GPT-4通過圖靈測試?54%人分不出,V神:GPT-4及格了
GPT-4通過圖靈測試?54%人分不出,V神:GPT-4及格了
2024.05.17 | 區塊鏈
ChatGPT通過圖靈測試?

AI(人工智慧)已從科幻小說走入日常,為世界帶來了前所未有的變革。從自動駕駛汽車在街道上行駛,到智慧助理在家中回答問題,AI的應用變得無處不在。聊天機器人ChatGPT更提高了工作效率、創造了新的就業機會,還推動了醫療、金融和教育等多個領域的創新。

近期一項由加州大學聖地牙哥分校進行的研究中,OpenAI的最新人工智慧模型GPT-4成功在盲測實驗中,讓參與者難以區分機器與人類。研究顯示,54%的情況下參與者誤將GPT-4視為人類,也就是說,GPT-4很可能已經通過了圖靈測試。

加州大學聖地亞哥分校的研究人員最近發表了一篇題為「人們在圖靈測試中無法區分GPT-4與人類」的論文,並讓大約500名人類在不知情的情況下,分別與人類和AI模型互動,以確定他們是否能夠盲測出人類和AI的差異。

而實驗結果出乎意料,人類錯將GPT-4認定為「人類」的機率,大約落在54%,也就是說在超過一半的情況下,人類無法成功辨識出自己是在和AI還是人類對話。

圖靈測試是由英國數學家艾倫・圖靈於1950年提出,主要用來評估AI是否能夠模仿人類到讓真人無法區分的程度。雖然圖靈測試受到一些質疑,仍是目前用於測試AI能力的客觀方式之一。

GPT-4通過圖靈測試、OpenAI又宣佈即將推出GPT-4o,並與蘋果與人工智慧公司達成協定,讓包括Worldcoin(WLD)等AI主題代幣大漲。

雖然市面上大多數AI代幣和OpenAI 或是Google AI模型Gemini沒有直接關聯,但市場對GPT-4的前景和對AI的樂觀情緒,在短短24小時內,Fetch(FET)、The Graph(GRT)、Bittensor(TAO)、Akash Network(AKT) 和SingularityNET(AGIX) 等數位貨幣的全球市值,都出現了兩位數的增長。

對於AI發展,V神怎麼看?

以太坊的聯合創辦人維塔利克・布特林(Vitalik Buterin)對這一成就也相當興奮,因為數據顯示AI已經達到了令人難以分辨的程度,「這代表要分辨是人類還是機器人,基本上就和擲硬幣差不多!」

V神補充說明,在那場實驗中,人類有66%的時間被辨識出人類,而機器人則有54%的時間被認成人類,他進一步解釋,在現實世界中,12%的差異還蠻小的,所以從某種意義上說,GPT-4算是及格了。

下方的留言也對於這項成就相當興奮,更有網友指出,在後AI時代,真正令人擔憂的不是機器人是否可以像人類一樣通過測試,而是人類是否可以在測試中,被辨識成真的人類。

不過,通用人工智慧(AGI)和圖靈測試並不一定相關,因為圖靈測試沒有一個基準或技術基礎,如何衡量機器是否能夠像生物體一樣「思考」,目前還沒有科學共識。

簡單來說,通用人工智慧的「思考」能力目前無法由科學或工程界衡量或定義。但無可否認的是,GPT-4的表現確實令人相當驚豔,對於未來AI的發展也值得期待。

參考資料:cointelegraphfxstreetcryptonews

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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