解密礦廠生存之道:從「電費換錢」到「斤斤計較」,挖礦還是門好生意?
解密礦廠生存之道:從「電費換錢」到「斤斤計較」,挖礦還是門好生意?
2024.04.16 | 區塊鏈
加密貨幣挖礦,現在還賺嗎?

2021年,全球掀起了一陣「挖礦熱潮」,當時挖礦可以說是「插電就賺錢」,因此吸引了大批用戶開始搶購顯卡、購買礦機,在家中當起個人礦工,就是為了幫自己增加一些被動收入。挖礦的巔峰時期,全球顯示卡甚至飆漲到廠商建建議售價的3倍價,反而讓電腦玩家完全買不到顯示卡。

然而,隨著以太坊在2022年將工作量證明(PoW)轉向到權益證明(PoS),讓以太幣不再能挖,以及比特幣隨著時間調整挖礦難度,讓紅極一時的礦工熱潮在一夕之間消失了。

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時至今日,挖礦還是一門好生意嗎?

「挖礦」是什麼?

所謂的加密貨幣挖礦——以比特幣(BTC)為例——其實就是透過電腦運算,決定由誰來負責驗證和紀錄交易,並且可以獲得比特幣作為獎勵。概念上有點像是用電腦設備進行運算比賽,第一個答對的設備就可以取得區塊的記帳權,以及區塊獎勵。

近年來,挖礦難度逐漸增加,現在已經無法像過去一樣,靠電腦CPU就能輕鬆「用電費換加密貨幣」,但挖礦還是有機會獲得一定的收益。畢竟比特幣的價格不斷上漲,也有愈來愈多人投入使用比特幣,讓礦工還有生存空間。

但可能不是單純的「挖礦、賣幣」這麽簡單。

如何從「挖礦」賺到錢?

台灣加密貨幣挖礦商漫源科技創辦人陳祥龍指出,礦場經營的策略大多會配合牛熊市的週期走勢而定,「策略就是盡量在高點(也就是幣價大跌前一年)清場,把所有的機台、場地都高價變賣,等隔年大跌後再重新進場。」

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簡單來說,透過低價進場、高價賣出挖到的加密貨幣,以及礦場設備的策略,即使比特幣獎勵不斷減半,礦工或投資者還是有機會可以獲取不錯的收益。

不少國外的礦場也與當地業者合作或另起副業,利用挖礦產生的熱廢氣做為能源動力,或甚至獲取實際產品來賺外快,以平衡比特幣價波動時期造成的資產缺口。

例如比特幣礦場Bitcoin Bloem就與荷蘭當地農民合作,在溫室中架設礦機、開挖比特幣,並利用溫室設置的地熱、瓦斯等汽電共生設備來節省電費;而農民則可減少使用價格高昂的天然氣,而利用挖礦所產生的熱廢氣的高溫來讓溫室保持溫暖。

挪威最大的比特幣礦場也會利用挖礦產生的熱廢氣,來快速烘乾潮濕的木頭,並提供烘乾服務讓當地的伐木工出售。

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經營加密貨幣礦場有哪些挑戰?

從2010年就開始研究挖礦,並經歷了幾輪牛熊交替的陳祥龍表示,過去只要一台筆電就能輕鬆開始挖礦,但隨著時間的過去,現在經營礦廠的最大挑戰,其實是電力問題。

首先,每年電價不斷上漲,對於礦工來說,會是很大的成本問題。「挖礦的成本,主要是電費、機器成本和場租,」陳祥龍表示,維護成本比較浮動,看礦工個人的技術功力而定,而場租大多設在鄉下,因此成本都可以壓得很低,「但電費省不了,電費就佔了成本的九成,甚至更高。」

第二點,是電力申請的問題。台灣電力資源有限,未來新廠設立都需要向台電申請用電。然而新申請用電大多有一定的限制與門檻,對於新設立的礦場來說也是一大挑戰。

漫源科技底下礦場規模有大有小,陳祥龍分享,從十幾台到上千台都有,不過受到電費與場租費用上漲影響,現在已經漸漸減少國內礦機數量,並開始規劃海外礦場。

另外,四月即將迎來的比特幣減半,在短期內也對加密貨幣礦工帶來了很大的衝擊與影響。

首先,隨著挖礦難度的增加,礦工需要更強大的硬體設備才能繼續保持競爭力。這代表他們需要不斷地投資更新硬體,而這對於一些小型礦場來說可能是一個巨大的負擔。

其次,挖礦獎勵的減半會直接影響到礦工的收入。在比特幣減半之前,礦工每挖出一個區塊可以獲得一定數量的比特幣獎勵,但是隨著減半事件的發生,距離減半後真正的牛市,通常還需要大約半年左右的時間發酵,因此對於礦場來說,收入只剩下原本的50%,願意投資的顧客也因幣價尚未暴漲,而有所顧慮,因此影響礦場的收入。

此外,比特幣價格的波動也對礦工造成了影響。儘管比特幣減半事件可能會帶來一定的價格上漲,但市場的不確定性或突發事件,還是可能導致價格暴跌,進而影響到礦工的收益。

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比特幣礦工怎麼看未來發展?

在以太坊合併升級成2.0後,顯卡礦工一夕之間全都消失,而比特幣也因為挖礦難度提升,無法再靠電腦挖礦,而必須使用成本較高的專用型礦機,讓全球的挖礦熱潮也因此結束。

陳祥龍表示,現在台灣在營運的大型礦場比例並不高,但是隨著比特幣價逐漸上升,礦機投資的詢問度近期也越來越高,預計明年又會贏來一場「礦機熱潮」。

陳祥龍表示,現在處於牛市的開端,預計今年下半年礦機就會開始漲價,如果明年真的迎來大牛市,「我們的策略是從去年開始布局進場,預期從23年挖到25年下半年,而在這段期間我們幾乎不會考慮賣幣。」

不過,比特幣從年初至今已經上漲63%,甚至創下幣價新高,因此也有不少國外比特幣礦工改變囤幣的策略,透過大量拋售比特幣來進行礦廠營運的升級,以及提前了結獲利。

若看好市場發展,也想在這時趁早上車、投入挖礦,陳祥龍表示,礦機依據算力的不同,從一台1,000美元到2萬美元之間都有。除了比特幣之外,狗狗幣、萊特幣也都是熱門的挖礦選擇,也可以交由團隊協助,依據風險承擔能力配置不同的幣種。

「比特幣漲越多,挖礦優勢看起來越明顯,」陳祥龍補充說明,「現在買幣成本大約7萬美金,挖礦成本可能是3萬,之後買幣成本漲到10萬美金,挖礦成本可能就是5~6萬之間,甚至有可能更低,那對投資人來說,挖礦感覺就比較划算。」

陳祥龍最後指出,現在市場還只處於牛市的開端,若明年真的出現大牛市,比特幣礦機與幣價的漲幅相當值得期待。

核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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