黃仁勳台大演講懶人包，3個不能錯過的AI關鍵字
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳於6月2日在台大體育館開講，打響2024年台北國際電腦展（COMPUTEX）的第一槍。該場演說萬眾矚目，包含廣達董事長林百里、聯發科執行長蔡力行和美超微（Supermicro）董事長梁見後等科技大老皆到場出席。
「3兆美元產值的IT產業，未來將會催出高達100兆美元的產業革命。」黃仁勳再度化身最強AI推銷員，除宣佈AI模型推論服務產品「NVIDIA NIM」，同時提出全新概念數位人類（Digital Human），大秀包含3D模擬和光線追蹤等技術底蘊。《數位時代》盤點黃仁勳演說中，不能錯過的AI三大關鍵字。
關鍵字一：NIM。推論微服務，讓你幾分鐘內就可用AI
黃仁勳重申了AI的發展歷程：2012年，一名多倫多大學的學生Alex Krizhevsky，運用兩張輝達顯卡和120萬張圖片進行AI建模，達到錯誤率僅15%的成績，和前一年的25%相比為飛躍式的進步。
輝達也開始積極佈局AI，並於2006年開發出CUDA。這是一套輝達提供給開發人員的編程工具，工程師除了能省下大量撰寫低階語法的時間，還能直接使用高階語法諸如C++或Java等來編寫應用於通用GPU上的演算法，解決平行運算中複雜的問題。簡單來說，就是提供AI開發者更簡單的工具。
NIM是什麼？
即使CUDA已誕生，但當前人才稀缺，仍有不少企業在採用AI時遇到障礙。為解決困境，黃仁勳宣佈推出AI模型的推論微服務「NIM」， 讓開發者能夠更簡單地部署AI應用，原先幾周才能建構完成的AI應用，在幾分鐘內就能完成 。
NIM為預訓練模型包，內含CUDA軟體，以及文字、語音或畫面等模型，使用方式就如ChatGPT般輸入指令即可。這讓開發者能在幾分鐘內建構如Copilot或聊天機器人等應用程式，或生成一段語句、影片或圖片。甚至於，透過NIM還能用於生物科技，加快藥物探索的進度。
關鍵字二：數位人類。AI更像真人了？
黃仁勳還提出「數位人類（Digital Human）」的概念，表示透過「NVIDIA ACE NIM」的服務，於教育、行銷或是遠距醫療等場域，輕鬆建立專屬的數位人類。現場展示下，數位人類開口說的神情和語氣，栩栩如生。
「客戶可以輕鬆地把該服務整合到自家架構內。」黃仁勳說。這可以說是集輝達技術大成的一項服務，包含3D模擬及光線追蹤等都能應用在成像上，進行更逼真的微調，宛若真人。
關鍵字三：Rubin。黃仁勳首次揭露下一代GPU路線
在硬體方面，輝達展示出攜手華碩及微星所推出的RTX AI PC，表示將有200多款產品問世。業內人士透露，輝達也將攜手聯發科，採台積電3奈米製程製作Arm架構的PC晶片，預期年底或明年上半量產。
值得一提的是，黃仁勳今日首度揭露下一代GPU平台「Rubin」，預期將採用HBM4，並於2026年正式推出，2027年則將進入「Rubin Ultra」世代，預期將採用3奈米製程。2025年則將推出「Blackwell Ultra」，預期將採HBM3e。
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責任編輯：林美欣
