GPT-4通過圖靈測試?54%人分不出,V神:GPT-4及格了
GPT-4通過圖靈測試?54%人分不出,V神:GPT-4及格了
2024.05.17 | 區塊鏈
ChatGPT通過圖靈測試?

AI(人工智慧)已從科幻小說走入日常,為世界帶來了前所未有的變革。從自動駕駛汽車在街道上行駛,到智慧助理在家中回答問題,AI的應用變得無處不在。聊天機器人ChatGPT更提高了工作效率、創造了新的就業機會,還推動了醫療、金融和教育等多個領域的創新。

近期一項由加州大學聖地牙哥分校進行的研究中,OpenAI的最新人工智慧模型GPT-4成功在盲測實驗中,讓參與者難以區分機器與人類。研究顯示,54%的情況下參與者誤將GPT-4視為人類,也就是說,GPT-4很可能已經通過了圖靈測試。

加州大學聖地亞哥分校的研究人員最近發表了一篇題為「人們在圖靈測試中無法區分GPT-4與人類」的論文,並讓大約500名人類在不知情的情況下,分別與人類和AI模型互動,以確定他們是否能夠盲測出人類和AI的差異。

而實驗結果出乎意料,人類錯將GPT-4認定為「人類」的機率,大約落在54%,也就是說在超過一半的情況下,人類無法成功辨識出自己是在和AI還是人類對話。

圖靈測試是由英國數學家艾倫・圖靈於1950年提出,主要用來評估AI是否能夠模仿人類到讓真人無法區分的程度。雖然圖靈測試受到一些質疑,仍是目前用於測試AI能力的客觀方式之一。

GPT-4通過圖靈測試、OpenAI又宣佈即將推出GPT-4o,並與蘋果與人工智慧公司達成協定,讓包括Worldcoin(WLD)等AI主題代幣大漲。

雖然市面上大多數AI代幣和OpenAI 或是Google AI模型Gemini沒有直接關聯,但市場對GPT-4的前景和對AI的樂觀情緒,在短短24小時內,Fetch(FET)、The Graph(GRT)、Bittensor(TAO)、Akash Network(AKT) 和SingularityNET(AGIX) 等數位貨幣的全球市值,都出現了兩位數的增長。

對於AI發展,V神怎麼看?

以太坊的聯合創辦人維塔利克・布特林(Vitalik Buterin)對這一成就也相當興奮,因為數據顯示AI已經達到了令人難以分辨的程度,「這代表要分辨是人類還是機器人,基本上就和擲硬幣差不多!」

V神補充說明,在那場實驗中,人類有66%的時間被辨識出人類,而機器人則有54%的時間被認成人類,他進一步解釋,在現實世界中,12%的差異還蠻小的,所以從某種意義上說,GPT-4算是及格了。

下方的留言也對於這項成就相當興奮,更有網友指出,在後AI時代,真正令人擔憂的不是機器人是否可以像人類一樣通過測試,而是人類是否可以在測試中,被辨識成真的人類。

不過,通用人工智慧(AGI)和圖靈測試並不一定相關,因為圖靈測試沒有一個基準或技術基礎,如何衡量機器是否能夠像生物體一樣「思考」,目前還沒有科學共識。

簡單來說,通用人工智慧的「思考」能力目前無法由科學或工程界衡量或定義。但無可否認的是,GPT-4的表現確實令人相當驚豔,對於未來AI的發展也值得期待。

參考資料:cointelegraphfxstreetcryptonews

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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