,比特幣未來很有可能真的進入生活,成為一種支付工具。

專注於比特幣的投資平台Swan Bitcoin,其執行長科里·克里斯藤(Cory Klippsten)預測,在2035年時,比特幣有望真正成為主流支付手段之一, 又或許會出現一個商品、兩種標價的情況,「人們可以用它買咖啡、啤酒,甚至是路邊的甜甜圈。」

當然,這並不代表比特幣將完全取代美元,科里認為,加密貨幣未來會與法幣並存,成為多元貨幣世界的一部分。

預言二:受到各國政府監管

隨著今年比特幣ETF正式獲得美國官方批准,ETF為加密貨幣市場釋放大量新資本,並為比特幣推高了幣價。然而有些專家也擔心,隨著傳統金融介入的越來越多,很可能會給比特幣帶來更多的監管和控制,從而影響其原有的去中心化特性。

The O Show(前 CoinDesker)的主持人Wendy認為,要徹底禁止比特幣的可能性不大,新政府很可能會「讓參與生態系統變得困難」。

科里同樣也認同監管帶來的風險,但他認為,法規的監管制定最終還是會根據民意而有所變化。在未來某個時間點,會有很多人以比特幣作為主要擁有的資產,而這些用戶很可能就會用選票,來影響那些意見不同的政客作風。

另外,有些專家認為,當政府過度監管比特幣、甚至扼殺它的發展,那麼就很有可能出現「比特幣黑市」,擺脫鏈上追蹤的方法也會變得越來越多。

預言三:人工智慧(AI)和比特幣的結合

除了金融領域,比特幣或許也望在人工智慧領域中發揮重要作用。

隨著人工智慧技術的不斷發展,或許很快就會看到「智慧代理」的興起,由AI協助用戶進行依些日常的消費,如預訂航班、支付帳單或訂晚餐。而比特幣或許可以成為AI代理進行交易的理想手段,進而供更多的應用場景和工具。

另外,或許未來會有大量的機器或機器人需要花錢,比特幣、穩定幣和數位貨幣將成為許多自動化應用中的首選貨幣。

Lightning Labs執行長伊莉莎白·斯塔克 (Elizabeth Stark)在2021年就曾提出過「機器即時向機器付款」的未來,或是特斯拉透過比特幣網路直接支付快充費用。由於加密貨幣不需要受限於銀行結算或營業時間,因此更有機會大放異彩。

預言四:比特幣驅動遊戲與應用發展

比特幣在遊戲領域的應用也備受關注。THNDR Games的執行長迪克森(Des Dickerson)認為,未來遊戲或許可以讓玩家獲得比特幣獎勵,進而推動遊戲的發展。這一理念的實現,或許還需要時間,但無疑為比特幣在娛樂產業的應用打開了新的可能性。

另外,近年出現的比特幣Ordinals,很有可能也會在10年內,改變數位收藏品世界的一切。Wendy表示,一旦相關的應用出現大規模採用,用戶就會開始改用比特幣Ordinals,因為它們比NFT更安全,但Wendy同時也強調,「這還有很長的路要走。」

比特幣的未來充滿了各種可能性和挑戰,無論是作為支付手段還是價值儲存工具,都可以看出比特幣都有著廣闊的應用前景。然而,要實現這些潛力,仍然需要克服監管、技術和其他方面的種種障礙。或許在未來十年,真的有機會看到這些預言能夠成真吧?

參考資料:coindesk

核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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