以太坊ETF審核進入倒數,今年有機會通過嗎?專家: 「這個時間點」是關鍵
以太坊ETF審核進入倒數,今年有機會通過嗎?專家: 「這個時間點」是關鍵
2024.05.15 | 區塊鏈
以太坊ETF會通過嗎?

距離美國證券交易委員會(SEC)對以太坊現貨ETF申請的最終決定期,已經正式進入倒數階段,SEC必須在下週5月23日前,針對機構提出的以太坊現貨ETF申請,做出最終批准或拒絕的決定。市場專家與投資人對於SEC的態度相當關注,但不少專家認為,SEC很可能在五月拒絕以太坊現貨ETF的申請。因為到目前為止,SEC都還並未對「以太坊是否為證券」這一核心問題,給出明確的說法。

機構在提出以太坊現貨ETF的申請後,會有四個審核期限(45天、45天、90天和60天)。假如第一個日期SEC沒有給出決議,申請就會順延至第二個期限,直到最後的期限,SEC就必須做出通過或拒絕的最終決議。

而5月23日,是最早提出以太坊現貨ETF申請機構VanEck的最後期限,如果SEC讓它通過,那麼其他機構申請的以太坊ETF,基本上也會通過,因此被認為是以太坊ETF的關鍵期。

范布倫資本(Van Buren Capital)的普通合夥人史考特.詹森(Scott Johnson)在社交平台X上截取部分的官方文件,並發文表示SEC在下週對以太坊現貨ETF做出的審核決議,可能不會太樂觀。

史考特指出,對於提出申請的以太坊現貨ETF,SEC目前正針對以太幣(ETH)的安全問題進行研究,但過去在對於比特幣現貨或期貨ETF的審核中,SEC從來沒有提過這個問題。

彭博分析師詹姆斯.塞法特(James Seyffart)也轉發了史考特的推文,並表示這份文件確實提升了SEC將以太坊歸類為證券,並且拒絕以太坊現貨ETF的可能性。

💡延伸閱讀:以太坊面臨「國家級」調查!恐將被歸類為證券、現貨ETF通過機率渺茫,問題出在哪?

另一名彭博ETF分析師艾瑞克.巴楚納斯(Eric Balchunas)不久前也曾預測,SEC在本月通過以太坊現貨ETF的幾率可以說是微乎其微,因為以太坊目前和發行人之間缺乏有意義的互動、以太坊在監管判斷上的屬性仍較模糊,再加上以太坊基金會近期遭到監管調查,種種因素似乎都相當不利。

專家:美國總統大選是下一個關鍵點

如果美國SEC在五月真的拒絕VanEck的申請,那麼其他機構如ARK 21Shares、Hashdex、Invesco Galaxy、BlackRock和Fidelity的以太坊現貨ETF申請也很可能遭到駁回。不過,VanEck執行長范·艾克(Jan van Eck)也相當懷疑美國SEC會在5月批准他的申請。

另外,灰度(Grayscale)在沒有做出任何解釋的情況下,於申請審核前(5月7日)撤回了其以太幣現貨ETF的申請,也引起社群的討論。

儘管今年通過以太坊ETF的機會相當渺茫,大多數的專家還是看好長遠未來的發展。 其中下一個關鍵時間點,就在今年11月的美國總統大選上。

目前總統候選人之一川普在部分民意調查中領先,艾瑞克.巴楚納斯指出,雖然川普不一定支持加密貨幣,他過去提名的前SEC主席傑·克萊頓(Jay Clayton)也沒有批准現貨ETF,但以目前的狀況來看,川普仍是較適合加密貨幣和現貨ETF的總統候選人。

假設明年4、5月美國任命了新主席,機構在這之後立即提交申請,那麼SEC的申請決策最後期限就會落在2025年12月左右。

如果到時候是對加密貨幣態度較為嚴厲的民主黨候選人喬·拜登(Joe Biden)贏了,那麼從過去比特幣現貨ETF的申請週期觀察來看,在被拒絕後,通常會有一年的冷靜期,沒有機構做任何事情,等過一段時間之後,再陸續重新提交申請。

因此艾瑞克.巴楚納斯推測,發行人們首先會先利用這個夏天,一邊療傷一邊調適心情,然後再看看選舉會帶來什麼新機會。

參考資料:cointelegraphDecryptDL News

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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