NVIDIA股票突破千元大關,專家:下一個10年,我會選比特幣
NVIDIA股票突破千元大關,專家:下一個10年,我會選比特幣
2024.05.27 | 區塊鏈
Nvidia股票破千!專家:下一個十年,我選比特幣

比特幣誕生至今已經15年,幣價從初始交易價格0.0008美元一路狂漲,到今年幣價最高點7.4萬美元,幾乎成長了9,250萬倍。期間歷經了幣價的暴漲與暴跌,更寫下許多「幣圈一天,人間十年」的傳奇故事。

而在過去十年,少數能超越比特幣幣價漲幅的標的物,就是美國科技巨頭NVIDIA(輝達)的股價了。

隨著圖形處理器(GPU)、AI新一代晶片需求持續上升,被稱為AI產業風向球的NVIDIA,股價在上週突破1,000美元大關。交易資源分析平台The Kobeissi Letter在5月24日的推文中就指出,如果1999年對NVIDIA股票投入10,000美元投資,如今價值約為2,530萬美元。

不過,投資策略師林・奧爾登(Lyn Alden)近日在社交平台X上指出,雖然NVIDIA是過去10年內少數表現優於比特幣的資產之一,但是對於下一個十年,她會選擇比特幣。

而這條推文很快在社群平台上引起討論。

投資平台Swan Bitcoin執行長柯瑞・克利普斯坦(Cory Klippsten)也表示,未來10年,NVIDIA超越比特幣的可能性幾乎為零。

下一個十年還能持續超越比特幣嗎?

NVIDIA在2009年1月9日(比特幣誕生日)當天的股價是1.82美元,據Statmuse的數據顯示,從2014年5月23日到2024年5月23日,經過10年的時間,如今NVIDIA股價從4.4美元來到1,064美元,回報率為23,577%。而比特幣在過去十年,幣價從240美元來到73,079美元,回報率為12,821%。

自比特幣現貨ETF在今年1月10日獲准以來,過去三個月比特幣的漲幅略優於NVIDIA。數據顯示,比特幣的回報率為31.7%,而NVIDIA的回報率為30.2%。

不過,幣圈大前輩丹尼爾・森佩爾・皮克(Daniel Sempere Pico)在X上留言表示,2014年不論是比特幣或人工智慧的採用率都還很低,因此不確定NVIDIA和比特幣哪個才是風險更大的投資,但不論如何,「不確定2014年是否有人能預測到AI的發展,但當時確實已經有人看到比特幣的潛力。」

比特幣投資公司21st.capital的聯合創辦人Sina認為,隨著越來越多人開始使用金融資產,金融資產通常會比人工智慧產生更廣泛的骨牌效應。

Sina強調,人工智慧領域中沒有網路效應,但貨幣卻存在多層網路效應。在經濟學中,當消費者使用某項產品時,所獲得的效用與「使用該商品或服務的其他使用者人數」具有相關性時,就具有網路外部性。

例如越多人將臉書作為每天都會使用的社群軟體,使用者在刷臉書時,就可以獲得更高的使用價值。而貨幣也同樣具有這樣的網路效應,當越多人開始使用、持有某種貨幣,使用價值就會越高。

不過,比特幣與NVIDIA畢竟還是分別代表了兩種不同的領域和趨勢,就這樣直接將兩者放在一起比較,似乎不太公平。下一個十年,究竟是比特幣或NVIDIA在AI領域將有更強勁的成長表現,現在沒有人能預測,不過兩者的未來表現似乎都相當令人期待。

參考資料:cointelegraph

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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